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LatentAugment aumenta la diversità dei dati per i modelli di machine learning usando i GAN.

Un nuovo metodo migliora i modelli visione-lingua per set di dati complessi nella salute.

DiffSeg offre un nuovo modo per segmentare le immagini senza dati etichettati.

La ricerca mostra che l'atlante MRI può migliorare la coerenza nel calcolo della dose nel BNCT.

Nuovi metodi migliorano il nostro studio delle strutture del tessuto cerebrale.

I modelli generativi profondi migliorano l'imaging medico tramite tecniche di aumento dei dati.

Un nuovo metodo a scatto singolo migliora la velocità e la chiarezza dell'imaging acqua-grasso in MRI.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dei colori nelle immagini chirurgiche usando riferimenti sintetici.

ChatGPT sembra promettente nell'aiutare i radiologi con le diagnosi di tumori al cervello dalle risonanze magnetiche.

HypVINN migliora la segmentazione dell'ipotalamo nelle scansioni cerebrali.

Un nuovo metodo migliora la fiducia nei modelli di deep learning per le immagini mediche.

ACC-UNet migliora l'analisi delle immagini mediche grazie a un'innovativa integrazione dei modelli.

Un nuovo metodo self-supervision migliora la risoluzione delle immagini senza dati accoppiati.

Un nuovo approccio migliora la qualità delle immagini MRI grazie a tecniche innovative nello spazio k.

Un nuovo metodo migliora i modelli Transformer per un'analisi migliore delle immagini mediche.

Questo studio migliora l'efficienza nella segmentazione delle immagini di risonanza magnetica cardiaca con meno annotazioni.

GEMTrans migliora l'accuratezza e la coerenza dell'ecocardiografia nella diagnostica cardiaca.

FAM migliora la formazione dei modelli di intelligenza artificiale mantenendo riservati i dati dei pazienti.

Un nuovo metodo per creare immagini 3D dettagliate a partire da varie viste 2D.

Vi presentiamo l'AutoSAM Adapter per un'analisi migliore delle immagini mediche 3D.

Nuove tecniche in OCT migliorano l'osservazione del flusso sanguigno nella retina.

Il nuovo modello migliora l'imaging CT con meno visualizzazioni, assicurando risultati più chiari e dettagliati.

Questo studio valuta l'affidabilità delle CNN nell'analisi delle risonanze magnetiche del cervello.

La ricerca mostra promettente nell'uso dei radiotracciatori per migliorare le previsioni dei trattamenti per il cancro.

Un nuovo modello migliora la ricostruzione della distribuzione dell'orientamento delle fibre a partire da meno immagini.

L'AI generativa sta trasformando l'imaging medico con nuove tecniche di generazione di dati.

Nuovo strumento AI migliora la precisione dei rapporti medici usando la verifica delle immagini.

Questo articolo parla di metodi per rilevare immagini problematiche nell'analisi medica.

TriadNet offre misurazioni precise e intervalli predittivi per le lesioni cerebrali.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini per un'analisi medica migliore.

Esplorando nuove tecnologie per la rilevazione precoce delle malattie polmonari tramite imaging medico.

Un nuovo approccio migliora l'imaging ecografico del flusso sanguigno con maggiore precisione.

Un nuovo metodo migliora le immagini della risonanza magnetica correggendo i pregiudizi senza dati etichettati.

La MD-MRI offre informazioni dettagliate sulla struttura e funzione del cervello.

MaskGAN migliora la sintesi delle immagini CT da scansioni MRI senza annotazioni dettagliate.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione delle immagini mediche con meno dati etichettati.

Rivoluzionare l'imaging medico con innovative rappresentazioni neurali implicite.

L'attenzione D-LKA migliora l'accuratezza e l'efficienza della segmentazione delle immagini mediche.

Un nuovo modello migliora la segmentazione delle immagini mediche concentrandosi sui dettagli ad alta frequenza.

Un nuovo metodo migliora la diagnosi delle lastre toraciche usando il few-shot learning e sottospazi casuali.