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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dei referti radiologici usando le informazioni dei pazienti precedenti.

Questo articolo esplora la Diffusione Compton Simmetrica e le sue potenziali applicazioni in vari campi.

IST aiuta a estrarre caratteristiche affidabili dalle immagini mediche.

RegionMIR migliora la ricerca di immagini mediche attraverso regioni anatomiche specifiche.

Un nuovo metodo migliora la diagnosi del cancro considerando il contesto dei tessuti.

Un nuovo modello migliora la comprensione delle nuvole di carica nei rivelatori a semiconduttore.

Il nuovo modello analizza le immagini di tessuti macchiati per prevedere l'ipossia tumorale e la distribuzione dell'ossigeno.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini radiografiche dentali per una diagnosi migliore.

Un metodo per migliorare le prestazioni del modello nell'analisi delle immagini tissutali.

Un nuovo metodo migliora le scansioni MRI concentrandosi sui dettagli dei bordi.

La ricerca sottolinea il passaggio ai gas sostenibili nella tecnologia di rilevamento delle particelle.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini usando modelli di diffusione.

Nuovi metodi migliorano le immagini a raggi X per avere informazioni più chiare su salute e materiali.

Il FrameBuffer distribuito migliora l'efficienza di rendering per grandi set di dati su più computer.

Una nuova rete leggera migliora la ricostruzione dei dati nel sensing compresso.

Un nuovo metodo migliora la tomografia a coerenza ottica per una migliore imaging dei tessuti.

FAN-Net migliora la segmentazione delle lesioni da ictus usando tecniche di elaborazione delle immagini avanzate.

DeepPrep accelera e migliora l'analisi delle scansioni cerebrali con tecniche di deep learning.

Nuove tecniche migliorano l'analisi delle proprietà nascoste usando onde.

La ricerca sui raggi gamma migliora le tecniche di imaging medico come le scansioni PET.

Un nuovo metodo mostra potenzialità nel migliorare la qualità delle immagini MRI con dati limitati.

Uno sguardo a come la risonanza magnetica di diffusione migliora la nostra conoscenza del cervello.

Migliorare l'affidabilità dei Vision Transformers nell'analisi delle immagini sanitarie.

PEFT migliora i modelli AI per l'imaging medico usando meno dati e risorse.

MRC-Net migliora la diagnosi delle malattie retiniche grazie a tecniche avanzate di segmentazione dei vasi.

Slime semplifica il confronto delle immagini concentrandosi sulle aree piatte per una maggiore precisione.

Prevedere l'età del cervello usando le reti neurali offre spunti sulla salute del cervello.

Uno studio su come gli alberi vascolari sintetici rivelano nuove intuizioni sul flusso sanguigno.

FocusContrast migliora l'analisi delle immagini mediche dando priorità ai dettagli diagnostici fondamentali.

Nuovi metodi migliorano il recupero dei segnali dai dati compressi.

Uno studio sui modelli di regressione per capire le forme nella neuroscienza.

Un nuovo modo per affrontare il trasporto delle particelle nei materiali con geometrie complesse.

Un nuovo modello migliora la segmentazione delle immagini cardiache per una gestione migliore dell'AF.

Un nuovo metodo migliora il ripristino delle immagini valutando meglio l'incertezza.

Un nuovo framework migliora la ricostruzione dei dati nei sistemi di sensing compressivo.

Nuovi metodi migliorano la precisione nella mappatura dei percorsi cerebrali per la neurochirurgia.

Un nuovo modello migliora l'analisi delle immagini concentrandosi sulle relazioni spaziali tra i pezzi.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della segmentazione degli oggetti usando diversi tipi di immagini.

Un nuovo modello migliora la comprensione delle immagini mediche attraverso risposte a domande aperte.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione delle immagini mantenendo la privacy dei pazienti.