Articoli più recenti per Imaging medico

Un nuovo framework migliora la ricostruzione dei dati nei sistemi di sensing compressivo.

Nuovi metodi migliorano la precisione nella mappatura dei percorsi cerebrali per la neurochirurgia.

Un nuovo modello migliora l'analisi delle immagini concentrandosi sulle relazioni spaziali tra i pezzi.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della segmentazione degli oggetti usando diversi tipi di immagini.

Un nuovo modello migliora la comprensione delle immagini mediche attraverso risposte a domande aperte.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione delle immagini mantenendo la privacy dei pazienti.

Nuovi metodi migliorano la qualità delle immagini cardiache riducendo l'esposizione alle radiazioni.

CDI-Net migliora la qualità delle immagini SPECT riducendo l'esposizione alle radiazioni.

Un approccio innovativo per studiare le strutture cerebrali e le connessioni nell'impairment cognitivo lieve.

Lo studio confronta CCTA e CMR nella valutazione dell'ischemia per la malattia coronarica.

Metodi nuovi migliorano l'accuratezza e l'efficienza nella rilevazione dei punti anatomici nell'imaging medico.

La ricerca mostra come la struttura del cervello influisce sulla cognizione e sul comportamento.

Questo studio confronta i metodi di dosimetria per il trattamento con Yttrio-90 nel cancro al fegato.

Un nuovo metodo migliora l'analisi corticale attraverso diverse qualità di scansioni MRI.

Raidionics migliora l'analisi delle scansioni MRI per una valutazione migliore dei tumori cerebrali.

Un nuovo metodo migliora le immagini MRI mantenendo l'accuratezza e riducendo i requisiti di dati.

JetSeg offre segmentazione semantica in tempo reale veloce e precisa per dispositivi a basso consumo.

I ricercatori migliorano l'efficienza delle bobine magnetiche con forme semplici per vari usi.

Una panoramica dei sistemi MRI e delle sfide nel controllo qualità in Nigeria.

Una nuova tecnica migliora la qualità delle immagini MRI affrontando le sfide del movimento.

Un nuovo metodo per migliorare l'angiografia fotoacustica usando scarabocchi per l'addestramento delle immagini.

AGLA offre una soluzione più veloce e precisa per ricostruire segnali a partire dalle informazioni di magnitudo.

L'IA sta migliorando l'imaging cardiaco e l'efficienza della diagnosi con nuovi dataset e modelli.

Questo modello semplifica i compiti di neuroimaging senza bisogno di un lungo addestramento.

La ricerca su come velocizzare i metodi di preparazione degli stati quantistici sembra promettente.

NL-CS Net migliora la ricostruzione delle immagini usando deep learning e tecniche tradizionali.

L'apprendimento federato migliora la precisione nella diagnosi del cancro al seno grazie a un recupero delle immagini più efficace.

La ricerca mostra cambiamenti muscolari precoci nella SLA usando tecniche di imaging avanzate.

SynthMix migliora l'analisi delle immagini mediche grazie a tecniche di mix-up innovative.

Scopri come il few-shot learning migliora l'imaging medico con pochi dati.

Questo strumento crea immagini e etichette realistiche di tessuti per il cancro colorettale per analisi.

Combinare il deep learning con il campionamento diretto aumenta l'efficienza nella ricostruzione degli oggetti.

Tecniche per migliorare le performance del modello in condizioni di immagine diverse.

Graph U-Net migliora l'imaging EIT grazie a una maggiore precisione e velocità.

Scopri come GTCUR approssima i tensori per un'analisi dei dati efficace.

Nuove tecniche migliorano il rilevamento e l'analisi dei segnali a chirp in vari settori.

Un nuovo framework migliora il recupero delle immagini da dati limitati o rumorosi.

Combinare imaging e cartelle cliniche migliora l'accuratezza nella diagnosi delle fratture.

AWRTRD migliora l'analisi dei tensori per grandi dataset complessi.

Usare immagini sintetiche per migliorare l'analisi e la formazione degli ultrasuoni.