Articoli più recenti per Imaging medico

Un nuovo metodo per generare immagini 3D di TC toraciche da descrizioni testuali.

Una nuova tecnica migliora la generazione di immagini del fondo oculare per una diagnosi delle malattie più precisa.

Un nuovo sistema migliora l'accuratezza e l'efficienza diagnostica nell'imaging medico.

Un nuovo metodo migliora la consistenza della colorazione HER2 per una diagnosi più precisa del cancro al seno.

Un modello unificato per un'analisi migliorata dei dati sanitari in biomedicina.

Uno studio su come i modelli di diffusione e i GAN generano immagini mediche sintetiche.

Sviluppare modelli di intelligenza artificiale interpretabili per un'analisi accurata delle immagini mediche.

Un metodo migliora il contorno delle immagini mediche per una diagnosi migliore.

Questo studio presenta tecniche innovative per analizzare l'attività cerebrale tramite fMRI.

Un modello unico migliora l'efficienza nella generazione di referti radiologici per diverse parti del corpo.

Uno studio sull'estrazione dei parametri delle onde sonore usando l'equazione JMGT.

Nuovi modelli migliorano la rilevazione dell'osteosarcoma nelle immagini mediche.

Nuovi bracci robotici migliorano la qualità delle immagini nella tomografia computerizzata a raggi X.

I team hanno affrontato la segmentazione e l'etichettatura dei denti usando scansioni 3D in questa sfida competitiva.

GazeGNN integra il tracciamento oculare per migliorare la velocità e l'accuratezza nella classificazione delle radiografie toraciche.

Un nuovo algoritmo migliora l'accuratezza nella rilevazione di problemi polmonari e cardiaci dalle radiografie.

Nuovo metodo migliora la qualità delle immagini PET brevi per la diagnosi dell'Alzheimer.

Scopri come le correnti di rumore termico possono rivelare le proprietà di conducibilità dei materiali.

Un nuovo approccio migliora i modelli di machine learning per una migliore comprensione delle immagini.

Nuovo metodo migliora la precisione nell'analisi delle immagini mediche con dati limitati.

Lo studio valuta la capacità dell'IA di diagnosticare la toxoplasmosi oculare dalle immagini del fondo oculare.

Un nuovo metodo migliora l'imaging endoscopico tramite tecniche di apprendimento auto-supervisionato.

Nuovo metodo migliora la coerenza delle immagini MRI per diagnosi migliori.

Il framework UniFed migliora l'analisi delle neuroimmagini garantendo la privacy dei dati.

Nuove tecniche migliorano il rilevamento degli outlier nelle mammografie per uno screening del cancro più efficace.

Uno sguardo a come i microonde e i campi magnetici accelerano gli elettroni per il progresso tecnologico.

Un nuovo metodo migliora la comprensione dei modelli di deep learning nella classificazione delle immagini.

I ricercatori sviluppano metamateriali adattivi per controllare le onde usando magneti.

Nuovi metodi migliorano l'analisi dell'attività cerebrale usando il machine learning e i dati fMRI.

La DCE-MRI è fondamentale per valutare il flusso sanguigno e le caratteristiche del cancro nella prostata.

Un nuovo metodo crea immagini sintetiche per migliorare la diagnosi delle malattie della pelle.

I ricercatori hanno sviluppato un metodo per sintetizzare più immagini MRI da una sola scansione.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della classificazione usando il Vision Transformer e l'autoattenzione.

Esplorare i superconduttori e il loro impatto sulla tecnologia attraverso tecniche di simulazione avanzate.

Uno studio su come migliorare la rilevazione di una variante unica dell'arteria coronaria.

Esplorare come i GAN possano migliorare i dati di imaging medico.

Nuovi metodi migliorano la comprensione delle relazioni tra danni al cervello e funzioni.

Questa ricerca ridefinisce l'apprendimento attivo usando basi quasi ortogonali per una maggiore efficienza.

Un nuovo modello migliora le previsioni per la reinfortunio del ACL dopo l'intervento.

ECCENTRIC migliora la velocità e la qualità delle immagini cerebrali per diagnosi migliori.