Articoli più recenti per Imaging medico

SGDIR semplifica la registrazione delle immagini per una migliore accuratezza diagnostica e efficienza.

La BraTS Challenge spinge i confini nella segmentazione automatizzata dei meningiomi usando il deep learning.

Una panoramica dei metodi di regolarizzazione per affrontare problemi inversi con dati rumorosi.

I ricercatori migliorano i metodi per identificare forme nascoste usando misurazioni dei contorni.

CConnect combina il machine learning con la risonanza magnetica per un'immagine di qualità migliore e più efficienza.

NextBrain offre approfondimenti dettagliati sulla struttura e funzione del cervello utilizzando immagini avanzate.

I DDPM creano nuove immagini mescolando attributi di diverse categorie.

Un approccio fresco per la riduzione del rumore nelle immagini usando tecniche di apprendimento auto-supervisionato.

Un metodo per convertire le immagini e migliorare la precisione dei colori.

Questa ricerca si concentra sul miglioramento della segmentazione dei tumori cerebrali con un nuovo approccio al modello.

I punti quantistici sono piccole particelle con proprietà uniche, che influenzano vari settori.

Nuove tecniche migliorano la ricostruzione delle immagini da dati limitati.

Una sfida globale mette in evidenza l'apprendimento federato per la classificazione della densità mammaria.

L'apprendimento federato e il trasferimento rendono più efficienti e precisi i controlli sul cancro.

Un nuovo modello aiuta ad analizzare le immagini mediche del COVID-19.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini CT cardiache da angoli limitati.

Scopri come la scattering di Compton influisce sulle interazioni tra luce e materia in vari campi.

Questo articolo parla dei metodi di calibrazione essenziali per i rilevatori di oggetti in applicazioni critiche.

Una nuova tecnica migliora l'accuratezza e l'efficienza della modellazione 3D.

La ricerca esplora come il machine learning migliori la comprensione dei dati cerebrali durante i compiti cognitivi.

Uno studio svela che l'infiammazione cerebrale remota è collegata alla gravità del glioblastoma e alla sopravvivenza.

Una sfida che si concentra su modelli generativi profondi per la generazione di immagini mediche realistiche.

Un nuovo metodo migliora le previsioni sugli esiti del cancro usando tecniche di imaging avanzate.

Un nuovo strumento di intelligenza artificiale migliora il processo di revisione dei referti delle radiografie toraciche.

Una panoramica del ritorno di energia nei sistemi ondulatori e le sue implicazioni.

Un nuovo metodo migliora l'augmendamento dei dati per le immagini della chirurgia laparoscopica.

La ricerca con le scansioni MRI migliora la comprensione della crescita del cervello nei neonati e dei rischi associati.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle soluzioni nelle sfide dell'imaging medico.

VERT migliora l'imaging ecografico in aree complesse, aumentando chiarezza e accuratezza.

Uno studio su come migliorare l'imaging ad alta risoluzione nella ricerca sul cervello.

Nuovi metodi di elaborazione migliorano il QIS per l'imaging in tempo reale.

SlicerChat punta ad aiutare gli utenti di 3D Slicer offrendo supporto rapido e preciso.

Nuove sequenze MRI migliorano la visibilità dei tessuti a breve T2*.

Uno studio mostra che l'eiaculazione influisce sulla chiarezza della risonanza magnetica nell'imaging della prostata.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza del riprogrammazione visiva usando maschere personalizzate per le immagini.

Esplorare gli effetti della luce laser sui processi di ricombinazione elettrone-ione.

La ricerca esplora nuovi metodi per l'imaging mammario senza i tradizionali agenti di contrasto.

EquiLoPO Network offre nuove soluzioni per analizzare dati volumetrici nonostante le rotazioni.

I progressi nella segmentazione automatica dei linfonodi migliorano la precisione nel trattamento del cancro.

I modelli Mamba migliorano l'accuratezza e l'efficienza nell'interpretare le immagini mediche.