Articoli più recenti per Imaging medico

Nuovi metodi migliorano l'identificazione delle sorgenti di segnale nell'imaging medico.

La sfida ULS23 punta a migliorare la segmentazione dei tumori nelle TC per una cura del cancro migliore.

Nuovo framework permette di imparare le malattie in modo efficiente senza dover conservare dati passati.

I modelli di diffusione del caos a campo medio migliorano la generazione di dati per applicazioni ad alta cardinalità.

Capire i modelli di deep learning aumenta la fiducia nelle diagnosi di imaging medico.

Esplorare come i materiali reagiscono ai campi elettromagnetici e le loro applicazioni.

Un nuovo metodo simula in modo efficace oggetti elastici attraverso diverse rappresentazioni.

Nuovi metodi migliorano l'imaging CT per una diagnosi medica migliore.

Uno sguardo a come l'EIT sta migliorando l'imaging medico.

Il modello AI Merlin migliora la lettura delle TC addominali.

Lo studio esamina la robustezza dei modelli di segmentazione contro attacchi avversariali nella sanità.

Nuovo framework usa immagini 3D per report di radiologia precisi.

Un nuovo modello migliora l'identificazione di organi e tumori nelle TC.

OSEDiff offre un nuovo modo per migliorare le immagini del mondo reale in modo efficiente.

Un nuovo metodo migliora l'imaging dei tessuti viventi con un impatto minimo sulle cellule.

Una nuova rete neurale migliora il riconoscimento dei colori per una migliore classificazione delle immagini.

Uno studio valuta l'efficacia di GPT-4V nell'analizzare immagini oculari.

Un nuovo metodo migliora il ripristino delle immagini attraverso tecniche di decodifica adattiva.

Nuovi metodi migliorano l'EIT per un'ottima imaging e diagnostica medica.

Un nuovo metodo migliora l'imaging cerebrale per una maggiore accuratezza ed efficienza.

Un nuovo modo per creare immagini tau-PET da scansioni MRI potrebbe migliorare la rilevazione dell'Alzheimer.

Un sistema automatizzato migliora la valutazione delle immagini MRI e l'accuratezza della diagnosi.

I ricercatori studiano i modelli di radiazione in materiali speciali per potenziali avanzamenti tecnologici.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della segmentazione usando tecniche di apprendimento auto-supervisionato.

Un nuovo framework migliora il rilevamento delle lesioni cerebrali usando immagini sintetiche.

I ricercatori sviluppano strumenti di imaging per studiare le risposte immunitarie nei tessuti polmonari.

Il metodo MiSuRe migliora la chiarezza nella segmentazione delle immagini usando mappe di salienza.

Un modo nuovo per manipolare forme 3D senza sovrapposizioni.

Uno studio esplora metodi automatizzati per misurare l'ascite utilizzando algoritmi di deep learning.

Analizzando il ruolo dell'IA nel migliorare le valutazioni delle radiografie toraciche durante la pandemia di COVID-19.

I shearlet cilindrici migliorano la chiarezza delle immagini nei scan di oggetti dinamici.

Nuovi metodi migliorano la precisione della segmentazione dei vasi sanguigni nelle immagini mediche.

Un nuovo modello di intelligenza artificiale migliora la diagnosi delle radiografie toraciche per polmonite e COVID-19.

LACPANet migliora l'analisi dei tumori renali usando immagini CT multiansa.

Quest'articolo presenta un metodo per ridurre i costi computazionali nella stima di quantità sconosciute.

Una nuova rete migliora l'accuratezza nella segmentazione dei tumori cancerosi da immagini PET e CT.

Un nuovo metodo migliora le immagini patologiche per una diagnosi accurata delle malattie.

Le tecniche di risonanza magnetica possono migliorare la rilevazione precoce dell'amiloide-beta nei pazienti con Alzheimer.

Uno studio sulla fiducia e l'incertezza nei risultati della segmentazione semantica.

Esplorare tecnologie per la privacy nell'analisi delle immagini mediche.