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Un nuovo approccio migliora la valutazione dei livelli di ossigeno nei disturbi del sonno usando l'OCTA.

Scopri come le tecniche di imaging aiutano nella gestione della broncopneumopatia cronica ostruttiva.

Un nuovo metodo aiuta a distinguere i segnali cerebrali dal rumore negli studi di neuroscienze.

Un nuovo approccio prevede i livelli di dopamina tramite risonanze magnetiche, migliorando il monitoraggio del Parkinson.

Nuovo metodo di deep learning migliora l'allineamento parziale del viso 3D.

Un nuovo approccio che utilizza il Triple U-Net migliora la segmentazione dei nuclei nelle immagini mediche.

Questo studio valuta strumenti di qualità automatizzati per le scansioni RMN del cervello in vari dataset clinici.

Introducendo un nuovo framework per un'analisi migliore delle immagini mediche e delle domande.

Migliorare la stima dello sforzo cardiaco usando tecniche avanzate di registrazione delle immagini.

Un nuovo metodo migliora la stima delle proprietà dei tessuti nell'imaging medico.

Uno sguardo ai metodi moderni e al loro impatto sulla salute.

Questo studio valuta modelli di deep learning per migliorare la classificazione delle immagini mediche.

Un metodo per recuperare sia la magnitudine che la fase di segnali complessi, pur quantificando l'incertezza.

Tecniche di tomografia a diffrazione migliorate usando onde personalizzate aumentano l'accuratezza dell'imaging medico.

Il deep learning migliora le scansioni MRI, aumentando la velocità e la qualità dell'immagine per una diagnosi migliore.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'imaging cardiaco unendo diverse prospettive.

Uno sguardo ai nuovi metodi di registrazione delle immagini MRI del cervello per migliorare la cura dei pazienti.

Scopri come le onde interagiscono con materiali complessi e i loro confini.

EIT offre un metodo più sicuro per l'imaging interno usando correnti elettriche.

Un sistema analizza le immagini dell'ecocardiografia per identificare rapidamente le condizioni del cuore.

Una recensione critica del ruolo di GPT-4V nelle impostazioni cliniche.

Le immagini retiniche rivelano informazioni sulla salute oltre alle malattie oculari.

DDPET-3D migliora le immagini PET a basso dosaggio per una diagnosi migliore.

Nuovi metodi migliorano la velocità e l'accuratezza nel recupero di segnali sparsi.

Nuovi metodi migliorano la precisione dell'imaging EIT per applicazioni mediche e industriali.

Un metodo migliora la chiarezza dell'immagine affrontando il rumore di Poisson nei dati di imaging.

La ricerca presenta un nuovo metodo per migliorare la classificazione dei polipi nelle colonscopie.

Nuovo modello migliora la classificazione delle malattie usando immagini mediche etichettate e non etichettate limitate.

Scopri come l'interferometria a griglia a raggi X migliora l'imaging in vari settori.

I dati sintetici offrono soluzioni promettenti per le sfide nell'imaging medico.

SegCLR migliora la segmentazione delle immagini oculari usando sia dati etichettati che non etichettati.

Scopri come vedere oggetti nascosti dietro materiali opachi usando tecniche ottiche innovative.

Il chip Timepix4 migliora la risoluzione temporale per la rilevazione delle particelle in vari settori.

DMPlug migliora i metodi di recupero per problemi inversi usando modelli di diffusione pre-addestrati.

Questa ricerca si concentra sull'uso dell'IA per la rilevazione precoce delle malattie retiniche.

Un nuovo metodo migliora il recupero delle informazioni da misurazioni rumorose in vari settori.

Usare l'inferenza bayesiana per ricostruire campi magnetici sconosciuti a partire da dati limitati.

CoVScreen migliora la diagnosi di COVID-19 usando radiografie toraciche e tecniche di deep learning.

Un nuovo metodo rivela informazioni su oggetti nascosti usando la diffusione delle onde.

FocSAM migliora la segmentazione interattiva con maggiore stabilità e precisione.