Articoli più recenti per Finanza

I LLM stanno cambiando il modo in cui le istruzioni di trading vengono elaborate ed eseguite nella finanza.

Scopri il mondo affascinante dei campi frazionari di Browniano tensorizzati pesati e le loro applicazioni.

Un nuovo metodo combina le reti neurali con le BSDE per avere migliori intuizioni finanziarie.

Scopri come Tube Loss migliora gli intervalli di previsione in diversi settori.

Esplora i fattori che influenzano il successo delle IPO nel crescente mercato indiano.

Scopri come le camminate casuali rivelano modelli nella natura e nel comportamento.

Scopri come l'analisi dei dati blockchain migliora la sicurezza e le decisioni nel mondo digitale.

I modelli di deep learning migliorano l'analisi delle serie temporali finanziarie per strategie di investimento più efficaci.

La microfinanza dà una mano ai poveri con supporto finanziario per migliorare la vita e le opportunità di business.

Esplora come le equazioni di diffusione frazionale spiegano i movimenti complessi delle particelle.

Esplora il ruolo dei sistemi frazionari temperati nella matematica e nelle applicazioni nella vita reale.

Scopri come i grafi causali chiariscono i misteri dei modelli predittivi.

Esplora il mondo affascinante della misura armonica e del moto browniano.

Uno sguardo agli RSDE e al loro impatto sulle decisioni in ambienti incerti.

Un nuovo metodo migliora le previsioni sulla volatilità del mercato azionario.

Uno sguardo più approfondito per capire le connessioni tra gli asset nella finanza.

MOFHEI trasforma il machine learning per una privacy e un'efficienza migliori.

Scopri come i cambiamenti nelle caratteristiche possono migliorare i risultati di classificazione in vari settori.

Esplora l'impatto del sentimento delle notizie sulla volatilità delle azioni.

Un'immersione profonda su come la speculazione influisce sui prezzi dei token nei mercati digitali.

Scopri come i modelli linguistici di grandi dimensioni stanno cambiando le previsioni finanziarie.

Scopri come i TGNN modellano le relazioni dei dati che cambiano nel tempo.

FMGP migliora le previsioni DNN stimando l'incertezza, importante per applicazioni critiche.

Gli stimatori di tipo bridge aiutano a identificare in modo efficiente le variabili chiave in dati complessi.

Esplora il significato e i metodi dell'Attribuzione dei Dati di Addestramento nell'IA.

Esplora il ruolo dei grafi firmati nella scienza dei dati e nei progressi delle GNN.

Usare la geometria per migliorare le previsioni dei movimenti dei prezzi degli asset tramite matrici di covarianza.

Uno sguardo chiaro nello studiare eventi estremi attraverso più variabili.

Scopri come il bootstrapping aiuta a stimare l'incertezza nelle statistiche.

Esplorando come i campi casuali modellano sistemi imprevedibili in natura e finanza.

Un nuovo metodo semplifica il modo in cui misuriamo la qualità del campione nell'analisi statistica.

Scopri come i ricercatori affrontano l'incertezza nei sistemi complessi usando metodi di controllo ottimale.

Scopri come IGA trasforma i metodi di pricing dei derivati finanziari.

Scopri come nuovi metodi stanno migliorando le previsioni in ambienti dinamici incerti.

Scopri come l'analisi del sentiment sta trasformando le previsioni dei mercati finanziari.

Un nuovo metodo semplifica gli integrali complessi annidati per una maggiore efficienza.

Scopri come il machine learning insegna ai computer a imparare dai dati.

Un nuovo metodo protegge le informazioni sensibili mentre permette un'analisi utile dei dati.

I trasformatori di ordine superiore migliorano le previsioni sui movimenti di azioni usando fonti di dati diverse.

Scopri STORM, un nuovo modello che unisce spazio e tempo nell'analisi azionaria.