Articoli più recenti per Finanza

Scopri come la volatilità implicita influisce sulle strategie di trading e sul comportamento del mercato.

Analizzare come il bias di selezione influisce sulle strategie di pricing dei prestiti personalizzati.

Un nuovo modello di meta-apprendimento migliora le previsioni con meno dati.

Questo articolo tratta un framework innovativo per la determinazione dei prezzi dei contratti perpetui nel trading.

Un nuovo metodo di filtraggio migliora la stima dello stato in condizioni di rumore difficili.

Questo articolo esamina le variazioni di potenza nei processi stocastici influenzati dal moto browniano frazionario.

Esaminando il legame tra causalità e AI spiegabile per decisioni migliori.

Quest'articolo esplora l'arbitraggio statistico nei mercati dei futures sul petrolio crudo.

La quantificazione dell'incertezza nell'IA aiuta a migliorare le decisioni informando gli utenti sull'affidabilità delle previsioni.

Esplora la modellazione della volatilità continua e il suo ruolo nei mercati finanziari.

Esplora come i tassi d'interesse influenzano le dinamiche e i prezzi del mercato delle materie prime.

Un nuovo modello per le stablecoin punta a migliorare l'affidabilità e a incoraggiare gli investimenti.

Un nuovo metodo migliora le simulazioni finanziarie concentrandosi su caratteristiche di drawdown realistiche.

Uno sguardo alle tecniche di smussatura per ottimizzare funzioni difficili e non lisce.

Un nuovo approccio punta a migliorare la comprensione delle previsioni dei modelli attraverso i controfattuali.

Uno sguardo a come il moto browniano frazionario supera i livelli nel tempo.

Il modello -Cell unisce tecniche tradizionali e di machine learning per prevedere la volatilità.

Impara a risolvere i problemi MIP correlati più rapidamente usando le soluzioni passate.

Questo studio esamina come i membri anziani della famiglia influenzano le attitudini al rischio finanziario.

InfoQGAN migliora la modellazione finanziaria grazie a tecniche avanzate di machine learning quantistico.

Uno sguardo alle sfide e alle tecniche per prevedere eventi rari.

RHALE migliora la misurazione degli effetti delle caratteristiche nell'AI, affrontando le principali limitazioni dei metodi esistenti.

Un nuovo modo per individuare dati insoliti in diversi settori.

DeepVol usa il deep learning per migliorare le previsioni di volatilità su diversi asset finanziari.

Un metodo per migliorare le previsioni in dati con risultati mancanti.

Esplorare come i parametri di rischio e performance si adattano nel tempo.

Scopri come i trader usano l'arbitraggio statistico per fare profitti.

Un nuovo algoritmo quantistico migliora l'efficienza nell'ottimizzazione dei portafogli d'investimento.

Uno sguardo al mix tra apprendimento online e regressione del kernel per dati complessi.

Uno sguardo ai metodi innovativi di Q4FuturePOP per strategie di investimento migliori.

Usare modelli linguistici grandi per migliorare le strategie di investimento e analizzare i bilanci annuali.

Un nuovo metodo semplifica l'apprendimento della struttura dei grafi senza pesanti vincoli computazionali.

Nuovi metodi migliorano le previsioni degli alberi decisionali in mezzo a condizioni dei dati che cambiano.

Una panoramica dell'assicurazione sulla vita unit-linked e dei suoi fattori di rischio.

Esplora le funzioni gamma di Bernstein, le loro proprietà e le applicazioni nel mondo reale.

Impara a riconoscere i cambiamenti nei dati con le sequenze di fiducia.

Un nuovo sistema di trading che migliora il processo decisionale attraverso comunicazione avanzata e memoria.

Uno sguardo ai prezzi delle obbligazioni nei mercati illiquidi e all'uso delle RFQ.

Uno sguardo alla meccanica e ai comportamenti nei mercati finanziari.

Un nuovo approccio ai market maker migliora la privacy dei trader nella finanza decentralizzata.