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Inf-MLLM migliora l'efficienza nella gestione di flussi di dati complessi con risorse limitate.

ENACT migliora l'efficienza del modello transformer nella rilevazione degli oggetti mantenendo l'accuratezza.

SoloAudio migliora l'estrazione del suono usando tecniche avanzate e dati sintetici.

Combinare la meccanica quantistica con il machine learning per compiti con dati che cambiano nel tempo.

Scopri come JWST migliora lo studio degli esopianeti con tecniche avanzate.

Un nuovo strumento migliora l'efficienza nella gestione dei record sanitari elettronici per una migliore cura dei pazienti.

Un nuovo metodo CNN migliora la separazione del rumore di ground-roll nell'elaborazione dei dati sismici.

Nuovo metodo accelera l'allenamento di NeRF mantenendo la qualità.

La ricerca mostra come la tecnologia ottica può migliorare le prestazioni del machine learning.

Questa ricerca esplora i decodificatori neurali per migliorare la correzione degli errori nel calcolo quantistico.

Una panoramica delle funzioni stringa e del loro significato nell'informatica.

Un nuovo approccio che usa immagini a griglia migliora le prestazioni di VideoQA su compiti complessi.

Block-Attention migliora i modelli di linguaggio accelerando le risposte senza perdere precisione.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento di eventi ottici rapidi e piccoli con una maggiore efficienza.

Presentiamo S-STE, un nuovo metodo per migliorare l'efficienza dell'allenamento delle reti neurali sparse.

Uno studio rivela il potenziale di ridurre i dati sugli eventi per una maggiore efficienza.

Esplora il campionamento adattivo per migliorare le prestazioni delle reti neurali con dati simmetrici.

I metodi DCT+ migliorano l'efficienza dell'elaborazione dei segnali grafici per applicazioni audio e video.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza dello stoccaggio dei dati grazie a tecniche di compressione efficaci.

Uno studio sulle performance di varie tecniche di quantizzazione dei dati per una ricerca efficiente.

Un nuovo metodo per classificare gli oggetti migliora l'accuratezza della ricerca e delle raccomandazioni.

Un nuovo approccio migliora l'ASR concentrandosi su dettagli specifici del parlante.

L'automazione dell'annotazione del testo migliora l'accuratezza e l'efficienza nel machine learning.

Un nuovo approccio combina due modelli KenLM per una migliore filtraggio dei dati.

Un nuovo framework migliora la pianificazione e l'esecuzione dei compiti nell'edge computing.

Cognitive Kernel è un sistema open-source che gestisce autonomamente compiti e raccoglie informazioni.

ExelMap migliora la precisione degli aggiornamenti delle mappe HD per una guida autonoma più sicura.

Count2Multiply migliora l'efficienza della moltiplicazione delle matrici direttamente nei sistemi di memoria.

Un nuovo dataset e modello migliorano l'analisi di testi accademici complessi.

Un nuovo sistema sfrutta le reti neurali a impulsi per un'elaborazione dei dati più efficiente.

La combinazione di algoritmi e machine learning migliora l'efficienza nella gestione dei flussi di dati.

NVLM migliora la comprensione del linguaggio e delle immagini da parte dell'AI per vari compiti.

OneEncoder collega in modo efficiente immagini, testo, audio e video per migliorare l'elaborazione delle informazioni.

Il metodo TRIM riduce i token delle immagini nei modelli di linguaggio multimodali mantenendo le prestazioni.

Esplorare come i LLM migliorano il ragionamento su vari tipi di dati.

Migliorare la consegna dei servizi nelle reti satellitari LEO attraverso strategie di posizionamento VNF e caching.

Migliorare l'efficienza dei modelli nel remote sensing usando tecniche di distillazione della conoscenza.

RockTrack migliora il tracciamento 3D degli oggetti con flessibilità e precisione in vari ambienti.

TART migliora i compiti di ragionamento sulle tabelle usando strumenti specializzati e modelli linguistici grandi.

La ricerca mostra che la luce parzialmente coerente migliora l'accuratezza nelle reti neurali ottiche.