Articoli più recenti per Diagnostica

FSL aiuta a migliorare l'analisi delle immagini mediche con dati etichettati limitati.

DiffChest migliora l'analisi delle radiografie toraciche con spiegazioni chiare e identificazione dei fattori confondenti.

I modelli di linguaggio grandi migliorano l'accuratezza dell'etichettatura dei referti delle radiografie toraciche.

Nuovo studio suggerisce che i test del sangue potrebbero diagnosticare danni cerebrali da infezioni.

Valutare l'accuratezza dei LLM nel diagnosticare condizioni mediche da immagini e sintomi.

I casi di dengue stanno aumentando in tutto il mondo, spingendo a chiedere urgentemente diagnosi migliori.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle piccole particelle biologiche per la ricerca sulla salute.

Nuovi metodi che usano l'analisi delle proteine sembrano promettenti per la diagnosi precoce del cancro ovarico.

Una camera compatta per misurazioni precise dei campi magnetici in medicina e biologia.

Uno studio mostra che l'IA migliora la rilevazione dei problemi dentali nelle radiografie.

La ricerca sui tubi pieghevoli dà delle dritte su come il suono influisce sulla salute umana.

Questo articolo parla dei progressi nell'analisi del cfDNA per la rilevazione del cancro.

PAPEORS sembra promettente per una migliore rilevazione di molecole chirali in ambito medico.

Nuovi metodi di test promettono una rilevazione più rapida dei virus con il minimo coinvolgimento umano.

L'IA migliora la precisione nella diagnosi dei tumori al cervello con le Reti Neurali Quantistiche.

Uno studio confronta i test automatizzati per la diagnosi del virus dell'herpes semplice.

Un nuovo metodo per rilevare il cancro al seno combina la tecnologia delle microonde e l'analisi computerizzata.

ModeTv2 migliora l'accuratezza e l'efficienza nei processi di registrazione delle immagini mediche.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini dei tessuti per diagnosi migliori.

La ricerca evidenzia i miRNA come potenziali marcatori nel sangue per la rilevazione del cancro alla prostata.

Esplorare metodi di few-shot learning e multi-modale per la diagnosi medica.

La ricerca sul vitreo rivela nuove scoperte nella diagnosi delle malattie retiniche.

La ricerca evidenzia i legami tra PRAME, 5hmC e TET2 nella diagnosi del melanoma.

La ricerca sul cfDNA offre spunti per la rilevazione precoce del cancro e il monitoraggio.

Questo studio esamina i LLM per prevedere i rischi di malattie cardiache nella sanità.

Orion migliora la rilevazione precoce del cancro ai polmoni grazie all'analisi avanzata dell'RNA non codificante.

Un nuovo strumento per semplificare i test genetici e migliorare l'accuratezza diagnostica.

Nuovi metodi rivelano come la deformabilità dei globuli rossi influisca sul flusso sanguigno e sulla salute.

Il fluido mestruale potrebbe aiutare a diagnosticare l'endometriosi tramite campionamento non invasivo.

Uno sguardo ai nuovi metodi per la ricostruzione delle immagini nell'imaging medico.

Uno sguardo a come il machine learning aiuta nella diagnosi dell'atipia melanocitaria.

Esaminare l'efficacia dei test con strisce reattive per le infezioni urinarie.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento dei patogeni nelle infezioni pleuriche, aumentando la cura dei pazienti.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione delle immagini mediche usando i registri testuali disponibili.

Un nuovo metodo migliora la precisione nella classificazione delle malattie della pelle.

Nuovi metodi migliorano i modelli 3D a partire da immagini ecografiche a mano libera.

Nuovo metodo migliora la precisione nell'allineare le immagini mediche per la pianificazione del trattamento.

Il modello CAMP trasforma la classificazione delle immagini patologiche per migliori diagnosi.

SACNet migliora la segmentazione delle immagini mediche grazie a un'architettura innovativa e a una funzione di perdita.

La ricerca esplora test del sangue efficaci per diagnosticare la tubercolosi, soprattutto nei casi extrapolmonari.