AE-DENet migliora la comunicazione dei dati attraverso metodi avanzati di stima del canale.
Ephrem Fola, Yang Luo, Chunbo Luo
― 6 leggere min
Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
AE-DENet migliora la comunicazione dei dati attraverso metodi avanzati di stima del canale.
Ephrem Fola, Yang Luo, Chunbo Luo
― 6 leggere min
Un nuovo metodo semplifica il potatura dei modelli di deep learning usando principi della fisica.
Abdesselam Ferdi, Abdelmalik Taleb-Ahmed, Amir Nakib
― 7 leggere min
Il framework ASiM migliora la precisione nelle tecnologie di deep learning a basso consumo energetico.
Wenlun Zhang, Shimpei Ando, Yung-Chin Chen
― 5 leggere min
Dati scadenti possono portare a una scarsa performance dei modelli nelle applicazioni di deep learning.
Mehil B Shah, Mohammad Masudur Rahman, Foutse Khomh
― 7 leggere min
Milabench offre benchmark personalizzati per migliorare le valutazioni delle prestazioni dell'IA.
Pierre Delaunay, Xavier Bouthillier, Olivier Breuleux
― 5 leggere min
TP-UNet migliora la segmentazione delle immagini mediche sfruttando le informazioni temporali.
Ranmin Wang, Limin Zhuang, Hongkun Chen
― 5 leggere min
xIELU offre un'alternativa promettente alle funzioni di attivazione tradizionali nel deep learning.
Allen Hao Huang
― 7 leggere min
Gli scienziati usano il deep learning per prevedere i risultati delle collisioni tra ioni pesanti.
Praveen Murali, Sadhana Dash, Basanta Kumar Nandi
― 6 leggere min
Nuovo metodo migliora la sicurezza del deep learning con impronte neurali randomiche.
Haim Fisher, Moni Shahar, Yehezkel S. Resheff
― 8 leggere min
Scopri come EAST ottimizza le reti neurali profonde attraverso metodi di potatura efficaci.
Andy Li, Aiden Durrant, Milan Markovic
― 6 leggere min
GCA-HNG migliora l'addestramento del modello creando campioni negativi difficili.
Wenjie Peng, Hongxiang Huang, Tianshui Chen
― 7 leggere min
Esaminare l'impatto dell'hardware e della comunicazione sull'efficienza dell'apprendimento profondo.
Jared Fernandez, Luca Wehrstedt, Leonid Shamis
― 13 leggere min
Scopri come il potatura dei layer migliora l'efficienza e le prestazioni del modello.
Leandro Giusti Mugnaini, Carolina Tavares Duarte, Anna H. Reali Costa
― 5 leggere min
Usare il deep learning per imitare il fascino del film Cinestill 800T nelle immagini digitali.
Pierre Mackenzie, Mika Senghaas, Raphael Achddou
― 8 leggere min
FLRNet migliora la ricostruzione del flusso fluido usando dati limitati dei sensori.
Phong C. H. Nguyen, Joseph B. Choi, Quang-Trung Luu
― 7 leggere min
MobileMamba offre un'elaborazione delle immagini efficiente per dispositivi con risorse limitate.
Haoyang He, Jiangning Zhang, Yuxuan Cai
― 6 leggere min
LRSAA migliora il rilevamento degli oggetti nelle immagini aeree usando tecniche avanzate.
Wuzheng Dong, Yujuan Zhu
― 6 leggere min
Scopri come l'EPS migliora la qualità video risparmiando banda.
Yiying Wei, Hadi Amirpour, Jong Hwan Ko
― 6 leggere min
Scopri come il Test-Time Training aiuta i modelli ad adattarsi ai cambiamenti nei dati delle immagini.
Marco Colussi, Sergio Mascetti, Jose Dolz
― 6 leggere min
GenDeg migliora il ripristino delle immagini creando set di dati di addestramento diversificati.
Sudarshan Rajagopalan, Nithin Gopalakrishnan Nair, Jay N. Paranjape
― 8 leggere min
Indagare sull'impatto della riduzione del tasso sparso sulle prestazioni del modello Transformer.
Yunzhe Hu, Difan Zou, Dong Xu
― 6 leggere min
Un nuovo framework migliora le prestazioni con meno immagini etichettate nella segmentazione semantica.
Daniel Morales-Brotons, Grigorios Chrysos, Stratis Tzoumas
― 7 leggere min
Scopri i vantaggi di usare EMA nei modelli di deep learning.
Daniel Morales-Brotons, Thijs Vogels, Hadrien Hendrikx
― 6 leggere min
Gli astronomi usano il deep learning per capire meglio la struttura dell'universo.
Cooper Jacobus, Solene Chabanier, Peter Harrington
― 9 leggere min
Un nuovo metodo raggiunge un'alta precisione nel riconoscimento vocale usando pochissimi dati.
Irfan Nafiz Shahan, Pulok Ahmed Auvi
― 6 leggere min
Il rumore delle etichette può ostacolare i modelli di deep learning; nuovi metodi migliorano l'accuratezza.
Gordon Lim, Stefan Larson, Kevin Leach
― 7 leggere min
HGNet migliora la comunicazione wireless con soluzioni di beamforming intelligenti e veloci.
Guanghui Chen, Zheng Wang, Hongxin Lin
― 6 leggere min
Scopri come la comunicazione THz e l'apprendimento profondo possono trasformare il trasferimento dei dati.
Sagnik Bhattacharya, Abhishek K. Gupta
― 5 leggere min
Nuove tecniche migliorano la rilevazione del cancro della cistifellea usando immagini ecografiche.
Chetan Madan, Mayuna Gupta, Soumen Basu
― 6 leggere min
SEMU-Net migliora la produzione di dispositivi fotonici in silicio integrati.
Rambod Azimi, Yijian Kong, Dusan Gostimirovic
― 8 leggere min
Scopri come migliorare le performance di Adam con strategie di inizializzazione più efficaci.
Abulikemu Abuduweili, Changliu Liu
― 6 leggere min
Scopri un metodo per aiutare i modelli ad adattarsi ai nuovi dati senza doverli riaddestrare in modo approfondito.
Manpreet Kaur, Ankur Tomar, Srijan Mishra
― 7 leggere min
Esplorare come le reti iperboliche possano resistere agli attacchi avversari.
Max van Spengler, Jan Zahálka, Pascal Mettes
― 7 leggere min
Scopri come gli MLVGMs aiutano a proteggere i sistemi di visione artificiale dagli attacchi avversari.
Dario Serez, Marco Cristani, Alessio Del Bue
― 7 leggere min
Un nuovo metodo migliora le TC combinando deep learning con la ricostruzione delle immagini.
Elena Loli Piccolomini, Davide Evangelista, Elena Morotti
― 6 leggere min
Il metodo CNA migliora i GNN affrontando l'oversmoothing e aumentando le prestazioni.
Arseny Skryagin, Felix Divo, Mohammad Amin Ali
― 6 leggere min
Valutare output nascosti per proteggere dati sensibili nei sistemi AI.
Tao Huang, Qingyu Huang, Jiayang Meng
― 6 leggere min
Un nuovo approccio combina il calcolo quantistico e il deep learning per migliorare le simulazioni delle particelle.
Ian Lu, Hao Jia, Sebastian Gonzalez
― 5 leggere min
Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini PET e riduce la complessità per i medici.
George Webber, Yuya Mizuno, Oliver D. Howes
― 6 leggere min
I modelli di denoising affrontano sfide a causa del rumore avversario, ma nuove strategie offrono speranza.
Jie Ning, Jiebao Sun, Shengzhu Shi
― 6 leggere min