Scopri come i modelli piccoli traggono forza dai loro mentori più grandi.
Gereziher Adhane, Mohammad Mahdi Dehshibi, Dennis Vetter
― 8 leggere min
Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Scopri come i modelli piccoli traggono forza dai loro mentori più grandi.
Gereziher Adhane, Mohammad Mahdi Dehshibi, Dennis Vetter
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Impara a allineare le viste 3D per visualizzazioni accurate.
Jiaqi Yang, Chu'ai Zhang, Zhengbao Wang
― 5 leggere min
Una guida per capire e affrontare i problemi nei modelli di deep learning.
Gunel Jahangirova, Nargiz Humbatova, Jinhan Kim
― 5 leggere min
La ricerca mostra che le reti convoluzionali depthwise mantengono filtri generali tra i diversi compiti.
Zahra Babaiee, Peyman M. Kiasari, Daniela Rus
― 7 leggere min
Un approccio innovativo migliora il rilevamento degli inizi delle crisi per una gestione migliore dell'epilessia.
Zheng Chen, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai
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Il Filtro di Accordo Gradiente migliora l'efficienza e l'accuratezza nell'addestramento dei modelli.
Francois Chaubard, Duncan Eddy, Mykel J. Kochenderfer
― 7 leggere min
Un nuovo metodo che accelera l'addestramento del deep learning senza grandi cambiamenti.
Evgeny Hershkovitch Neiterman, Gil Ben-Artzi
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Scopri come i meccanismi di attenzione migliorano il deep learning in diverse applicazioni.
Tianyu Ruan, Shihua Zhang
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Scopri come UNet affronta le sfide dell'elaborazione delle immagini risparmiando memoria.
Lingxiao Yin, Wei Tao, Dongyue Zhao
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Scopri come PCEE migliora l'efficienza dei modelli di intelligenza artificiale senza sacrificare l'accuratezza.
Mehrnaz Mofakhami, Reza Bayat, Ioannis Mitliagkas
― 6 leggere min
PTQ4VM migliora le performance di Visual Mamba grazie a metodi di quantizzazione innovativi.
Younghyun Cho, Changhun Lee, Seonggon Kim
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Un nuovo metodo di instradamento migliora l'efficienza dei modelli di deep learning usando le mappe di attenzione.
Advait Gadhikar, Souptik Kumar Majumdar, Niclas Popp
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