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Un nuovo approccio che sfrutta il deep learning migliora la chiarezza nelle immagini astronomiche.

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Uno sguardo alle vulnerabilità e alle soluzioni per i sistemi di deep learning.

Un metodo per migliorare i modelli degli studenti usando le intuizioni dai modelli dei maestri più forti.

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Un nuovo approccio migliora l'affidabilità dei test per le librerie di deep learning.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento vocale in ambienti rumorosi usando tecniche adattive.

Un passaggio da patch a pixel nella visione computerizzata sta cambiando l'analisi delle immagini.

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Un nuovo metodo migliora l'adattabilità dei modelli tra i vari settori usando l'apprendimento tramite prompt e l'allineamento dei gradienti.

Un nuovo metodo migliora l'uso dell'energia e le prestazioni nell'esecuzione delle DNN.

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Un nuovo metodo per la generazione di musica usando matrici di autosimilarità e sistemi di attenzione.

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Nuove tecniche migliorano la modellazione degli amplificatori per chitarra usando dati non abbinati e GAN.

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Nuovi metodi migliorano le previsioni concentrandosi sulla funzionalità del codice invece che sui nomi delle variabili.

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Introducendo un metodo flessibile per i tassi di apprendimento che migliora le prestazioni del modello senza orari preimpostati.

Un nuovo metodo per stimare la posa degli oggetti usando dati debolmente etichettati mostra risultati promettenti.

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Un nuovo metodo affronta i dati mancanti nella stima del redshift per le galassie.

Questo studio presenta un uso nuovo del deep learning nella modellazione economica.

Nuovo metodo migliora l'efficienza dell'addestramento DNN e riduce l'uso della memoria.

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