Articoli più recenti per Cybersecurity

Esplorando gli attacchi di preferenza inversa e il loro impatto sulla sicurezza dei modelli.

Una nuova piattaforma guidata dall'IA punta a migliorare la sicurezza nella sanità.

PromSec ottimizza i prompt per generare codice sicuro e funzionale con gli LLM.

Presentiamo PureDiffusion per potenziare i meccanismi di difesa contro le minacce backdoor.

Esaminare attacchi efficienti sulla Classificazione Automatica di Modulazione usando il Rapporto Aureo.

La ricerca svela come i droni possano essere ingannati a seguire percorsi di volo pericolosi.

I contratti proxy in Ethereum offrono vantaggi ma presentano anche seri problemi di sicurezza.

Questo articolo esamina un nuovo approccio per garantire la crittografia a chiave pubblica.

Questo studio si concentra sul miglioramento dei metodi di rilevazione delle frodi tramite tecnologie avanzate.

Nuovi metodi migliorano le strategie per difendere i sistemi dagli attacchi.

Un nuovo approccio per classificare il malware in modo efficiente usando meno campioni etichettati.

Un nuovo metodo utilizza modelli di linguaggio per una migliore valutazione della sicurezza degli URL.

Esaminare le sfide di privacy legate all'Apprendimento Federato e agli attacchi di inversione del gradiente.

MEGA-PT migliora l'efficacia e l'adattabilità dei test di penetrazione per una migliore cybersecurity.

Uno studio rivela l'aumento dell'attività di cybercrime nei canali Telegram.

RPKI rafforza il routing di Internet verificando l'autenticità dei dati.

Questo lavoro presenta nuovi metodi per rilevare malware usando visualizzazione e machine learning.

Esaminare le vulnerabilità del firmware e gli strumenti per migliorare la sicurezza.

Esplorando il ruolo della Comunicazione Semantica e della sicurezza nelle reti di nuova generazione.

Questo articolo esamina il ruolo del browser fingerprinting nella pubblicità online e le preoccupazioni per la privacy.

Un nuovo allocatore di memoria migliora la sicurezza contro gli attacchi Rowhammer senza compromettere le prestazioni.

Affrontare i rischi di sicurezza nell'AI generativa attraverso il red e blue teaming.

Valutare l'efficacia dei LLM per l'analisi delle minacce.

Migliorare i metodi di rilevamento per pacchetti dannosi nei repository software.

Nuovi metodi migliorano la sicurezza degli attuatori nei Sistemi Cibernetico-Fisici per prevenire attacchi.

Esplorare l'equilibrio tra minacce avversarie e misure proactive nel machine learning.

La ricerca mette in evidenza i rischi dei sensori di movimento degli smartphone, sottolineando le preoccupazioni per la privacy.

Analizzando le connessioni tra CAPEC e ATT&CK per migliorare le valutazioni del rischio.

Esplora le preoccupazioni sulla privacy legate agli attacchi di inferenza sull'appartenenza nell'apprendimento automatico.

Un nuovo approccio migliora il rilevamento delle frodi usando il calcolo quantistico e modelli SVM.

Uno studio sull'importanza delle metriche di valutazione nel rilevamento delle anomalie.

Questo benchmark valuta le minacce alla privacy e i meccanismi di difesa nei modelli di NLP.

Uno sguardo a come l'IA rileva e analizza la frode online.

La crittografia selettiva migliora la privacy mantenendo le performance del modello nell'apprendimento collaborativo.

Introducendo un framework per il training sicuro dei modelli di machine learning.

La tecnologia AI sta cambiando il panorama delle truffe di vishing, aumentando i rischi per le persone.

Un testbed flessibile migliora la ricerca nel Named Data Networking per un accesso ai dati migliore.

Questo articolo parla di come migliorare il rilevamento di anomalie non supervisionato usando metodi di classificazione.

Uno sguardo al calcolo che preserva la privacy e alla sua efficienza attraverso design centrati sulla memoria.

Un approccio leggero migliora il rilevamento delle correzioni silenziose delle vulnerabilità nel software open-source.