Uno sguardo alle minacce rappresentate dagli LLM e strategie per la difesa.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Uno sguardo alle minacce rappresentate dagli LLM e strategie per la difesa.
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Un nuovo framework migliora la rilevazione delle immagini digitali alterate tramite tecniche avanzate.
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Esplorando metodi per migliorare la privacy nell'apprendimento decentralizzato mantenendo le prestazioni.
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Scoprire nuovi metodi per proteggere la distribuzione di chiavi quantistiche contro le sfide del mondo reale.
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I modelli di base come CLIP offrono sia opportunità che pericoli nascosti nell'IA.
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Nuovi metodi migliorano la sicurezza dei dati e l'efficienza per la tecnologia smart.
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TagS migliora la cybersicurezza usando rilevamenti in tempo reale e gestione efficiente delle risorse.
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Nuove tecniche migliorano la sicurezza contro input dannosi nei modelli di lingua.
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Un nuovo metodo per proteggere i modelli di machine learning dagli attacchi di dati malevoli.
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Uno studio rivela nuove tecniche per attacchi backdoor sui modelli linguistici con impatto minimo.
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Uno sguardo ai rischi e alle valutazioni per i Grandi Modelli Linguistici nella sicurezza.
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I nuovi modelli migliorano la sicurezza dei dispositivi IoT affrontando la complessità dei dati.
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Due algoritmi innovativi creano in modo efficace esempi avversariali sottili nel processamento del linguaggio.
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Uno studio rivela le preoccupazioni sulla privacy del fingerprinting del browser e le sue implicazioni per gli utenti.
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Questo articolo esamina i potenziali pericoli dell'abuso dell'IA e le misure preventive.
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Esplorare LF QSDC come soluzione sicura per il Web 3.0.
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WebAssembly porta nuovi rischi come il cryptojacking che gli utenti devono capire.
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Un nuovo strumento prevede e valuta i rischi di sicurezza nei microservizi.
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Bamboo offre un modo sicuro per cercare dati criptati anche dopo una compromissione della chiave.
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Un nuovo modello migliora la rilevazione delle frodi, riducendo le perdite e migliorando la sicurezza.
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Un nuovo metodo usa modelli di linguaggio per identificare le variabili di privilegio degli utenti nel codice.
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Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle anomalie gestendo in modo efficace l'incertezza.
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Un nuovo approccio migliora l'audit dei contratti smart e la rilevazione delle vulnerabilità.
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Uno studio sulle tecniche usate per bypassare le misure di sicurezza nei modelli di linguaggio AI.
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Presentiamo TABDet, un nuovo metodo per rilevare attacchi backdoor in vari compiti NLP.
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Esplora il ruolo del machine learning nell'analizzare i dati della blockchain per vari utilizzi.
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Questo articolo parla di un metodo per collegare i comportamenti di attacco alle tecniche usando MITRE ATTCK.
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Questo articolo esamina come gli attacchi avversari alterano i concetti appresi delle CNN.
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Esaminando come gli attacchi avversari influenzano le previsioni e le spiegazioni dell'AI.
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Usare il machine learning per migliorare l'identificazione delle vulnerabilità dei server web.
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Un nuovo approccio migliora il rilevamento dei malware usando tecniche di machine learning.
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Uno sguardo alle difficoltà della pianificazione di Stackelberg rispetto ai metodi tradizionali.
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Un tuffo su come diversi IDS si comportano contro le minacce informatiche.
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Uno studio sull'efficacia di Gemini-pro e Vision Transformers per la cybersecurity.
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Combinare commenti in linguaggio naturale e struttura del codice migliora la rilevazione delle vulnerabilità.
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Un nuovo metodo migliora il rilevamento del traffico malevolo usando il machine learning e hardware avanzato.
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Esaminando l'impatto degli attacchi sull'efficienza del machine learning e proponendo nuove strategie.
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Questo studio esamina come i metodi bayesiani possano migliorare i sistemi di rilevamento malware.
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Un modello prevede la vulnerabilità agli attacchi informatici in base a fattori sociali ed economici.
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Scopri le vulnerabilità chiave nei contratti smart e come proteggerti da esse.
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