Un nuovo metodo migliora i compiti video concentrandosi sulle differenze tra i fotogrammi.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo metodo migliora i compiti video concentrandosi sulle differenze tra i fotogrammi.
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Metodi efficienti per migliorare la condivisione di dati 3D tramite compressione di nuvole di punti.
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Nuovo modello migliora la compressione delle immagini su misura per i compiti delle macchine.
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Esaminando il ruolo della compressione dei campioni nell'apprendimento binario e multiclass.
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Un metodo per migliorare i modelli linguistici riducendo allo stesso tempo i requisiti di memoria.
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Nuovo design riduce il ritardo nella compressione binaria per una veloce elaborazione digitale.
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Nuovi metodi riducono l'uso di memoria per modelli linguistici grandi sui dispositivi mobili.
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Un nuovo modo per ridurre l'uso della memoria nelle reti neurali attraverso gli ottimizzatori a 4 bit.
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CR-VAE migliora i VAE riducendo il collasso posterior e migliorando le rappresentazioni dei dati.
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Una tecnica per ridurre la dimensione del modello di codice senza compromettere le prestazioni.
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Quest'articolo presenta un nuovo modello che unisce compressione delle immagini e classificazione per migliorare l'efficienza.
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Nuovo codec raggiunge alta efficienza nella trasmissione di dati di nuvole di punti.
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Scopri come i codici PAC migliorano l'efficienza della trasmissione dei dati.
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Un nuovo metodo migliora la compressione delle immagini per vari tipi di immagini.
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Un nuovo metodo migliora il few-shot learning usando GPT per una compressione delle informazioni migliore.
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DCTransformer migliora la qualità delle immagini JPEG persa durante la compressione.
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Scopri un metodo flessibile per una compressione dei tensori efficace in diverse applicazioni.
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La ricerca mette in evidenza metodi per comprimere i modelli di linguaggio mantenendo le prestazioni nella generazione di codice.
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Questo studio esamina come la compressione lossy influisce sulla visualizzazione dei dati di raffinamento della mesh adattiva.
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Un nuovo modello migliora i video a bassa qualità riducendo al contempo le richieste di elaborazione.
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Un nuovo metodo migliora la classificazione delle immagini per le immagini compresse in JPEG.
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Un metodo per semplificare le CNN durante l'allenamento mantenendo le prestazioni.
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Un metodo per comprimere dati volumetrici mantenendo la qualità usando reti neurali.
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Un nuovo metodo migliora la compressione delle immagini concentrandosi sulle bande di frequenza.
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Scopri come i q-digests riassumono i dati garantendo sicurezza e privacy.
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Un approccio quantistico innovativo migliora i processi della trasformata wavelet nel computing.
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Esplora come l'ordine dei caratteri influisca sulle prestazioni della BWT nella compressione dei dati.
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Un nuovo metodo per la compressione e il recupero dei dati in modo efficiente.
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Un nuovo metodo migliora la compressione dei dati EEG garantendo qualità ed efficienza.
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Un nuovo metodo semplifica il calcolo delle funzioni di distorsione quantistica per una maggiore efficienza.
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Esaminando come i modelli di linguaggio possono comprimere in modo efficiente vari tipi di dati.
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M-AdaCode bilancia in modo efficace la qualità delle immagini e la dimensione del file.
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Un nuovo approccio per rendere i modelli linguistici più piccoli e veloci usando la quantizzazione a 1 bit.
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Nuovo framework migliora l'efficienza e la qualità della compressione video.
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Un nuovo metodo migliora la compressione del fronthaul usando il machine learning per le reti mobili.
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Scopri come il coding progressivo migliora la rappresentazione e la trasmissione dei dati.
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Nuove tecniche migliorano l'efficienza della comunicazione nell'addestramento di modelli distribuiti.
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Questo studio esplora le esigenze di archiviazione per raggruppare in modo efficiente grandi dataset.
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Un metodo nuovo per ottimizzare le catene di Markov usando tecniche poliedriche.
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BAT-LZ offre accesso più veloce e compressione efficiente per file di testo di grandi dimensioni.
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