MM-RCR migliora la previsione delle condizioni di reazione ottimali nella sintesi chimica.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
MM-RCR migliora la previsione delle condizioni di reazione ottimali nella sintesi chimica.
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Esplorare l'uso dei kernel quantistici nella previsione delle superfici di energia molecolare.
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La ricerca rivela la dinamica degli stati di Rydberg nel biossido di carbonio.
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Gli scienziati creano il Livermorio, approfondendo la nostra comprensione degli elementi superpesanti.
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Esplorare l'impatto delle modifiche ai crossing sui tipi di nodi.
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Esaminando come si comportano le particelle attive quando consumano sostanze chimiche in due regimi distinti.
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Un nuovo modo per collegare entità chimiche con la letteratura scientifica usando modelli linguistici.
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Uno sguardo agli operatori di proiezione numerica e al loro impatto sulle simulazioni quantistiche.
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Capire come le vibrazioni molecolari influenzano i polaritoni può portare a applicazioni innovative.
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Scopri come la matematica aiuta a capire le reazioni chimiche e le loro interazioni.
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Un nuovo framework migliora le simulazioni di RL per l'elaborazione di dati scientifici complessi.
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Un nuovo modello migliora la comprensione delle interfacce elettrochimiche tramite il machine learning.
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I ricercatori vogliono creare quasicristalli icosaedrici da sistemi a singola particella.
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Un nuovo approccio esamina come i centri di carica influenzano il legame chimico.
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Esaminando come le particelle attive cambiano le forme e i comportamenti delle gocce.
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La ricerca introduce un potenziale di auto-interazione per migliorare le previsioni della Teoria del Funzionale di Densità.
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Uno sguardo nuovo su come il movimento nucleare influisce sui cambiamenti di fase dei materiali.
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Questo articolo esamina come le grandi molecole formino complessi e cambino nel tempo.
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ReactCA simula reazioni a stato solido per una migliore sintesi dei materiali.
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Uno studio rivela nuove intuizioni sul ruolo del metile cianide nello spazio e nella formazione della vita.
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Uno studio rivela gli effetti dell'assemblaggio molecolare sulle proprietà elettriche del diamante.
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Lo studio di come i pianeti influenzano la chimica dei dischi durante la formazione.
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Il machine learning accelera i calcoli delle superfici di energia potenziale per molecole come l'etanolo.
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L'assorbimento di luce del tiofene mostra interazioni complesse, fondamentali per applicazioni tecnologiche.
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Nuove ricerche mettono in evidenza il ruolo della tecnologia al plasma nel migliorare l'efficienza della combustione del propano.
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Studiare come le forme ingegnerizzate creano materiali cristallini liquidi unici.
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Questa ricerca esamina come il calore influisce sulla struttura della schiuma nel tempo.
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Uno studio svela come il poli-fenilacetilene si piega in diversi solventi e temperature.
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La ricerca svela come i difetti degli ricci di mare influenzano il comportamento del vetro sotto stress.
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Una panoramica su come si formano i cristalli e il loro significato nella scienza.
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Usare modelli linguistici per semplificare il processo di revisione della letteratura per i ricercatori.
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Un'esplorazione del movimento delle bolle influenzato da temperatura e tensioattivi in fluidi unici.
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La ricerca svela la chimica delle molecole organiche nei dischi protostellari.
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Nuovo approccio migliora i modelli generativi per una scoperta di composti più efficiente.
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Un nuovo modo per migliorare la risoluzione delle equazioni lineari con il calcolo quantistico.
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Nuovi descrittori migliorano le previsioni dei composti chimici nella scoperta di farmaci e nella scienza dei materiali.
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Nuovi metodi migliorano i calcoli delle divisioni di tunneling in molecole complesse.
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Nuovo metodo migliora la previsione delle strutture cristalline in materiali complessi.
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Esaminando l'affidabilità e l'incertezza nei Grandi Modelli Linguistici nel campo della chimica.
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Nuovi metodi nel calcolo quantistico sembrano promettenti per risolvere problemi chimici complessi.
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