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Questo articolo esplora l'instabilità di Hopf conservata e il suo impatto sui sistemi biologici e chimici.

Esaminare i movimenti casuali su due catene rivela informazioni sul comportamento del sistema.

Una guida semplice ai concetti base di entropia e termodinamica.

Uno sguardo ai VQEs e al loro significato nel computing quantistico.

Nuovi metodi migliorano la simulazione della dinamica dei fermioni in vari sistemi.

Esaminando la stabilità e gli stati energetici delle molecole bosoniche neutre.

MolTRES migliora la previsione chimica integrando conoscenze e metodi di formazione innovativi.

Il machine learning migliora le previsioni dei coefficienti di attività nelle miscele chimiche.

Esaminando come la materia attiva subisca processi di nucleazione e crescita.

I dati e il machine learning stanno cambiando il modo in cui gli scienziati trovano nuovi materiali.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza e la precisione nella modellazione della struttura elettronica.

Le metasuperfici migliorano l'efficienza delle pinzette ottiche per la manipolazione delle particelle.

Questo studio esplora perché a volte l'acqua calda si congela più in fretta dell'acqua fredda.

Esplorare la dinamica delle interazioni complesse nei sistemi di reazione-diffusione.

I ricercatori usano il decoding speculativo per aumentare la velocità e l'efficienza nelle previsioni chimiche.

Questo studio analizza come le particelle attive veloci e lente interagiscono nelle miscele.

Una panoramica dei grafi ideali essenziali, le loro proprietà e applicazioni.

Esaminando il ruolo dell'ossigeno nelle atmosfere di Giove, Saturno, Urano e Nettuno.

Ecco una libreria super user-friendly per calcolare fingerprint molecolari in modo efficiente.

Un nuovo modello migliora le previsioni per i percorsi delle biomolecole usando il machine learning.

Uno studio rivela come il LiVO cambia struttura e proprietà magnetiche con la temperatura.

Un nuovo metodo offre modi migliori per calcolare l'energia cinetica nei sistemi elettronici.

Nuove scoperte rivelano come si formano le molecole organiche contenenti zolfo nelle nubi interstellari.

Esaminare come la vita potrebbe essere originata da semplici mattoni chimici.

Questo articolo esplora come i confini influenzano la convergenza delle catene di Markov nei sistemi biochimici.

Uno sguardo alle dinamiche delle interazioni tra luce e materia attraverso la fotoionizzazione.

Nuovi metodi stanno migliorando la preparazione degli stati quantistici per le applicazioni chimiche.

I ricercatori migliorano la produzione di atomi di stronzio freddi usando tecniche di riscaldamento laser.

MOLTOP offre un modo semplice per classificare efficacemente i grafi molecolari.

Esplora il comportamento e l'importanza delle goccioline chimicamente attive in vari campi.

Un nuovo metodo migliora le previsioni nella scoperta di farmaci e nella progettazione di materiali usando rumore consapevole della chimica.

Un nuovo modello offre spunti sui meccanismi delle reazioni chimiche usando il machine learning.

Esaminando perché Mg2IrH6 mostra potenziale per la superconduttività ad alta temperatura mentre Ca2IrH6 non lo fa.

Presentiamo ScholarChemQA, un dataset per rispondere a domande chimiche per supportare i ricercatori.

Questo articolo esamina come si comportano le particelle browniane passive in un trampolino armonico in fluttuazione.

Come i confini di grano influenzano il comportamento dei metalli nel tempo.

Il calcolo quantistico potrebbe migliorare la ricerca in sistemi chimici e materiali complessi.

Un nuovo metodo migliora le misure di incertezza nei potenziali interatomici dell'apprendimento automatico.

SHARC-VQE semplifica i calcoli quantistici, migliorando le simulazioni molecolari con costi e errori ridotti.

Un nuovo metodo per stimare le barriere energetiche nelle transizioni tra stati stabili.