Articoli più recenti per Cambiamento Climatico

La ricerca svela la formazione e il potenziale degli idrati di anidride carbonica.

Nuove tecniche di apprendimento automatico puntano a migliorare l'accuratezza delle previsioni di alluvioni.

Scopri come gli atlanti visivi rendono argomenti complessi accessibili e coinvolgenti.

Il cambiamento climatico potrebbe aumentare il rischio di virus del Nilo occidentale nel Regno Unito.

Esaminare l'impronta di carbonio dei sistemi di raccomandazione di fronte ai cambiamenti climatici.

Esaminando come il cambiamento climatico influisce sul petrolio greggio, sulle emissioni di carbonio e sui mercati agricoli.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza delle previsioni del tempo usando modelli di machine learning.

Le microalghe possono offrire alternative sostenibili per combattere i rifiuti di plastica e l'inquinamento.

Usare metodi basati sui dati per prevedere il comportamento del sistema fognario durante forti piogge.

Le stagioni delle spore fungine stanno cambiando a causa del cambiamento climatico, influenzando gli ecosistemi e la salute.

Le ricerche mostrano come i cambiamenti genetici aiutino il fiore scarlatto a sopravvivere alla siccità.

Analizzando l'impatto dell'IRA e del CCS sull'adozione di veicoli elettrici negli Stati Uniti.

Come piccole variazioni del tempo influenzano la produzione e il consumo di energia.

Il sistema MARS-S2L usa dati satellitari per tenere traccia delle emissioni di metano in modo efficace.

Nuovi metodi analizzano cambiamenti complessi nei dati nel tempo e nello spazio.

Le comunità di uccelli stanno cambiando a causa dell'aumento delle temperature e dei cambiamenti negli habitat.

Capire il rapporto tra i coleotteri delle pini e la resilienza degli alberi.

Nuovi metodi migliorano la comprensione dei microrganismi del suolo e della degradazione della materia organica.

Le onde interne sono fondamentali per il mescolamento, il trasferimento di energia e la distribuzione dei nutrienti nell'oceano.

Quest'articolo analizza gli approcci di deep learning per prevedere le maree di tempesta per la sicurezza e la pianificazione.

Esaminando gli impatti emotivi dell'uragano Harvey su individui e comunità colpite.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle misurazioni dei dati ambientali.

Esplorare i cambiamenti nella vita marina a causa della pesca e dei cambiamenti climatici.

La ricerca mostra che le popolazioni di Brassica selvatiche potrebbero migliorare la resilienza ai cambiamenti climatici.

Questo nuovo set di dati tiene traccia dei cambiamenti nella dimensione dei laghi ogni due anni in tutto il mondo.

Esaminando problemi nel monitorare la salute del fitoplancton usando la tecnologia satellitare.

Esaminando come diverse condizioni ambientali influenzano le dinamiche delle popolazioni.

Il riscaldamento cronico cambia le caratteristiche microbiche e le funzioni dell'ecosistema nel suolo.

Il modello DUNE usa il machine learning per migliorare le previsioni climatiche e l'accuratezza delle previsioni.

Un framework innovativo migliora l'analisi dell'impatto ambientale dei componenti elettronici.

Nuove regole sui carburanti per le navi collegate al calo dei fulmini.

Esaminando l'impatto della proprietà intellettuale sul trasferimento di tecnologie climatiche nei paesi in via di sviluppo.

L'energia solare e quella eolica stanno diventando protagonisti nelle soluzioni per l'energia pulita.

Uno studio rivela il ruolo del clima negli focolai di dengue e chikungunya in tutto il Brasile.

Approfondimenti critici sulla ricerca sul grano invernale per una produzione alimentare sostenibile.

Una guida per allineare le pratiche aziendali con la Tassonomia UE per la sostenibilità.

Questo documento presenta un modello di deep learning per affrontare il cambiamento climatico a Jammu e Kashmir.

Un nuovo modo per gestire le incertezze nella produzione di energia rinnovabile.

Questo articolo esamina come i cambiamenti stagionali influenzano le specie che vivono insieme.

Usando tecniche di machine learning per migliorare le previsioni dell'energia solare basate sui dati meteorologici.