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Nuove tecniche migliorano il tempo di coerenza nei sistemi quantistici per prestazioni migliori.

Ottimizza l'uso della GPU per migliorare l'efficienza dell'allenamento dei modelli intelligenti.

Scopri un metodo che semplifica la creazione di algoritmi tramite automazione intelligente.

I microlaser promettono bene per vari utilizzi, grazie a design e componenti innovativi.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dei modelli di linguaggio grandi condividendo i compiti tra GPU e CPU.

DualDn ridefinisce la riduzione del rumore nelle immagini, migliorando la qualità delle foto in diverse condizioni.

Gli MTJ e i cancelli di Toffoli potrebbero ridisegnare la tecnologia informatica del futuro.

Impara a gestire i lavoratori lenti in informatica per migliorare l'efficienza.

Scopri le nuove tendenze nel calcolo analogico e nelle tecniche di ottimizzazione.

Il formato MX semplifica la rappresentazione dei dati per un calcolo efficiente.

Un nuovo approccio migliora l'efficacia dell'apprendimento profondo nella risoluzione di PDE.

CoVeGA affronta sfide difficili di ottimizzazione con velocità ed efficienza.

I circuiti xeSFQ promettono zero consumo di energia statica per un calcolo efficiente.

Gli scienziati indagano sul comportamento strano delle particelle quantistiche e sul loro impatto sulla tecnologia.

Scopri le basi e le sfide del calcolo quantistico.

I ricercatori trovano modi per rendere i LLM più veloci e accessibili a tutti.

Scopri i limiti di quanto velocemente i sistemi quantistici possono cambiare stati.

La tecnologia CIM combina memoria e processamento per un computing più veloce.

Un nuovo modo di gestire le risorse informatiche più vicine agli utenti.

Scopri come la ridondanza può semplificare problemi complessi.

Capire il non-determinismo tipizzato e il suo impatto sulla gestione delle risorse in informatica.

La tecnologia digitale superconduttiva potrebbe trasformare il computing con efficienza energetica e velocità.

Esplorando un mix di esperti distribuiti wireless per una performance efficiente dei modelli linguistici.

Strategie efficienti per aumentare l'utilizzo della GPU nella formazione dei modelli di intelligenza artificiale.

Le macchine lavorano insieme per ottimizzare la selezione degli oggetti con memoria limitata.

Esplorare metodi a basso consumo di memoria per addestrare grandi modelli di machine learning.

L'AI economica sui dispositivi piccoli rende la tecnologia smart accessibile a tutti.

I computer a riserva fotonica potrebbero rivoluzionare la tecnologia con un'elaborazione dei dati più veloce.

Scopri come MCMC aiuta a campionare e a dare un senso a dati complessi.

Uno sguardo ai metodi per migliorare la velocità di creazione delle immagini mantenendo la qualità.

Uno sguardo più da vicino a come il decoding speculativo migliora le prestazioni dei modelli di linguaggio.

Uno sguardo agli stati quantistici, alla coerenza e alle loro applicazioni nella tecnologia.

Scopri come Compute-in-Memory ottimizza la velocità di calcolo e l'uso dell'energia.

Una panoramica dei sistemi reversibili e delle loro applicazioni.

Il framework Swift migliora la velocità e l'efficienza del processing grafico usando FPGA.

Scopri come il calcolo quantistico cambia il modo in cui risolviamo problemi complessi.

Scoperte recenti mostrano dei compromessi nel design dei circuiti monotoni riguardo a dimensione e profondità.

Scopri come Luffy migliora l'efficienza dell'allenamento dei modelli di intelligenza artificiale.

Uno sguardo al nostro nuovo chip per generatore di numeri casuali quantistici con auto-testo.

Il framework Vespa semplifica il processo complesso di progettazione dei chip per una tecnologia più veloce.