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Uno studio rivela l'interazione tra neuroni e astrociti nella funzione cerebrale.

Questa ricerca parla dei vantaggi degli Agenti Evolvibili nel calcolo distribuito.

Un nuovo approccio affronta l'adattamento al dominio e l'oblio nell'apprendimento automatico.

Una panoramica delle strutture grafiche uniche e delle loro implicazioni.

Esplorando gli effetti dei dadi truccati sulla generazione di numeri casuali nell'informatica.

Esplora l'importanza degli stati non classici nell'avanzare le tecnologie quantistiche.

ARGO migliora la velocità e l'efficienza dell'addestramento GNN sui sistemi multi-core.

Questo articolo parla di warm-starting e metodi classici nel QAOA per l'ottimizzazione del portafoglio.

Esplorando i vantaggi della comunicazione con qubit nel trasferimento moderno delle informazioni.

Esplorando come il calcolo quantistico può migliorare la gestione delle risorse nelle reti.

Una panoramica sull'informazione quantistica e la sua relazione con le teorie della gravità.

Un nuovo algoritmo migliora l'efficienza del trasferimento dei compiti negli ambienti di computing al confine mobile.

Seer ottimizza le prestazioni della GPU per carichi di lavoro irregolari usando metodi di previsione intelligenti.

Questo articolo parla di come migliorare il computing edge mobile attraverso tecniche di ottimizzazione congiunta.

Cheetah accelera le simulazioni di fasci di particelle, migliorando la ricerca nella fisica degli acceleratori.

Uno sguardo a come il calcolo quantistico sta cambiando l'elaborazione delle informazioni.

Impara a identificare e risolvere i colli di bottiglia nelle prestazioni del computer.

La ricerca svela nuove intuizioni su come risolvere problemi computazionali complessi in modo efficiente.

Esaminando come l'IA può trasformare la risoluzione di problemi matematici e il processo decisionale.

Il calcolo quantistico può migliorare la produzione attraverso simulazioni e design dei prodotti più efficienti.

Usando perdite approssimative e uscita anticipata per ottimizzare il tempo di addestramento dei modelli.

Una panoramica delle ODE nelle computazioni continue e delle sfide di complessità.

Un nuovo sistema migliora il servizio degli LLM, affrontando problemi di latenza e memoria.

Un nuovo metodo per la memoria associativa che usa la spintronica migliora l'efficienza nel calcolo.

Un metodo veloce ed efficiente per l'elaborazione dei grafi senza modelli complessi.

I tipi di sessione permettono una comunicazione strutturata tra i componenti del sistema per una maggiore affidabilità.

Nuovo metodo migliora l'efficienza della connessione nelle reti quantistiche.

Il metodo ParaTAA accelera notevolmente la creazione delle immagini senza perdere qualità.

I ricercatori esplorano i coresets per applicare il calcolo quantistico alle sfide dei big data.

Migliorare le trasformate wavelet rende migliore l'analisi di dati sferici complessi in vari ambiti.

Questo documento parla di metodi basati sull'apprendimento per prendere decisioni migliori nei compiti di calcolo.

Una guida per definire strategie di esecuzione nell'analisi dei sistemi in tempo reale.

I giunti tunnel superparamagnetici offrono soluzioni di calcolo più veloci e di archiviazione dati energeticamente efficienti.

Nuovi metodi migliorano la dinamica di magnetizzazione per applicazioni di memoria efficienti.

Un metodo di calcolo rivoluzionario trasforma l'analisi e l'interpretazione dei dati biologici.

Un nuovo sistema migliora l'output e la convenienza dei costi dei grandi modelli linguistici.

Un nuovo metodo migliora le reti quantistiche ottiche lineari usando la tecnologia di conversione di frequenza.

Le FPGA promettono metodi più veloci per i calcoli su molti corpi nella fisica.

Un nuovo metodo di potatura migliora l'efficienza del deep learning nei sistemi a crossbar.

Gli esperti si riuniscono per parlare delle simulazioni di Monte Carlo e dei miglioramenti delle GPU.