CELL-Diff migliora l'imaging delle proteine e la previsione delle sequenze per la ricerca biologica.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
CELL-Diff migliora l'imaging delle proteine e la previsione delle sequenze per la ricerca biologica.
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I ricercatori migliorano i metodi di integrazione del DNA nelle cellule staminali umane per terapie migliori.
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La ricerca rivela che i batteri a Penang possono degradare il poli(3-idrossibutirrato).
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I ricercatori creano cellule sintetiche usando metodi innovativi per interazioni molecolari avanzate.
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I ricercatori stanno svelando nuovi obiettivi per lo sviluppo di farmaci tramite tecniche di degradazione mirata delle proteine.
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La ricerca sulla linea cellulare tumorale HG008 aiuta a capire la genetica del cancro al pancreas.
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RatXcan rivela collegamenti tra la genetica dei ratti e caratteristiche come la lunghezza del corpo e l'IMC.
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Nuovo metodo stima la crescita microbica senza dover fare tracciamenti dettagliati.
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Le cellule degli insetti promettono bene per una produzione di carne sostenibile e con un alto valore nutrizionale.
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Questa ricerca mette in evidenza il ruolo degli sdAb nel mirare alla proteina di attivazione dei fibroblasti.
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Valutare il controllo del FDR nella proteomica è fondamentale per risultati di ricerca affidabili.
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Nuovi metodi per modificare il DNA mitocondriale sembrano promettenti per curare malattie.
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Un nuovo metodo unisce la microscopia a forza atomica con il deep learning per migliorare la previsione della forma delle proteine.
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PocketXMol unisce approcci molecolari per un miglior design dei farmaci e analisi molecolare.
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Questo studio analizza come diversi metodi di correzione influenzano il cambio di fase nel DNA.
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MAPred combina dati di sequenza e struttura per fare previsioni migliori sulla funzione degli enzimi.
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Esplorando come l'RL migliora i modelli di diffusione per risultati mirati.
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Nuovi metodi per la rimozione delle proteine potrebbero trasformare la ricerca neuroscientifica.
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Presentiamo SimpleSBDD, un metodo che semplifica la scoperta di farmaci ottimizzando l'affinità di legame.
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Questo studio valuta i metodi per prevedere come i peptide mutati si legano alle proteine.
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La ricerca mostra che c'è variabilità nel modo in cui i fagi infettano i batteri, influenzando l'efficacia del trattamento.
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Un nuovo metodo QM/MM migliora lo studio degli enzimi utilizzando tecniche computazionali avanzate.
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Il biocomputing usa materiali biologici per una computazione efficiente e che risparmia energia.
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Gli scienziati usano il machine learning per identificare gli enzimi che degradano i rifiuti di plastica.
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MuSIC combina la fluorescenza e il DNA barcoding per un'analisi cellulare migliore.
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Questa ricerca esplora nuovi metodi per creare circuiti genici sintetici usando CRISPR.
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La ricerca esplora l'ingegnerizzazione dei ferrodozine per controllare il trasferimento di elettroni nei sistemi biologici.
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Le microalghe possono offrire alternative sostenibili per combattere i rifiuti di plastica e l'inquinamento.
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Un nuovo metodo per generare peptidi con input di sequenza singola migliora la scoperta di farmaci.
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Questo articolo esamina come Chlamydia trachomatis si divide senza la proteina FtsZ.
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Uno studio svela il ruolo di CovR nel controllare la risposta immunitaria dello Streptococcus di Gruppo B.
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SHARP migliora la risoluzione delle matrici di contatto Hi-C, portando a migliori intuizioni genomiche.
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Uno studio sulla correzione dell'assegnazione errata degli indici nel sequenziamento RNA di singole cellule.
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Rag2Mol migliora l'efficienza della scoperta di farmaci integrando metodi di recupero e apprendimento automatico.
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MGSE offre un modo affidabile per stimare le dimensioni del genoma delle piante usando dati di mappatura.
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Nuove strategie migliorano la velocità e l'accuratezza nella lavorazione del DNA a lettura lunga.
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C. incerta sembra promettente per migliorare la produzione di proteine nella biotecnologia.
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Un confronto tra strumenti per misurare le lunghezze dei tail poli(A) usando la tecnologia a nanopori.
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FilmCPI migliora la scoperta di farmaci affrontando l'imbalance nei dati e aumentando l'efficienza delle previsioni.
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La ricerca mostra usi promettenti della parete cellulare di lievito nella lotta contro il cancro.
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