Articoli più recenti per Biologia Computazionale

POSH offre ricerche di somiglianza proteica più veloci ed efficienti.

eQual offre un modo più veloce per analizzare i dati di dinamica molecolare in modo efficace.

Nuovo strumento prevede le attività dei recettori, migliorando le intuizioni sul trattamento del cancro.

AIDA migliora il design degli anticorpi prevedendo le sequenze usando informazioni strutturali.

I ricercatori puntano a semplificare i flussi di lavoro di bioinformatica per un accesso e un utilizzo più facili.

I modelli di machine learning migliorano la nostra comprensione delle interazioni tra proteine virali.

L'Arbor di plastica aiuta i ricercatori a studiare la plasticità sinaptica e la dinamica dei neuroni.

NucleoSeeker aiuta gli scienziati a organizzare dataset di strutture RNA di alta qualità per fare previsioni migliori.

Scoprire l'impatto delle modifiche dell'RNA sulle interazioni proteiche.

Scopri come le dinamiche di respirazione del DNA influenzano l'attività genica e i processi cellulari.

Un nuovo modo di gestire i dati genomici usando super-k-mers per un'efficienza migliore.

Nuovi metodi affinano la valutazione dei predittori dell'effetto delle varianti nella funzione proteica.

Scopri come GeSite migliora le previsioni dei residui leganti gli acidi nucleici.

Presentiamo RNA-TorsionBERT per migliorare le previsioni sugli angoli RNA e la valutazione della qualità.

Gli scienziati usano i modelli di linguaggio proteico per svelare le funzioni e le connessioni delle proteine.

scRegNet combina modelli per migliorare le previsioni delle interazioni geniche.

FlowDock rivoluziona le interazioni proteina-ligando per uno sviluppo dei farmaci più veloce.

Scopri come EnsembleFlex rivoluziona la ricerca sulla flessibilità delle proteine.

Il nuovo strumento SCOPER migliora la modellazione della forma dell'RNA utilizzando dati SAXS e previsioni sugli ioni.

scVital collega i dati sui topi e sul cancro umano per avere migliori informazioni sui trattamenti.

Un nuovo modello fa luce sulle reti di regolazione genica e sulla comprensione delle malattie.

Scopri come ChromBPNet prevede la regolazione genica attraverso l'accessibilità della cromatina.

Nuovi modelli migliorano il modo in cui gli scienziati prevedono le forme e le interazioni delle proteine.

Un nuovo sistema migliora le previsioni nella scoperta di farmaci analizzando le risposte cellulari.

Il nuovo modello Progres accelera la ricerca delle strutture proteiche per analisi migliori.

Scopri come combinare CUDA e MPI migliora l'efficienza dell'allineamento delle sequenze di DNA.