Articoli più recenti per Biologia Computazionale

Un nuovo modo per rappresentare strutture complesse di DNA in modo chiaro ed efficiente.

La ricerca migliora la previsione della struttura del TCR per terapie immunitarie migliori.

Le proteine di membrana sono fondamentali per il segnale e il targeting dei farmaci in diverse malattie.

MEMO migliora l'indicizzazione del pangenoma con query flessibili e archiviazione efficiente.

GroupEnc aiuta a visualizzare in modo efficace dati biologici complessi.

Esaminare come le GNN possono migliorare modificando strutture grafiche irrilevanti.

Uno studio sui metodi efficaci per analizzare reti bipartite tramite U-statistics.

Nuovi modelli di computer e strumenti di imaging migliorano la comprensione della dinamica cellulare.

POASTA offre un metodo più veloce ed efficiente per l'allineamento delle sequenze genetiche.

Un nuovo dataset punta a migliorare le previsioni nella scoperta di farmaci.

Il nuovo algoritmo MuLaN migliora l'analisi delle reti multilivello in biologia e medicina.

Scopri come nf-test migliora il testing per i pipeline computazionali in Bioinformatica.

Un nuovo modello migliora gli studi sull'interazione genica usando variabili ausiliarie.

CCfrag migliora l'accuratezza di AlphaFold per strutture proteiche complesse.

Questo studio rivede l'efficacia degli strumenti software per l'annotazione del genoma.

Un approccio snello per gestire e cercare k-mer in grandi set di dati biologici.

Esaminando come le zone anomale influenzano gli alberi genealogici e le relazioni tra le specie.

Gli invertoni permettono ai batteri intestinali di adattarsi e prosperare in ambienti dinamici.

b-move offre una soluzione efficiente per cercare dati genetici nella bioinformatica.

Uno studio su come migliorare i modelli di previsione dei farmaci per terapie contro il cancro migliori.

La nuova versione di DockQ migliora la valutazione delle strutture proteiche e delle interazioni.

Ricercare collegamenti tra malattie attraverso le relazioni geniche e l'integrazione dei dati biologici.

Esplorando l'importanza delle radici ottimali delle foglie nella biologia evolutiva.

Nuovi modelli migliorano la comprensione e la previsione delle funzioni delle proteine.

Harissa simula reti di regolazione genica e analizza l'espressione genica a scatti.

Nuovi metodi migliorano il sequenziamento del genoma, aiutando nell'identificazione degli organismi e negli studi ecologici.

Nuovi modelli offrono spunti sulla crescita e il comportamento dei tumori avascolari.

CLASTER svela nuove dimensioni dell'espressione genica e dei meccanismi di regolazione.

Nuovo metodo di indicizzazione migliora l'accesso a enormi dati genetici per i ricercatori.

Un nuovo approccio svela la dinamica delle chinasi e offre spunti per la progettazione di farmaci.

Esplorando nuovi metodi per migliorare l'allineamento delle strutture proteiche nella biologia molecolare.

Nuovi metodi migliorano la comprensione dei tipi di cellule nei campioni di tessuto.

FrameFlow spinge il design delle proteine migliorando la diversità e la funzionalità degli scaffold.

I ricercatori migliorano l'efficienza della mappatura dei letti usando algoritmi e hardware innovativi.

Valutare i modelli animali con l'IST migliora i test farmacologici e la comprensione delle malattie.

FREED++ mostra una generazione di farmaci migliorata con un design molecolare e prestazioni potenziate.

Uno studio sull'efficacia degli strumenti informatici per prevedere le proteine allergeniche dei gatti.

Scopri come la previsione dei link migliora la nostra comprensione delle interazioni biologiche.

Un'overview sui MPNN, come funzionano e le loro applicazioni in vari campi.

Nuovi strumenti migliorano la comprensione della diversità genetica e delle varianti strutturali nelle popolazioni umane.