Articoli più recenti per Bioinformatica

Un nuovo dataset combina sequenze di DNA e descrizioni delle funzioni degli enzimi per migliorare i modelli predittivi.

Un nuovo metodo per abbinare rapidamente suffissi e prefissi di stringhe in modo dinamico.

Scopri i set suffisso e il loro ruolo nell'ottimizzazione delle ricerche testuali.

Questo studio valuta le funzioni di punteggio per prevedere le interazioni delle proteine basate su caratteristiche fisiche.

Nuovi metodi permettono di ottenere leganti peptidici efficaci solo a partire da sequenze proteiche.

Gli scienziati rivelano i ruoli importanti di regioni uniche del DNA nello sviluppo dei mammiferi.

Un nuovo modo per analizzare i complessi dati di espressione genica nel cervello.

Decima migliora le previsioni dell'espressione genica a partire dalle sequenze DNA in diverse condizioni.

Presentiamo un nuovo metodo per prevedere i siti di legame del DNA nelle proteine usando il deep learning.

Nuovi strumenti migliorano le previsioni della struttura dell'RNA e aiutano a identificare omologhi falsi.

Indagare su come gli elementi trasponibili influenzano le funzioni genetiche e la salute.

Uno sguardo ai progressi dell'analisi e visualizzazione del pangenoma.

Uno strumento nuovo analizza i genomi microbici per trovare e classificare i punti caldi genetici.

I riboswitches sentono le molecole per controllare l'espressione genica, rivelando nuove strade di ricerca.

REPORTH offre nuovi modi per analizzare le sequenze di DNA ripetitive nei batteri.

Uno sguardo critico ai metodi attuali per studiare la regolazione genica.

PSALM migliora le previsioni dei domini proteici grazie a tecniche di modellazione innovative.

Questo studio esamina come la microomologia influisca sulla diversità dei recettori immunitari.

Esplora tecniche per l'analisi delle stringhe che coinvolgono jolly e le più lunghe estensioni comuni.

Nuovi dati migliorano la nostra comprensione delle proteine leganti l'RNA e dei loro ruoli tra le diverse specie.

Nuovi modelli migliorano le previsioni della funzione genica utilizzando dati genomici individuali.

RNAinformer rivoluziona il design dell'RNA permettendo previsioni di sequenza accurate per strutture complesse.

Uno sguardo a sequenze che alternano e rimangono costanti.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità filogenetica negli studi di epidemiologia genomica.

Questo studio analizza come diversi metodi di correzione influenzano il cambio di fase nel DNA.

Esaminando come l'energia influisce sul controllo dei geni e sul processamento delle informazioni nei sistemi biologici.

La ricerca sui network genici rivela interazioni complesse e meccanismi regolatori.

Esplorare le reti di regolazione genica e la loro importanza nella funzione e stabilità cellulare.

La ricerca mostra come genomi ridotti possano migliorare l'efficienza e la produttività batterica.

Un nuovo metodo migliora le previsioni dell'espressione genica usando reti di regolazione genica.

Esplorare il comportamento dell'RNA2 in ambienti diversi fa luce sulla dinamica virale.

I ricercatori scoprono fattori chiave che influenzano le previsioni del TCR per le risposte immunitarie.

Uno sguardo alla cross-reattività nelle allergie e ai metodi di ricerca moderni.

Una nuova misura di distanza migliora i confronti delle sequenze molecolari usando la geometria iperbolica.

Uno sguardo alle sfide di ricostruire sequenze ancestrali attraverso le eliminazioni.

Un nuovo modello migliora la previsione delle sequenze catturando connessioni di dati ricche.

Il nuovo modello di deep learning BPfold migliora le previsioni della struttura RNA.

Un nuovo approccio migliora le previsioni delle interazioni tra proteine e RNA per avere migliori intuizioni sulle malattie.

Uno sguardo ai metodi per allineare sequenze e strutture proteiche.

Wave-LSTM migliora l'analisi delle alterazioni del numero di copie nel cancro.