dSTAR migliora l'apprendimento distribuito affrontando problemi di velocità e affidabilità.
Jiahe Yan, Pratik Chaudhari, Leonard Kleinrock
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
dSTAR migliora l'apprendimento distribuito affrontando problemi di velocità e affidabilità.
Jiahe Yan, Pratik Chaudhari, Leonard Kleinrock
― 6 leggere min
Modifica le foto facilmente con strumenti avanzati pensati per tutti.
Omar Elezabi, Marcos V. Conde, Zongwei Wu
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Scopri come i modelli di intelligenza artificiale affrontano le sfide di programmazione e i loro meccanismi interni.
Dongjun Kim, Minhyuk Kim, YongChan Chun
― 8 leggere min
Scopri l'importanza della valutazione del rischio negli algoritmi di machine learning.
Disha Ghandwani, Neeraj Sarna, Yuanyuan Li
― 7 leggere min
Un nuovo metodo migliora i modelli linguistici, rendendoli più resistenti a trucchi avversari.
Wangli Yang, Jie Yang, Yi Guo
― 7 leggere min
Un nuovo metodo migliora il modo in cui i modelli comprendono immagini e testo.
Donggeun Kim, Yujin Jo, Myungjoo Lee
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Un sistema intelligente per migliorare il rilevamento delle azioni nei video usando tecniche di apprendimento semi-supervisionato.
Akash Kumar, Sirshapan Mitra, Yogesh Singh Rawat
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Come l'architettura Mixture-of-Experts migliora le prestazioni nei modelli di linguaggio.
Yao Fu, Yinsicheng Jiang, Yeqi Huang
― 8 leggere min
Uno sguardo a Static Key Attention e ai suoi vantaggi per l'elaborazione delle immagini.
Zizhao Hu, Xiaolin Zhou, Mohammad Rostami
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Scopri come il machine learning aiuta a stimare le proprietà delle stelle da enormi quantità di dati.
A. Turchi, E. Pancino, F. Rossi
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Un approccio nuovo migliora le risposte a domande complesse con dati multimodali.
Amirhossein Abaskohi, Spandana Gella, Giuseppe Carenini
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Un modello innovativo migliora l'affidabilità del riconoscimento delle immagini contro gli attacchi.
Longwei Wang, Xueqian Li, Zheng Zhang
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I modelli di deep learning migliorano l'analisi delle serie temporali finanziarie per strategie di investimento più efficaci.
Howard Caulfield, James P. Gleeson
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Scopri come il zero-shot learning cambia le regole del gioco nel riconoscimento audio ambientale.
Ysobel Sims, Stephan Chalup, Alexandre Mendes
― 8 leggere min
Scopri come le reti neurali migliorano grazie all'allenamento e alla struttura dei dati.
Nora Belrose, Adam Scherlis
― 8 leggere min
Phaedrus migliora il profilo del software, aumentando efficienza e performance.
Bodhisatwa Chatterjee, Neeraj Jadhav, Sharjeel Khan
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Nuovi metodi stanno migliorando i dispositivi quantistici usando automazione e apprendimento automatico.
Jacob Benestad, Torbjørn Rasmussen, Bertram Brovang
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Gli HQNN combinano il calcolo quantistico con l'apprendimento automatico per risolvere problemi complessi.
Muhammad Kashif, Alberto Marchisio, Muhammad Shafique
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Scopri come VQ4ALL comprime le reti neurali in modo efficiente senza perdere prestazioni.
Juncan Deng, Shuaiting Li, Zeyu Wang
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Nuovi algoritmi migliorano la compressione dei modelli di deep learning senza compromettere le prestazioni.
Boyang Zhang, Daning Cheng, Yunquan Zhang
― 6 leggere min
Scopri come la quantizzazione dei modelli riduce l'AI per migliorare le prestazioni su dispositivi limitati.
Boyang Zhang, Daning Cheng, Yunquan Zhang
― 6 leggere min
InstantRestore migliora rapidamente le immagini facciali degradate mantenendo le caratteristiche chiave.
Howard Zhang, Yuval Alaluf, Sizhuo Ma
― 8 leggere min
Scopri come la logica induttiva ci aiuta a capire il mondo.
Hanti Lin
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Un framework che crea immagini sintetiche per ferrovie, migliorando l'addestramento dei modelli.
Andrei-Robert Alexandrescu, Razvan-Gabriel Petec, Alexandru Manole
― 6 leggere min
Scopri come il taglio dei circuiti quantistici migliora le reti neurali quantistiche su dispositivi limitati.
Alberto Marchisio, Emman Sychiuco, Muhammad Kashif
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Scopri come il Reinforcement Learning Agnostico alla Politica cambia il processo decisionale delle macchine.
Max Sobol Mark, Tian Gao, Georgia Gabriela Sampaio
― 7 leggere min
Scopri come l'IA collega immagini e testo in un modo rivoluzionario.
Alessandro Serra, Francesco Ortu, Emanuele Panizon
― 5 leggere min
Scopri nuovi metodi nel machine learning per una migliore riconoscimento delle classi.
Zitong Huang, Ze Chen, Yuanze Li
― 7 leggere min
Nuovi metodi puntano a ridurre il bias visivo nei modelli di IA per una maggiore accuratezza.
Ioannis Sarridis, Christos Koutlis, Symeon Papadopoulos
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Migliorare i modelli linguistici per una migliore localizzazione degli oggetti e interazione in spazi 3D.
Chun-Peng Chang, Alain Pagani, Didier Stricker
― 7 leggere min
Immergiti nel mondo delle funzioni negli spazi di Hilbert e nelle loro applicazioni.
Michael Gnewuch, Klaus Ritter, Robin Rüßmann
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Scopri come il pruning a magnitudine iterativa trasforma le reti neurali per efficienza e prestazioni.
William T. Redman, Zhangyang Wang, Alessandro Ingrosso
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Scopri come i tassi di apprendimento influenzano l'efficienza degli algoritmi.
Steve Hanneke, Mingyue Xu
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Scopri come l'inversione delle caratteristiche svela il funzionamento interno delle reti DETR.
Jan Rathjens, Shirin Reyhanian, David Kappel
― 7 leggere min
La memoria è fondamentale per gli agenti per funzionare bene in ambienti difficili.
Egor Cherepanov, Nikita Kachaev, Artem Zholus
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Un nuovo framework che migliora il processo decisionale grazie a un campionamento di esperienze intelligente.
Catalin E. Brita, Stephan Bongers, Frans A. Oliehoek
― 6 leggere min
Uno sguardo alla generazione di parlato senza testo usando nuovi metodi audio.
Joonyong Park, Daisuke Saito, Nobuaki Minematsu
― 6 leggere min
Nuovi metodi di apprendimento attivo migliorano l'efficienza e l'accuratezza dell'etichettatura delle immagini.
Fei Wu, Pablo Marquez-Neila, Hedyeh Rafi-Tarii
― 6 leggere min
Uno sguardo a Gated DeltaNet e il suo impatto sui modelli linguistici.
Songlin Yang, Jan Kautz, Ali Hatamizadeh
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L'algoritmo EdgeD3 aumenta l'efficienza dell'IA nelle applicazioni in tempo reale.
Alberto Sinigaglia, Niccolò Turcato, Ruggero Carli
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