Uno studio che confronta YOLOv5, YOLOv8 e YOLOv10 per rilevare i pericoli delle coltelli.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Uno studio che confronta YOLOv5, YOLOv8 e YOLOv10 per rilevare i pericoli delle coltelli.
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Presentiamo CNES per una previsione dei link efficiente in reti in cambiamento.
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Un nuovo framework valuta come i modelli d'immagine interpretano le informazioni grafiche attraverso la precisione dei canali.
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Nuovo approccio ai dati sintetici migliora la privacy nell'apprendimento federato.
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Un nuovo metodo per la stima della densità che preserva la privacy usando la decodifica di lista stabile.
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ARCLE aiuta i ricercatori a migliorare le capacità di risoluzione dei problemi dell'IA utilizzando l'apprendimento per rinforzo.
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DAAG migliora l'apprendimento dei robot usando esperienze passate e modelli avanzati.
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Un nuovo metodo migliora il processo di addestramento per modelli di intelligenza artificiale complessi.
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SynthVLM crea dati sintetici di alta qualità per addestrare modelli di linguaggio visivo in modo efficiente.
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Un nuovo framework per un apprendimento online efficiente nelle reti neurali impulsive.
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BVI-AOM offre una risorsa variegata per ottimizzare le tecniche di compressione video.
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JaColBERTv2.5 migliora le prestazioni di ricerca in giapponese con meno dati.
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Questo studio presenta un metodo per migliorare l'efficienza della localizzazione visiva usando i fotogrammi chiave.
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Un nuovo approccio per migliorare l'efficienza nell'apprendimento multi-task usando matrici a rango basso.
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Esplorando i benefici e le applicazioni della self-distillation per migliorare i modelli di machine learning.
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Nuovi metodi migliorano la previsione delle traiettorie per una guida autonoma più sicura.
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Nuovo metodo migliora il tracciamento dei punti collegando il linguaggio ai dati visivi.
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VAT-CMR permette ai robot di recuperare oggetti usando dati visivi, audio e tattili.
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Un nuovo metodo migliora l'efficienza dell'apprendimento mantenendo la conoscenza nei sistemi di apprendimento federato.
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Uno sguardo a come i modelli di diffusione generano dati e i loro usi pratici.
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Esaminare come gli outlier di classe influenzano l'interpretabilità nei modelli di apprendimento automatico.
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Un nuovo metodo migliora la rappresentazione delle frasi per una migliore rilevazione delle categorie di aspetto.
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La media migliora le prestazioni e la stabilità dei KAN nelle attività di machine learning.
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Una rassegna completa delle tecniche di deep learning nell'analisi delle immagini mediche.
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Un nuovo dataset per analizzare i documenti d'identità e aiutare i servizi online.
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Un nuovo metodo migliora la ricerca dell'architettura per i modelli di deep learning.
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Uno sguardo ai metodi migliorati per regolare i tassi di apprendimento nei modelli di machine learning.
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Scopri come EMODM rileva modelli anomali in sistemi complessi in modo efficace.
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Questa ricerca studia l'impatto della potatura e delle strutture casuali sulle prestazioni delle RNN.
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Questo articolo parla di una nuova strategia di copertura dinamica usando la volatilità implicita.
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GRAFX offre una soluzione open-source per un'elaborazione audio efficiente con PyTorch.
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HALvest combina reti di citazioni e testi per ottenere spunti di ricerca migliori.
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Esplorando la natura flessibile e le applicazioni delle reti neurali liquide.
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Un nuovo metodo migliora l'addestramento dei modelli di linguaggio sparsi riducendo al minimo la perdita di prestazioni.
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Indagare il comportamento ricorrente nei sistemi quantistici e le strutture tensoriali nascoste.
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Lo studio valuta le capacità di ragionamento dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni con domande complesse.
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Esplorando il ruolo del calcolo neuromorfico nell'elaborazione efficiente dei dati e nell'apprendimento automatico.
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Un nuovo metodo migliora la protezione dei design IC tramite un watermarking efficiente.
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Uno sguardo alle debolezze nei LLM e strategie per migliorare.
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Un nuovo approccio per ottimizzare le esecuzioni dei circuiti nella stima del kernel quantistico.
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