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MaskUno migliora l'accuratezza nella segmentazione delle istanze con un'elaborazione delle classi indipendente.

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Un nuovo approccio alla risoluzione della coreferenza che bilancia performance e utilizzo delle risorse.

CCA Merge migliora le performance dei modelli combinando in modo efficace caratteristiche uniche provenienti da modelli diversi.

RagLLaVA migliora i modelli multimodali, aumentando la precisione nei compiti complessi sui dati.

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ABCDE offre un nuovo modo per valutare i metodi di clustering in modo efficiente.

Wav2graph crea grafi della conoscenza dal linguaggio parlato per migliorare la comprensione dell'AI.

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Un nuovo modello migliora la classificazione delle immagini per i dispositivi a basso consumo.

Due metodi migliorano come i modelli analizzano le immagini mediche per una diagnosi migliore.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento multi-task nei modelli linguistici condividendo conoscenze.

DP-BloGS migliora la privacy dei dati nel machine learning senza compromettere le prestazioni.

Un nuovo sistema migliora l’imaging retinico attraverso tecniche OCT e confocale.

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Un nuovo metodo migliora l'affidabilità delle reti bayesiane in settori critici.

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PERSOMA usa una gestione efficiente della cronologia utente per una migliore personalizzazione del modello linguistico.

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Un approccio basato sui dati per migliorare il flusso del traffico e la sicurezza agli incroci cittadini.

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