Apprendimento Automatico

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Rivoluzionare la generazione di immagini con lo Spectral Image Tokenizer

Scopri come il Tokenizzatore di Immagini Spettrali migliora la creazione di immagini digitali.

Carlos Esteves, Mohammed Suhail, Ameesh Makadia

2025-03-17T04:23:15+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli I computer vedono come noi?

Esplorando come le macchine percepiscono le immagini rispetto alla visione umana.

Jiaying Lin, Shuquan Ye, Rynson W. H. Lau

2025-03-17T03:35:06+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Padroneggiare il Grounding Temporale dei Video

Scopri come i nuovi metodi migliorano la precisione del timing nell'analisi video.

Xizi Wang, Feng Cheng, Ziyang Wang

2025-03-17T02:46:57+00:00 ― 5 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Gaze-LLE: Un Nuovo Approccio alla Stima dello Sguardo

Gaze-LLE semplifica la stima dello sguardo, migliorando l'accuratezza e l'efficienza nella comprensione dell'attenzione umana.

Fiona Ryan, Ajay Bati, Sangmin Lee

2025-03-17T01:58:48+00:00 ― 6 leggere min

Metodologia Accelerare l'analisi dei dati con algoritmi di aggiornamento veloci in R

Scopri come gli algoritmi di aggiornamento veloci di R trasformano l'efficienza dell'analisi dei dati.

Mauro Bernardi, Claudio Busatto, Manuela Cattelan

2025-03-16T23:50:36+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Dentro la mente dei grandi modelli linguistici

Scopri come funzionano gli LLM e i loro strati unici.

Oscar Skean, Md Rifat Arefin, Yann LeCun

2025-03-16T22:46:12+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Rivoluzionare la comprensione dei video con nuovi modelli

Un nuovo approccio migliora l'analisi video con sistemi di token dinamici.

Han Wang, Yuxiang Nie, Yongjie Ye

2025-03-16T21:09:54+00:00 ― 9 leggere min

Apprendimento automatico Rivoluzionare le previsioni azionarie con nuovi modelli

I trasformatori di ordine superiore migliorano le previsioni sui movimenti di azioni usando fonti di dati diverse.

Soroush Omranpour, Guillaume Rabusseau, Reihaneh Rabbany

2025-03-16T17:34:20+00:00 ― 9 leggere min

Apprendimento automatico Il Ruolo Nascosto della Simmetria nelle Reti Neurali

Scopri come la simmetria plasma il futuro delle reti neurali.

Rob Cornish

2025-03-16T17:09:09+00:00 ― 5 leggere min

Crittografia e sicurezza Attacchi di Bit-Flipping: Una Nuova Minaccia per le DNN

Scopri come gli attacchi B3FA compromettono le reti neurali profonde con poche informazioni.

Behnam Ghavami, Mani Sadati, Mohammad Shahidzadeh

2025-03-16T13:08:24+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Equità nei Dati: Un Approccio Bilanciato

Esplorare metodi per un machine learning equo tramite approssimazione a rango basso e selezione di sottoinsiemi.

Zhao Song, Ali Vakilian, David P. Woodruff

2025-03-16T08:35:03+00:00 ― 5 leggere min

Suono Scomporre la musica: L'arte della separazione delle sorgenti

Scopri come la separazione delle sorgenti musicali e la trascrizione cambiano il modo in cui viviamo la musica.

Bradford Derby, Lucas Dunker, Samarth Galchar

2025-03-16T06:44:06+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Rivoluzionando la Distillazione della Conoscenza con Sistemi di Coordinate Personalizzati

Scopri come TCS migliora l'efficienza e l'adattabilità del training dei modelli AI.

Junjie Zhou, Ke Zhu, Jianxin Wu

2025-03-16T04:18:45+00:00 ― 8 leggere min

Calcolo e linguaggio Parole Chiare: Il Ruolo del Collegamento dei Sensidi Parola

Scopri come il Collegamento dei Significati delle Parole migliora la comprensione del linguaggio nelle macchine.

Andrei Stefan Bejgu, Edoardo Barba, Luigi Procopio

2025-03-16T03:30:36+00:00 ― 7 leggere min

Basi di dati Semplificare la Risoluzione delle Entità: Un Nuovo Approccio al Modello

Scopri come il riutilizzo dei modelli trasforma l'integrazione dei dati e migliora l'accuratezza.

Victor Christen, Abdulnaser Sabra, Erhard Rahm

2025-03-16T01:06:09+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Reinforcement Learning in Finanza: Una Guida

Scopri come il reinforcement learning può ottimizzare le decisioni finanziarie e le strategie.

Lucky Li

2025-03-15T22:24:41+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Decifrare la scatola nera delle decisioni dell'IA

Scopri come l'interpretabilità sta cambiando l'intelligenza artificiale.

Davor Vukadin, Petar Afrić, Marin Šilić

2025-03-15T21:05:24+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico CRVQ: Il Futuro dei Modelli AI Efficaci

CRVQ rende i modelli di AI più veloci e piccoli per tutti i dispositivi.

Yuzhuang Xu, Shiyu Ji, Qingfu Zhu

2025-03-15T19:29:06+00:00 ― 6 leggere min

Calcolo e linguaggio L'evoluzione dell'inferenza del linguaggio naturale

Un viaggio tra i progressi nella tecnologia di Inferenza del Linguaggio Naturale.

Sourav Banerjee, Anush Mahajan, Ayushi Agarwal

2025-03-15T17:04:39+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Rivoluzionare l'apprendimento dei grafo con SIGNA

SIGNA semplifica l'apprendimento dei grafi usando un approccio a vista unica.

Qingqiang Sun, Chaoqi Chen, Ziyue Qiao

2025-03-15T15:28:21+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Progressi nelle Tecniche di Segmentazione delle Immagini

I ricercatori migliorano il modo in cui i computer analizzano e categorizzano le immagini.

Roberto Alcover-Couso, Marcos Escudero-Viñolo, Juan C. SanMiguel

2025-03-15T14:40:12+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Dati Sintetici: Modellare il Futuro delle Fotocamere Event-Based

I dataset sintetici sono fondamentali per addestrare telecamere basate su eventi per una guida autonoma più sicura.

Jad Mansour, Hayat Rajani, Rafael Garcia

2025-03-15T11:27:36+00:00 ― 6 leggere min

Calcolo e linguaggio CleanComedy: Il Futuro delle Battute Divertenti

Un progetto che punta a creare barzellette simpatiche in inglese e russo.

Dmitry Vikhorev, Daria Galimzianova, Svetlana Gorovaia

2025-03-15T09:51:18+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli U-Net vs. U-Net Rotazione-Equivocante: La Sfida della Segmentazione

I ricercatori valutano l'efficacia dei modelli U-Net nei compiti di segmentazione delle immagini.

Robin Ghyselinck, Valentin Delchevalerie, Bruno Dumas

2025-03-15T08:15:00+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli DECOR: Trasformare i modelli da testo a immagine

DECOR migliora i modelli T2I per una generazione di immagini migliore dai suggerimenti testuali.

Geonhui Jang, Jin-Hwa Kim, Yong-Hyun Park

2025-03-15T06:38:42+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Sfruttare il Machine Learning per ottenere informazioni sulle osservazioni della Terra

Esplorare il ruolo del machine learning nella comprensione delle incertezze della Terra.

Yuanyuan Wang, Qian Song, Dawood Wasif

2025-03-15T06:03:36+00:00 ― 9 leggere min

Calcolo e linguaggio L'evoluzione dell'incorporamento del testo e degli LLM

Scopri il viaggio dell'embedding del testo e come i grandi modelli linguistici stanno rivoluzionando tutto.

Zhijie Nie, Zhangchi Feng, Mingxin Li

2025-03-15T05:50:33+00:00 ― 7 leggere min

Multimedia Strategie intelligenti per un apprendimento attivo nell'IA

Scopri come MMCSAL migliora l'efficienza dell'apprendimento con dati multimodali.

Meng Shen, Yake Wei, Jianxiong Yin

2025-03-15T02:37:57+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Rivoluzionare la gestione del rischio di collisione nelle auto a guida autonoma

Scopri come MMD-OPT migliora la sicurezza nella guida autonoma.

Basant Sharma, Arun Kumar Singh

2025-03-15T01:01:39+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Affrontare le Sfide dei Dati in Streaming

Impara a gestire i dati in streaming e il drift concettuale in modo efficace.

Fabian Hinder, Valerie Vaquet, David Komnick

2025-03-15T00:13:30+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Sfruttare RPLPO per Previsioni Migliori

Un nuovo framework migliora le previsioni nei sistemi fisici nonostante i dati incompleti.

Haodong Feng, Yue Wang, Dixia Fan

2025-03-14T23:25:21+00:00 ― 7 leggere min

Intelligenza artificiale Apprendimento per rinforzo ridefinito con DTR

Uno sguardo su come DTR affronta il bias di ricompensa nell'apprendimento.

Songjun Tu, Jingbo Sun, Qichao Zhang

2025-03-14T21:49:03+00:00 ― 7 leggere min

Calcolo e linguaggio Rivoluzionare il completamento dei Knowledge Graph con i LLM

Un nuovo metodo migliora il modo in cui l'IA riempie le lacune nei grafi di conoscenza.

Ben Liu, Jihai Zhang, Fangquan Lin

2025-03-14T20:12:45+00:00 ― 6 leggere min

Calcolo e linguaggio Rivoluzionare il Ragionamento: Il Framework della Foresta del Pensiero

FoT migliora il ragionamento nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni attraverso percorsi di risoluzione dei problemi diversi.

Zhenni Bi, Kai Han, Chuanjian Liu

2025-03-14T18:36:27+00:00 ― 8 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Migliorare l'apprendimento dell'IA con DomCLP

Un nuovo metodo aiuta i sistemi di intelligenza artificiale ad adattarsi ai dati sconosciuti in modo più efficace.

Jin-Seop Lee, Noo-ri Kim, Jee-Hyong Lee

2025-03-14T17:48:18+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Modelli di Completamento Cross-View: Il Futuro della Comprensione delle Immagini

Esplora come le macchine analizzano le immagini da diversi angoli per una migliore interpretazione.

Honggyu An, Jinhyeon Kim, Seonghoon Park

2025-03-14T17:00:09+00:00 ― 8 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Vedere oltre il rumore: Rilevamento dell'interazione uomo-oggetto

Scopri come si insegna ai computer a riconoscere le azioni umane con gli oggetti.

Mingda Jia, Liming Zhao, Ge Li

2025-03-14T14:35:42+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Sfide nel Riconoscimento delle Attività Umane: Uno Sguardo più Ravvicinato

Esplora le difficoltà nel riconoscimento delle attività umane e il loro impatto sulla tecnologia.

Daniel Geissler, Dominique Nshimyimana, Vitor Fortes Rey

2025-03-14T12:59:24+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Adattare il Machine Learning ai dati che cambiano

Scopri come gli algoritmi genetici migliorano i modelli di ML contro il drift concettuale.

Teddy Lazebnik

2025-03-14T12:11:15+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Nuovo framework trasforma la ricerca sulle celle solari organiche

Un approccio innovativo accelera le previsioni sui materiali per le celle solari organiche.

Zhihao Ding, Ting Zhang, Yiran Li

2025-03-14T11:23:06+00:00 ― 9 leggere min

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