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Nuovi metodi migliorano l'accuratezza del completamento dei tensori con meno campioni.

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PromptSmooth migliora l'accuratezza dei Med-VLM contro gli attacchi avversariali in modo efficace.

Uno studio rivela che i modelli più economici potrebbero produrre dati di addestramento migliori per i compiti di ragionamento.

Un nuovo approccio migliora la gestione dei dati video mantenendo le prestazioni nelle applicazioni in tempo reale.

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Un nuovo approccio migliora la rilevazione delle azioni nei video affrontando il problema del collasso dell'attenzione.

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Nuovo metodo migliora la creazione di video realistici delle interazioni tra oggetti utilizzando la guida della profondità.

Un modo nuovo per migliorare l'addestramento di GFlowNet con ricompense dipendenti dalla politica.

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PartFormer migliora il riconoscimento degli oggetti in diverse condizioni usando i Vision Transformers.

Un nuovo approccio migliora le risposte dei modelli linguistici e riduce l'overfitting.

I nuovi modelli migliorano l'efficienza nel recupero delle informazioni in diverse lingue.

Un approccio innovativo alla segmentazione delle istanze video che riduce le esigenze di annotazione.

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Un nuovo modello migliora la generazione di serie temporali catturando caratteristiche dei dati semplici e complesse.

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Nuovo metodo migliora il riconoscimento di classi sconosciute nei modelli visione-linguaggio.

Uno studio sull'efficacia dei metodi di abbinamento delle immagini in scenari diversi.

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Nuovi metodi permettono il monitoraggio della pressione sanguigna non invasivo tramite dispositivi indossabili.

Esplorare il rapporto tra transformers e splines nell'IA.

Nuovo metodo combina la conoscenza degli esperti con grandi modelli per analizzare i segnali di vibrazione industriale.

Le modifiche a MOTION2NX migliorano l'efficienza e la sicurezza nei compiti di inferenza delle immagini.