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Un nuovo metodo combina la fisica e il machine learning per una migliore navigazione dei robot indoors.

Questo studio si concentra sull'analisi dei segnali ECG per migliorare la diagnosi delle malattie cardiache.

Un nuovo approccio integrato migliora la segmentazione degli oggetti nei video.

Un nuovo metodo certifica le previsioni delle reti neurali sotto diverse modifiche delle immagini.

Scopri come le mappe one-hot migliorano la privacy dei dati in AI e ML.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza della crittografia per le applicazioni di machine learning.

Migliorare le prestazioni del modello usando strategie semi-supervisionate nel machine learning.

Esaminando come mantenere le spiegazioni consistentI man mano che i modelli ML si adattano.

Un nuovo modo per ridurre il bias nei sistemi di riconoscimento delle espressioni facciali.

L'adattatore Treff migliora la classificazione audio con pochi dati etichettati.

Migliorare la manutenzione predittiva attraverso una migliore rilevazione dei guasti con metodi di calibrazione.

Nuovo metodo migliora la velocità e la precisione nell'analisi delle attività neuronali.

Un metodo per generare domande da immagini e didascalie per un'interazione migliore con l'IA.

Scopri come il teletrasporto può migliorare l'ottimizzazione e la generalizzazione nel machine learning.

Una gara che valuta le espressioni facciali generate dalle macchine nei dialoghi.

Nuovi metodi minacciano la sicurezza crittografica tramite attacchi side-channel usando l'apprendimento automatico.

Presentiamo FairLTR-RC per migliorare l'equità nei sistemi di ranking senza dover fare un pesante riaddestramento.

Un nuovo metodo che trasforma disegni a mano in modelli 3D dettagliati.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle comunità semi-supervisionato concentrandosi sulla somiglianza tra nodi.

Usare il machine learning per rintracciare stampanti sconosciute di libri storici.

Esplorando strategie per trovare la soluzione migliore per funzioni combinate nell'ottimizzazione.

Un metodo automatico per identificare e correggere in modo efficiente gli errori delle reti neurali.

I ricercatori migliorano le previsioni dei sistemi caotici usando modelli di diffusione.

Un nuovo approccio affronta le sfide nei grafi di conoscenza, concentrandosi su precisione e affidabilità.

LEDO migliora la qualità dei dati per rispondere meglio a domande basate su opinioni.

Nuovi metodi migliorano la flessibilità e le prestazioni del modello nei compiti audio.

Un nuovo metodo combina l'analisi del testo del codice con il comportamento in esecuzione per avere migliori intuizioni.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza e la coerenza nei modelli di riconoscimento delle immagini.

Nuovo framework migliora l'efficienza del machine learning per dati ad alta velocità dai detector.

Nuovo approccio migliora la precisione nella rilevazione delle posizioni su diversi argomenti.

La ricerca mette in evidenza metodi efficaci per riconoscere le emozioni nel parlato usando gli embedding.

Un nuovo toolkit di riferimento aiuta a progettare dispositivi nanofotonici usando IA e ML.

Esaminare come la manipolazione influisce sull'interpretazione delle reti neurali profonde.

Ind-KNN migliora le previsioni private proteggendo la privacy individuale nelle applicazioni basate sui dati.

Presentiamo un metodo efficace per trasferire la conoscenza del machine learning tra ambienti.

Un nuovo metodo ibrido migliora la stima dell'informazione mutua combinando tecniche generative e discriminatorie.

Un nuovo metodo per migliorare la qualità delle immagini in condizioni difficili.

Un nuovo approccio che usa l'augmentazione dei dati su base istanza per migliorare la robustezza dei modelli contro attacchi avversari.

Questo studio analizza la relazione tra la dinamica delle galassie e la relazione con l'accelerazione radiale.

Le strategie di allenamento influenzano la capacità dei modelli linguistici di mantenere le conoscenze nel tempo.