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I robot ora possono seguire i comandi in linguaggio naturale in modo più efficace.

Questo studio parla di come usare il machine learning per migliorare l'inferenza di tipo nei linguaggi di programmazione.

Un nuovo modello prevede la termostabilità dei nanobody utilizzando dati limitati.

Questo articolo parla dell'importanza di misurare l'incertezza nelle previsioni dell'IA.

questo articolo parla di metodi innovativi per scoprire leggi di conservazione in vari campi scientifici.

Un nuovo metodo per migliorare l'allineamento dell'IA con i valori umani usando feedback corrotti.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle azioni nei video usando il linguaggio contestuale.

Questa ricerca migliora la pianificazione dei modelli linguistici attraverso mappe cognitive.

Un nuovo metodo combina caratteristiche acustiche e punteggi di fiducia per una correzione degli errori migliore.

Un nuovo approccio per migliorare l'efficienza dell'ottimizzazione bilivello non convessa nel machine learning.

Nuovi metodi migliorano le risposte del Modello Linguistico per soddisfare efficacemente le preferenze degli utenti.

Esplorando la necessità di spiegazioni chiare nei Graph Neural Networks.

Un metodo per migliorare la navigazione dei robot dalla simulazione agli ambienti reali.

Il dataset OPSSAT-AD aiuta a rilevare eventi satellitari insoliti.

Un approccio fresco permette ai dispositivi più deboli di contribuire nell'apprendimento federato.

Questo framework aumenta l'efficienza nell'apprendimento di compiti complessi tramite strutture gerarchiche.

La ricerca mostra che i modelli non addestrati si collegano alle risposte del cervello umano nell'elaborazione del linguaggio.

Una tecnica di campionamento innovativa affronta le sfide delle distribuzioni complesse per il machine learning.

Nuovi metodi migliorano le simulazioni molecolari e le interazioni per una maggiore accuratezza.

Uno studio sull'efficacia dei rilevatori OOD contro esempi avversari.

Scopri GOCTA e il loro ruolo nel processamento delle strutture ad albero.

LISA punta ad ampliare la nostra conoscenza dell'universo tramite la rilevazione delle onde gravitazionali.

Un framework unificato per valutare i tipi di spiegazione per una migliore comprensione del modello.

Un nuovo metodo per migliorare rapidamente la qualità delle immagini utilizzando modelli addestrati.

Nuovi metodi migliorano l'apprendimento del modello usando campioni negativi efficaci nei dati grafici.

Un nuovo metodo migliora l'allenamento dei modelli creando set di dati sintetici efficaci.

SiT migliora la capacità degli agenti di generalizzare nell'apprendimento per rinforzo grazie alla simmetria e all'attenzione.

I risultati della ricerca mettono in evidenza le capacità di apprendimento in contesto nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Uno sguardo a come le reti lineari apprendono e si evolvono durante l'addestramento.

ERIC offre un modo efficiente per misurare le somiglianze tra grafi con una maggiore accuratezza.

ATLAS migliora la selezione dei dati sismici usando l'apprendimento attivo e cambiamenti di rappresentazione.

DiPEx migliora i tassi di rilevamento degli oggetti usando prompt unici e diversi.

Combinare fisica e geometria per migliorare le previsioni di scattering acustico.

Introducendo un nuovo framework autosupervisionato per l'estrazione di caratteristiche SAR.

Metodo innovativo integra la densità elettronica per migliorare le previsioni delle proprietà molecolari.

InternLM-Law migliora le risposte a diverse domande legali cinesi con un addestramento avanzato.

Scopri come le Leaky ResNet migliorano le tecniche di deep learning.

Esplorare tecniche di apprendimento auto-supervisionato nell'imaging medico per una migliore apprendimento delle caratteristiche.

Nuove tecniche migliorano le capacità di ragionamento e logica dei grandi modelli linguistici.

Questo lavoro migliora la privacy nella diffusione dei grafi mantenendo l'utilità dei dati.