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Questo studio presenta margini vincolati per migliori previsioni di generalizzazione nei DNN.

Un approccio nuovo per gestire i dati incompleti negli studi di salute e ingegneria.

Esplorando l'importanza dei valori centrali nelle L-funzioni e il loro rapporto con i numeri primi.

Metodi innovativi migliorano la pianificazione per studi randomizzati a grappolo.

Uno sguardo ai modelli autoregressivi periodici e alle loro applicazioni nei dati rumorosi.

Una nuova prospettiva su come il contesto influisce sui risultati delle misurazioni usando pacchetti.

Questo articolo parla di un nuovo framework per una stima dei parametri efficiente usando mappe di trasporto.

Uno sguardo all'uso dei metodi spettrali per una migliore stima dei parametri nei dati strutturati.

Uno sguardo a come le classifiche di Kemeny combinano le preferenze in modo efficiente.

Un metodo per studiare come gli animali scelgono i loro percorsi e habitat.

Una nuova tecnica migliora i controlli di sicurezza in sistemi casuali come robot e veicoli.

Introducendo un framework per l'analisi di sensibilità in studi con più livelli di trattamento.

Scopri come SBBD migliora la stima nei grafi bipartiti completi.

Un metodo per trovare strutture nascoste nei gruppi di permutazione usando funzioni invariante.

Questo articolo presenta un metodo per valutare gli effetti del trattamento, considerando le interazioni tra i partecipanti.

Una guida all'applicazione della Scala Ottimale con i GLM per l'analisi dei dati complessi.

I cambiamenti nella distribuzione influenzano la capacità di replicare i risultati degli studi tra diverse popolazioni.

Esplorare come il caso possa influenzare il successo nei giochi e nei compiti quantistici.

Questo lavoro parla della generazione di dati sintetici usando la privacy differenziale per studi economici.

Un nuovo framework garantisce che le risposte dei dati sintetici siano affidabili per la ricerca.

Scopri tecniche importanti per verificare i risultati della computazione quantistica.

Un nuovo modo per valutare gli impatti della siccità sulla coltivazione del riso in Sri Lanka.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nelle simulazioni e nel modeling fisico complesso.

Esplorare come il rumore influisce sulle reti di oscillatori e sul loro comportamento sotto disturbi.

Il matching statistico aiuta a confrontare i gruppi negli studi di trattamento in modo efficace.

Uno studio che confronta modelli generativi e metodi tradizionali nel campionamento dei dati.

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La ricerca della missione MMS svela informazioni importanti sulle fluttuazioni magnetiche.

Questo studio migliora i tassi di convergenza nel CLT di Selberg assumendo l'ipotesi di Riemann.

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Esplorando il significato del moto browniano in vari ambiti, soprattutto nella finanza.

DenMune identifica efficacemente cluster complessi semplificando l'esperienza dell'utente.

Nuove scoperte sulle interazioni cellulari rivelano cambiamenti durante il cancro colorettale.

Un nuovo metodo migliora l'assegnazione dei partecipanti negli esperimenti basandosi sui dati iniziali.

Questo articolo mette in discussione la validità dei test degli effetti totali nell'analisi della mediazione.

Questo articolo presenta nuove scoperte nei test di equivalenza usando il campionamento condizionato.

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Un metodo per la stima non distorta dei parametri nei processi di diffusione parzialmente osservati.

Un metodo per classificare varietà proiettive irriducibili senza strutture toriche.