Esplora l'indice di Sombor e la sua rilevanza nella teoria dei grafi e nella chimica.
Maryam Mohammadi, Hasan Barzegar
― 5 leggere min
Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Esplora l'indice di Sombor e la sua rilevanza nella teoria dei grafi e nella chimica.
Maryam Mohammadi, Hasan Barzegar
― 5 leggere min
Metodi innovativi proteggono la privacy dei pazienti mentre promuovono la collaborazione nella ricerca medica.
Mengtong Hu, Xu Shi, Peter X. -K. Song
― 7 leggere min
Uno sguardo su come la dimensione efficace influisce sull'addestramento dei modelli.
Moosa Saghir, N. R. Raghavendra, Zihe Liu
― 6 leggere min
Esaminando come i campioni difficili influenzano le prestazioni del modello e l'affidabilità dell'accuratezza del test.
Pawel Pukowski, Haiping Lu
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Uno sguardo a come l'attività stellare influisce sulla ricerca di esopianeti.
J. R. Barnes, S. V. Jeffers, C. A. Haswell
― 6 leggere min
Una panoramica concisa sui sistemi ergodici e le loro implicazioni in matematica.
Jonas Breitenbücher, Lino Haupt, Tobias Jäger
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Un metodo per valutare quali stati i sistemi stocastici possono raggiungere nel tempo.
Zishun Liu, Saber Jafarpour, Yongxin Chen
― 5 leggere min
Migliorare l'accuratezza del modello Naive Bayes usando proiezioni di dati ottimali.
David P. Hofmeyr, Francois Kamper, Michail M. Melonas
― 6 leggere min
Un nuovo metodo di campionamento migliora gli sforzi di raccolta dati.
Carol Liu
― 6 leggere min
Combinare modelli fisici e deep learning per migliorare le previsioni e gestire l'incertezza.
Alex Glyn-Davies, Arnaud Vadeboncoeur, O. Deniz Akyildiz
― 5 leggere min
Nuovi metodi migliorano il rilevamento delle deboli onde gravitazionali provenienti da stelle di neutroni.
Reinhard Prix
― 6 leggere min
Nuovi metodi migliorano l'accuratezza delle funzioni di influenza nei grandi modelli.
Yegor Klochkov, Yang Liu
― 6 leggere min
Uno studio su come le fluttuazioni termiche influenzano la dinamica dei fluidi in condizioni turbolente.
Gregory L. Eyink, Lowen Peng
― 5 leggere min
Esplorare metodi per rappresentare l'incertezza nelle visualizzazioni di dati scientifici.
Robert Sisneros, Tushar M. Athawale, David Pugmire
― 5 leggere min
Un metodo per determinare le distribuzioni di rischio usando la media e il c-statistico.
Mohsen Sadatsafavi, Tae Yoon Lee, John Petkau
― 6 leggere min
Scopri come i nuovi metodi di imaging stanno cambiando la ricerca e il trattamento del cancro.
Shariq Mohammed, Maria Masotti, Nathaniel Osher
― 7 leggere min
Un nuovo metodo semplifica i calcoli per gli effetti casuali nei Modelli Lineari Misti Generalizzati.
Tonglin Zhang
― 6 leggere min
Migliorare i metodi per verificare l'autenticità dei prodotti tramite schemi di rilevamento delle copie.
Joakim Tutt, Slava Voloshynovskiy
― 6 leggere min
Questo studio parla di come migliorare l'accuratezza dei modelli per dati sbilanciati usando la correzione logit.
Naoya Hasegawa, Issei Sato
― 7 leggere min
I ricercatori svelano nuovi metodi per riconoscere i segnali veri nei rendimenti azionari.
Ixandra Achitouv, Vincent Lahoche, Dine Ousmane Samary
― 4 leggere min
Uno sguardo ai processi casuali e alle loro applicazioni in vari settori.
Sonja Cox, Joris van Winden
― 6 leggere min
I modelli di tasso di cura aiutano ad analizzare eventi nel tempo, influenzando campi come la medicina e le scienze sociali.
Panagiotis Papastamoulis, Fotios Milienos
― 7 leggere min
Un nuovo metodo migliora l'allineamento dei dati, soprattutto con dataset rumorosi.
Zi-Ming Wang, Nan Xue, Ling Lei
― 5 leggere min
Un nuovo approccio per stimare la durabilità dei materiali sotto stress con distribuzioni di pori sconosciute.
Abhishek Palchoudhary, Cristian Ovalle, Vincent Maurel
― 6 leggere min
Un nuovo metodo migliora l'efficienza del classificatore Naive Bayes stimando i pesi delle variabili.
Carine Hue, Marc Boullé
― 5 leggere min
Uno sguardo alle sfide e soluzioni del federated learning per mantenere la privacy dei dati e l'accuratezza dei modelli.
Youssef Allouah, Abdellah El Mrini, Rachid Guerraoui
― 7 leggere min
Un metodo a due fasi per stimare con precisione l'effetto del trattamento quando i partecipanti non seguono.
Zhen Zhong, Per Johansson, Junni L. Zhang
― 6 leggere min
Impara strategie efficaci per la fissazione dei prezzi e l'inventario sotto incertezze di domanda.
Pieter Kleer, Johan S. H. van Leeuwaarden, Bas Verseveldt
― 6 leggere min
La ricerca sottolinea l'importanza di analizzare i cambiamenti negli effetti dei trattamenti nel tempo nei SW-CRT.
Kenneth M. Lee, Elizabeth L. Turner, Avi Kenny
― 5 leggere min
Uno studio che esplora i rischi di morte per i pazienti con insufficienza cardiaca dopo il trattamento CRT.
Jesús Gutiérrez-Botella, Carmen Armero, Thomas Kneib
― 6 leggere min
Combinare l'analisi della correlazione canonica con il deep learning migliora le intuizioni sui dati.
Zhiwen Chen, Siwen Mo, Haobin Ke
― 7 leggere min
Valutare l'impatto di HAL sull'analisi statistica legata alla salute.
Zachary Butzin-Dozier, S. Qiu, A. E. Hubbard
― 10 leggere min
Uno sguardo agli LLM e al GBDT in scenari di few-shot learning.
Carlos Huertas
― 7 leggere min
I nuovi modelli migliorano l'analisi dei dati di conteggio con zeri e valori estremi.
Touqeer Ahmad, Irshad Ahmad Arshad
― 6 leggere min
Un approccio fresco per valutare le parti cruciali dei sistemi interconnessi.
Antonio Arriaza, Jorge Navarro, Miguel Angel Sordo
― 4 leggere min
Un framework che equilibra l'analisi causale e la privacy individuale.
Payel Bhattacharjee, Ravi Tandon
― 7 leggere min
Scopri strategie per prendere decisioni che riducono il rimpianto negli esperimenti.
Junwen Yang, Vincent Y. F. Tan, Tianyuan Jin
― 7 leggere min
Uno studio completo che confronta i metodi per stimare gli intervalli di confidenza nei modelli di machine learning.
Hannah Schulz-Kümpel, Sebastian Fischer, Thomas Nagler
― 12 leggere min
Questa analisi esplora metodi di valutazione equa per gruppi di studenti diversi in classi numerose.
Achim Zeileis
― 6 leggere min
Scopri come la skewness e la kurtosis migliorano le previsioni sul rischio tail in finanza.
Giampiero Gallo, Ostap Okhrin, Giuseppe Storti
― 5 leggere min