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Un nuovo metodo per migliorare l'ottimizzazione in sistemi incerti usando pochi tentativi.

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Un nuovo metodo per valutare gli impatti delle politiche usando strategie di trattamento sfasate.

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Algoritmi migliorati per la programmazione DC potenziano l'ottimizzazione nel machine learning e nell'elaborazione delle immagini.

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Esaminando l'effetto di saturazione nella Regressione Kernel Ridge e le sue implicazioni per le previsioni.

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Un nuovo metodo migliora il campionamento dei dati per modelli complessi con variabili dipendenti.

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Un nuovo metodo migliora il testing degli algoritmi per la scoperta causale.

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Valutare il valore dei dati è fondamentale per migliorare i risultati del machine learning.

Un metodo per una classificazione dei dati migliore usando modelli locali e rappresentazioni fuzzy.

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I ricercatori migliorano i modelli di diffusione con modelli di coerenza più veloci, mantenendo la qualità.