Statistica - Metodologia

Un nuovo modello migliora la stima delle dinamiche di trasmissione delle malattie.

Un nuovo algoritmo migliora la gestione degli errori nella ricerca scientifica.

Uno sguardo al Modello Logistico-Normale di Dirichlet per dati composizionali.

Questo articolo parla di un nuovo framework per una stima dei parametri efficiente usando mappe di trasporto.

Questo articolo analizza i metodi per la stima dei parametri in nuove famiglie di copula per un modello migliore.

Unire GAN e VAE per migliori generazioni di immagini.

Introducendo un modello flessibile per analizzare dati di serie temporali sferiche complessi.

Nuova tecnica unisce dati poco correlati per ottenere migliori intuizioni nella ricerca.

Uno sguardo sull'importanza dell'analisi di rete in vari campi.

Uno sguardo ai design RD dei donut e le loro implicazioni nella ricerca.

Introducendo residui innovativi per una migliore valutazione dei modelli di regressione a esito discreto.

Questo articolo parla dei metodi per analizzare l'efficacia dei trattamenti nei trial clinici.

Usare metodi statistici per prevedere il consumo in zone poco campionate del Ghana.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza delle previsioni utilizzando pesi flessibili.

Uno sguardo a due metodi per l'analisi della regressione ad alta dimensione.

Introducendo un framework per l'analisi di sensibilità in studi con più livelli di trattamento.

Un nuovo approccio per scegliere i migliori modelli ODE usando test statistici.

Quest'articolo parla di metodi per migliorare le previsioni economiche tramite la sintesi predittiva.

I modelli spazio-stato migliorano l'analisi dei dati di conteggio per avere previsioni e decisioni migliori.

Questo articolo presenta un metodo per valutare gli effetti del trattamento, considerando le interazioni tra i partecipanti.

I disegni crossover migliorano gli studi sui trattamenti in diversi campi riducendo le differenze individuali.

Tecniche innovative migliorano l'accuratezza della frequenza degli haplotipi nella ricerca genetica.

Nuove misure forniscono spunti sul comportamento degli asset finanziari durante lo stress di mercato.

Un nuovo modo per migliorare l'accuratezza della regressione spaziale con i dati LiDAR.

Una guida all'applicazione della Scala Ottimale con i GLM per l'analisi dei dati complessi.

I cambiamenti nella distribuzione influenzano la capacità di replicare i risultati degli studi tra diverse popolazioni.

Uno sguardo a metodi migliori per adattare i dati con incertezze in entrambe le misurazioni.

Esplora come i modelli di Markov analizzano le prestazioni e il comportamento degli studenti nel tempo.

Questo articolo parla di problemi e nuovi metodi nell'analisi dei dati EHR.

Scopri come i metodi non asintotici migliorano l'analisi statistica nei dati ad alta dimensione.

Nuovi metodi bootstrap migliorano il test dei vettori di media della popolazione nei dati ad alta dimensione.

Un nuovo approccio migliora l’analisi dei dati rendendo più precisi i calcoli sui valori mancanti.

La corruzione ostacola la crescita e l'accesso ai servizi essenziali in tutto il mondo.

L'inferenza selettiva offre una precisione migliore per il test delle ipotesi dopo il clustering.

I ricercatori affrontano le sfide dei dati incompleti per ottenere risultati precisi.

Un framework per misurare e migliorare l'equità nei sistemi di intelligenza artificiale.

Nuovo approccio spettrale migliora i modelli Matérn multivariati per l'analisi dei dati spaziali.

Scopri come i modelli di machine learning robusti gestiscono diverse fonti di dati per fare previsioni migliori.

Un nuovo metodo migliora le stime usando controlli negativi per combattere i pregiudizi nascosti.

Uno sguardo più ravvicinato alla causalità e alla sua misurazione nella ricerca osservazionale.