Affrontare la Corruzione per uno Sviluppo Sostenibile
La corruzione ostacola la crescita e l'accesso ai servizi essenziali in tutto il mondo.
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Indice
- Corruzione e i suoi impatti
- L'importanza di monitorare la corruzione
- Indicatori di bandiera rossa
- Validazione degli indicatori di corruzione
- Modelli di Teoria della Risposta dell'Elemento
- Analizzando i dati sul rischio di corruzione
- Risultati dell'analisi
- Discussione
- Conclusione
- Fonte originale
- Link di riferimento
La corruzione è un abuso di potere per guadagno personale che crea ostacoli significativi allo sviluppo sostenibile. Colpisce aree vitali come la sanità, l'istruzione e l'accesso all'acqua pulita. Le stime suggeriscono che la corruzione costa ai paesi oltre 10 trilioni di dollari, più di quanto serva per eliminare la povertà entro il 2030. Questa perdita di risorse potrebbe altrimenti sostenere i servizi di base per tutti.
L'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile riconosce l'importanza di affrontare la corruzione per costruire società pacifiche e giuste. In particolare, uno degli obiettivi, noto come SDG 16, si concentra sulla promozione della pace, della giustizia e di istituzioni forti. Raggiungere questo obiettivo significa affrontare direttamente la corruzione e garantire la protezione dei diritti civili.
L'agenda stabilisce obiettivi specifici per misurare i progressi sulla corruzione. Questi obiettivi includono la riduzione dei flussi finanziari e delle armi illecite, la diminuzione significativa della corruzione e della corruzione, e lo sviluppo di istituzioni efficaci e trasparenti. Il monitoraggio di questi obiettivi si basa su vari indicatori che mirano a catturare diversi aspetti della complessa natura della corruzione.
Corruzione e i suoi impatti
La corruzione ha conseguenze di vasta portata che ostacolano la crescita economica e minano la fiducia pubblica. Quando le risorse destinate ai servizi pubblici vengono dirottate per guadagni privati, si creano inefficienze e accesso disuguale alle opportunità. Questo scenario scoraggia sia gli investimenti locali che quelli esteri, bloccando lo sviluppo economico. La corruzione interrompe anche il sistema legale, indebolendo la Responsabilità e i processi democratici.
L'Agenda 2030 è uno sforzo storico per combattere la corruzione, poiché stabilisce un chiaro legame tra la riduzione della corruzione e il raggiungimento di società giuste e inclusive. L'obiettivo è promuovere Trasparenza, responsabilità e meccanismi per combattere efficacemente la corruzione.
L'importanza di monitorare la corruzione
Monitorare la corruzione è fondamentale per misurare i progressi verso gli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile. Una varietà di indicatori viene utilizzata per tracciare il livello di corruzione in un paese e questi indicatori sono spesso classificati in base a diversi aspetti del rischio di corruzione. Ad esempio, alcuni indicatori misurano i flussi finanziari, mentre altri possono concentrarsi sull'esperienza di individui o imprese con funzionari pubblici.
La corruzione è un problema complesso da misurare a causa della sua natura nascosta. Comprende numerose dimensioni sociali ed economiche e trovare misure accurate è impegnativo. Alcuni sondaggi si basano sulle percezioni individuali della corruzione, mentre altri utilizzano dati da casi legali o inferenze statistiche.
Recentemente, è emerso un nuovo insieme di indicatori noti come "indicatori di bandiera rossa" per i rischi di corruzione. Questi indicatori fungono da segnali di allerta che indicano potenziale corruzione piuttosto che confermare che la corruzione sia avvenuta.
Indicatori di bandiera rossa
Gli indicatori di bandiera rossa sono progettati per indicare una maggiore probabilità di corruzione. Sono spesso collegati ai processi coinvolti negli appalti pubblici, dove le agenzie governative acquistano beni e servizi da aziende private. Alcune azioni, come la mancanza di concorrenza nelle offerte o un alto percentuale di procedure non aperte, possono segnalare un rischio.
Ad esempio, se solo un'azienda presenta un'offerta per un contratto, sorgono domande sulla competitività e sul potenziale di corruzione. Altri indicatori possono esaminare l'uso di criteri discrezionali per l'assegnazione dei contratti o il tasso al quale le offerte vengono escluse durante le valutazioni. Questi indicatori evidenziano situazioni in cui è più probabile che si verifichi la corruzione.
Capire come questi segnali di allerta si interconnettono e cosa indicano è cruciale per valutare il rischio di corruzione. Tuttavia, determinare cosa costituisce esattamente una bandiera rossa può comportare giudizi e interpretazioni soggettive.
Validazione degli indicatori di corruzione
Valutare la validità di questi indicatori di bandiera rossa è fondamentale per un monitoraggio efficace. La validità si riferisce a se gli indicatori riflettono accuratamente i rischi di corruzione che intendono misurare.
Di solito, se un indicatore punta costantemente a un risultato corrotto, può essere considerato valido. Tuttavia, misurare la corruzione è intrinsecamente complesso perché spesso passa inosservata. I giudizi legali sui casi di corruzione forniscono approfondimenti ma sono limitati nel campo e possono comportare ritardi significativi.
La validazione degli indicatori di rischio di corruzione nella letteratura è scarsa. Alcuni studi utilizzano modelli statistici per analizzare la relazione tra le bandiere rosse e i risultati correlati, come se una procedura di appalto avesse ricevuto un'offerta. Tuttavia, questo metodo presume che ricevere solo un'offerta sia intrinsecamente corrotto, il che potrebbe non essere sempre vero.
Date le limitazioni dei metodi di validazione esistenti, si propone un approccio diverso basato su criteri statistici. Questo metodo valuta il grado in cui le bandiere rosse si correlano con il concetto latente di corruzione che mirano a misurare.
Modelli di Teoria della Risposta dell'Elemento
Un modo efficace per esplorare la validità degli indicatori di bandiera rossa è attraverso la Teoria della Risposta dell'Elemento (IRT). L'IRT è un approccio statistico utilizzato per analizzare dati categorici, assumendo che le risposte agli indicatori riflettano un tratto nascosto, in questo caso, il rischio di corruzione.
In un modello IRT multidimensionale, la complessità della corruzione viene tenuta in considerazione determinando come diversi indicatori si relazionano tra loro. Confrontando come questi indicatori interagiscono, possiamo capire meglio i tratti sottostanti che misurano.
Utilizzare questo metodo ci consente di vedere se le bandiere rosse sono correlate e come possono raggrupparsi in diverse dimensioni di rischio di corruzione. Ad esempio, potremmo scoprire che alcune bandiere rosse si correlano fortemente tra loro, indicando che misurano rischi correlati, mentre altre no.
Analizzando i dati sul rischio di corruzione
Per questa analisi, è stato compilato un insieme di dati di vari indicatori di bandiera rossa da contratti di appalto pubblico in Italia. Sono stati selezionati un totale di quindici indicatori, ognuno dei quali misura un aspetto diverso del rischio di corruzione. Questi indicatori derivano dal Database Nazionale Italiano degli Appalti Pubblici, che documenta le varie fasi dei processi di appalto.
Una volta organizzati i dati, è stata condotta un'analisi esplorativa per valutare come questi indicatori si relazionano tra loro. Questo comporta il calcolo dei coefficienti di correlazione e la comprensione di quante dimensioni distinte esistano all'interno dei dati.
Ad esempio, alcune bandiere rosse relative a procedure non aperte e al numero di offerte ricevute possono mostrare alte correlazioni, implicando che rientrano in categorie di rischio simili. Al contrario, altri indicatori possono mostrare correlazioni deboli o nulle, suggerendo che rappresentano diverse dimensioni di rischio.
Risultati dell'analisi
Attraverso il modello IRT, si determina che i rischi di corruzione sono effettivamente multidimensionali. L'analisi rivela almeno cinque categorie distinte di rischio di corruzione. Ciascuna categoria illumina diversi aspetti del processo di appalto che potrebbero essere a rischio di corruzione:
Procedure non aperte: Rischi associati all'uso di procedure non competitive indicano una mancanza di trasparenza.
Offerte singole: La presenza di procedure di appalto che ricevono solo un'offerta solleva preoccupazioni sulla integrità competitiva.
Criteri di assegnazione discrezionali: L'uso di criteri soggettivi nell'assegnazione dei contratti crea spazio per favoritismi e corruzione.
Esclusioni di offerte: Alti tassi di esclusioni di offerte durante le valutazioni possono indicare potenziale collusione o pratiche sleali.
Modifiche contrattuali: Cambiamenti frequenti ai termini del contratto sollevano sospetti sulle motivazioni alla base di queste alterazioni.
Queste categorie sottolineano la multidimensionalità del rischio di corruzione, evidenziando che diversi tipi di misure indicano vari rischi all'interno del processo di appalto.
Discussione
I risultati dimostrano che gli indicatori di bandiera rossa sono strumenti preziosi per identificare potenziali rischi di corruzione negli appalti pubblici. Ciascuna dimensione di rischio offre spunti su problemi specifici che potrebbero necessitare di attenzione per migliorare la trasparenza e la responsabilità.
Ad esempio, comprendere l'uso eccessivo di procedure non aperte evidenzia l'importanza di garantire pratiche di gara competitive. Allo stesso modo, riconoscere schemi di offerte singole o alti tassi di esclusione di offerte può aiutare le autorità a individuare precocemente pratiche potenzialmente corrotte.
Inoltre, questi risultati hanno implicazioni significative per i più ampi obiettivi di sviluppo sostenibile. Affrontando questi rischi, i governi possono fare passi significativi verso il miglioramento dell'efficacia e dell'affidabilità delle istituzioni pubbliche, contribuendo così al raggiungimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile.
Conclusione
La corruzione rimane una sfida significativa per lo sviluppo sostenibile, influenzando l'accesso ai servizi essenziali e minando la fiducia nelle istituzioni pubbliche. Utilizzare indicatori di bandiera rossa per monitorare il rischio di corruzione fornisce un approccio proattivo per identificare e affrontare queste problematiche.
L'analisi degli indicatori di bandiera rossa attraverso modelli IRT rivela la complessità della corruzione, enfatizzando la necessità di strumenti sfumati per catturare la natura multifacetica di questo problema. Validando questi indicatori e comprendendo le loro interconnessioni, i responsabili politici possono meglio indirizzare i loro sforzi per ridurre la corruzione e promuovere una governance più trasparente e responsabile.
In futuro, è essenziale continuare a perfezionare i metodi di misurazione della corruzione ed esplorare nuovi approcci per validare gli indicatori di rischio di corruzione. Farlo non solo migliorerà la nostra comprensione della corruzione ma rafforzerà anche gli sforzi per costruire società sostenibili e giuste a livello globale.
Titolo: Validating corruption risk measures: a key step to monitoring SDG progress
Estratto: The Agenda 2030 recognises corruption as a major obstacle to sustainable development and integrates its reduction among SDG targets, in view of developing peaceful, just and strong institutions. In this paper, we propose a method to assess the validity of corruption indicators within an Item Response Theory framework, which explicitly accounts for the latent and multidimensional facet of corruption. Towards this main aim, a set of fifteen red flag indicators of corruption risk in public procurement is computed on data included in the Italian National Database of Public Contracts. Results show a multidimensional structure composed of sub-groups of red flag indicators i. measuring distinct corruption risk categories, which differ in nature, type and entity, and are generally non-superimposable; ii. mirroring distinct dynamics related to specific SDG principles and targets.
Autori: Michela Gnaldi, Simone Del Sarto
Ultimo aggiornamento: 2023-09-04 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://arxiv.org/abs/2309.01462
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2309.01462
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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