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Questo articolo esplora nuove tecniche per apprendere circuiti quantistici superficiali nel calcolo quantistico.

Questo articolo parla di come usare le previsioni per migliorare le soluzioni al problema del Max-Cut.

I cammini quantistici uniscono la meccanica quantistica e la teoria dei grafi, offrendo nuove intuizioni e applicazioni.

Questo documento esamina il controllo degli invarianti in sistemi con stati infiniti usando due algoritmi.

Nuovi algoritmi migliorano la privacy e l'accuratezza in scenari di dati sparsi.

Esplora il concetto di visibilità reciproca nei grafi e le sue applicazioni.

Nuovi algoritmi affrontano le sfide negli MDP avversariali senza aver bisogno di conoscenze sui danni precedenti.

Uno sguardo al confronto tra modelli probabilistici nondeterministici e la loro importanza.

GSL-LPA migliora la rilevazione delle community in grandi reti mantenendo la connettività.

Nuove librerie e algoritmi migliorano le prestazioni nella ricerca sulla struttura elettronica.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza dell'apprendimento automatico garantendo al contempo la privacy dei dati.

Uno sguardo agli algoritmi di abbinamento e alle loro prestazioni nei modelli di blocco stocastici.

I ricercatori superano i limiti con nuovi algoritmi per la fattorizzazione polinomiale nell'informatica.

Uno sguardo alle strategie per il Problema del Viaggiatore Canadese nei grafi con ostruzioni.

Questo articolo parla del Flusso Gradiente Stocastico e del suo impatto sull'apprendimento dei modelli.

Analizzando i metodi di ranking influenzati da confronti avversari.

Uno sguardo all'ottimizzazione delle reti di comunicazione con strutture ad albero binario.

Nuovi meccanismi migliorano la privacy mantenendo l'utilità dei dati nel machine learning.

Quest'articolo presenta un modo nuovo per studiare i dischi geodetici e le loro intersezioni.

Scopri come ADMM risolve in modo efficiente problemi di ottimizzazione distribuita.

Esplora il significato e le implicazioni di P e NP nell'informatica.

Le basi di Grobner semplificano i calcoli nella risoluzione di equazioni polinomiali, influenzando campi come la crittografia.

Uno sguardo chiaro alle idee chiave nella teoria dei grafi e le loro connessioni.

Studia le relazioni tra gli elementi del gruppo usando la Miller Machine.

Un nuovo metodo per un'analisi dei dati efficiente nonostante gli outlier.

Questa ricerca si concentra sul calcolo delle funzioni soglia in modo efficace nonostante i dati rumorosi.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza nel calcolare più autovalori nei sistemi quantistici.

Un modo per ottimizzare il 2-coloring dei bordi per migliorare le prestazioni del grafo.

Quest'articolo parla dell'applicazione della misura coseno agli sottospazi nell'ottimizzazione.

Una panoramica dei problemi di raggiungibilità complessi nei sistemi lineari.

Nuovi design di circuiti migliorano le implementazioni di camminate quantistiche sull'hardware attuale.

Esaminando come l'unicità aiuta a risolvere problemi di ottimizzazione convessa.

GBC offre una soluzione efficiente per contare i biclique in grandi grafi bipartiti.

Un nuovo metodo migliora la ricerca di grandi cliques difettosi in grafi complessi.

Impara a affrontare problemi complessi di grafi usando insiemi periodici e decomposizione ad albero.

Questo documento parla di metodi basati sull'apprendimento per prendere decisioni migliori nei compiti di calcolo.

Esplorare l'indecidibilità nei sottotipi di tipo finito e nei sottotipi sofic.

Gli espansori sublineari offrono proprietà di connettività uniche per grafi sparsi in vari settori.

Un metodo nuovo per ottimizzare le catene di Markov usando tecniche poliedriche.

Questo articolo esamina i legami tra i circuiti di Depth-3 e le tecniche di risoluzione del problema SAT.