Scopri come gli automi a albero Parikh non globali migliorano l'analisi delle strutture ad albero.
Luisa Herrmann, Johannes Osterholzer
― 6 leggere min
Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Scopri come gli automi a albero Parikh non globali migliorano l'analisi delle strutture ad albero.
Luisa Herrmann, Johannes Osterholzer
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Uno sguardo sui linguaggi grafici e sul loro ruolo nel trattamento di informazioni complesse.
Yvo Ad Meeres
― 7 leggere min
Nuovo metodo migliora la capacità della NAR di trovare più soluzioni ai problemi.
Zeno Kujawa, John Poole, Dobrik Georgiev
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Uno sguardo a RAI nel contesto del multi-armed bandit per ottimizzare il processo decisionale.
Sarvesh Gharat, Aniket Yadav, Nikhil Karamchandani
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I Bloom Filter migliorati aumentano la sicurezza dei dati riducendo al minimo i falsi positivi.
Allison Bishop, Hayder Tirmazi
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Uno sguardo al recupero sparso e alle sue sfide nell'elaborazione dei segnali.
Hendrik Bernd Zarucha, Peter Jung
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Esplorare il significato e le implicazioni dei deep sets nella teoria dell'informazione.
Ang Li
― 6 leggere min
Nuovi metodi migliorano l'efficienza degli algoritmi e l'uso della memoria.
Sagar Bisoyi, Krishnamoorthy Dinesh, Bhabya Deep Rai
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Un nuovo metodo per migliorare la presa di decisioni in sistemi che cambiano usando previsioni.
Ziyi Zhang, Yorie Nakahira, Guannan Qu
― 6 leggere min
La ricerca sui circuiti aritmetici migliora l'efficienza nella pianificazione dei movimenti robotici.
Matthias Bentert, Daniel Coimbra Salomao, Alex Crane
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Uno sguardo all'approccio Generalized Naive Bayes e al suo impatto sulla classificazione dei dati.
Edith Alice Kovács, Anna Ország, Dániel Pfeifer
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Nuovi metodi migliorano le stime dei tagli nei grafi densi.
Aaron Büngener, Michael Kaufmann
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Questo articolo esamina disposizioni uniche di numeri concentrandosi sui record.
Mathilde Bouvel, Cyril Nicaud, Carine Pivoteau
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Un nuovo metodo per risolvere il problema del logaritmo discreto in modo più veloce ed efficiente.
Wen Huang, Zhishuo Zhang, Weixin Zhao
― 5 leggere min
L'algoritmo ADAC migliora l'efficienza della mappatura dei qubit per i circuiti quantistici.
Yunqi Huang, Xiangzhen Zhou, Fanxu Meng
― 6 leggere min
Esaminando le complessità dei percorsi euleriani in grafi infiniti.
Nicanor Carrasco-Vargas, Valentino Delle Rose, Cristóbal Rojas
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Un nuovo metodo aiuta nella selezione degli algoritmi per la classificazione delle serie temporali, mantenendo la privacy dei dati.
Lars Böcking, Leopold Müller, Niklas Kühl
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Esplorare come i concetti quantistici possano migliorare i metodi di machine learning.
David Wakeham, Maria Schuld
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L'algoritmo OpenRC aiuta gli agenti ad accordarsi sui medi nonostante i cambiamenti nella rete.
Evagoras Makridis, Andreas Grammenos, Gabriele Oliva
― 4 leggere min
Uno studio sulle performance di varie tecniche di quantizzazione dei dati per una ricerca efficiente.
Jianyang Gao, Yutong Gou, Yuexuan Xu
― 5 leggere min
Uno sguardo alle complessità degli alberi di spanning bicromatici e alle loro applicazioni.
Hugo A. Akitaya, Ahmad Biniaz, Erik D. Demaine
― 5 leggere min
La combinazione di algoritmi e machine learning migliora l'efficienza nella gestione dei flussi di dati.
Rana Shahout, Ibrahim Sabek, Michael Mitzenmacher
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I poset torici offrono nuove intuizioni nello studio degli insiemi parzialmente ordinati.
Elise Catania
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Questo articolo parla di algoritmi quantistici nella ricerca sulla teoria delle gauge a reticolo non abeliana.
Sandip Maiti, Debasish Banerjee, Bipasha Chakraborty
― 6 leggere min
Scopri come il k-NN adattivo migliora l'accuratezza della classificazione regolando i vicini.
Alexandre Luís Magalhães Levada, Frank Nielsen, Michel Ferreira Cardia Haddad
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Nuove intuizioni sulla convergenza nell'apprendimento TD lineare senza indipendenza rigorosa delle caratteristiche.
Jiuqi Wang, Shangtong Zhang
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Scopri come gli emulatori quantistici spingono avanti la ricerca e analizzano le prestazioni degli algoritmi.
Reece Robertson, Dan Ventura
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Uno sguardo a come il caso influisce sulle tecniche computazionali moderne.
Melissa Antonelli, Ugo Dal Lago, Paolo Pistone
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Una panoramica della proprietà di embedding congiunto e le sue implicazioni per i cografi e gli alberi.
Daniel Carter
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Esplorando come i miglioramenti negli alberi decisionali possano migliorare i metodi della teoria del codice.
Caleb Koch, Carmen Strassle, Li-Yang Tan
― 6 leggere min
Una panoramica dell'algoritmo BCFW e delle sue tecniche efficienti per risolvere i problemi.
Gábor Braun, Sebastian Pokutta, Zev Woodstock
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Questo articolo esamina il bias di esposizione e i suoi effetti sulle raccomandazioni dei contenuti.
Thorsten Krause, Alina Deriyeva, Jan Heinrich Beinke
― 6 leggere min
Una panoramica sui cammini quantistici e il loro significato nella meccanica quantistica.
Alain Joye
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Nuove intuizioni sulla complessità di Kolmogorov migliorano i metodi di compressione dei dati.
Shuichi Hirahara, Zhenjian Lu, Mikito Nanashima
― 5 leggere min
La ricerca svela nuove intuizioni sulla moltiplicazione di gruppi e la sua complessità comunicativa.
Harm Derksen, Chin Ho Lee, Emanuele Viola
― 6 leggere min
Un nuovo metodo per risolvere equazioni lineari usando la tecnologia quantistica in modo efficiente.
Francesco Ghisoni, Francesco Scala, Daniele Bajoni
― 7 leggere min
Uno studio su questioni dinamiche nei grafi a disco unitario e metodi di risoluzione dei problemi efficienti.
Shinwoo An, Kyungjin Cho, Leo Jang
― 6 leggere min
Uno sguardo al problema del Max-Cut e alle sue applicazioni in vari campi.
Jaroslav Garvardt, Niels Grüttemeier, Christian Komusiewicz
― 5 leggere min
La ricerca unisce gli algoritmi evolutivi e il calcolo quantistico per affrontare il problema del Max-Cut.
Francesca Schiavello, Edoardo Altamura, Ivano Tavernelli
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Impara a disegnare grafi planari bipartiti usando metodi paralleli.
Naman Jain
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