Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Un nuovo modello per capire gli ambienti 3D usando descrizioni testuali.

Un nuovo metodo crea immagini di alta qualità da layout senza usare set di dati estesi.

Un nuovo modello che combina Unet e TransUnet per una migliore segmentazione dei nuclei.

Questo articolo affronta i problemi di miscalibrazione nei modelli visione-lingua e propone soluzioni.

Un approccio nuovo per migliorare i dettagli e la qualità nei modelli 3D a partire dal testo.

Qalam offre un riconoscimento migliore per il testo arabo e la scrittura a mano.

Il Dynamic Semantic Adjuster migliora le prestazioni dell'apprendimento autosupervisionato in vari compiti.

Introducendo nuovi algoritmi per un robusto aggiustamento dei piani nelle applicazioni 3D.

GPSFormer migliora notevolmente la comprensione delle forme 3D in diverse applicazioni.

Contrastare le informazioni fuorvianti con nuovi metodi e tecnologie.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento delle azioni nei dati visivi con l'analisi dello scheletro.

Lo studio valuta l'efficacia di nnU-Net nella segmentazione delle immagini di risonanza magnetica cardiaca.

Un nuovo benchmark fa luce sulle allucinazioni nei modelli di linguaggio visivi.

CycleMix migliora i modelli di intelligenza artificiale mescolando stili delle immagini per prestazioni migliori.

Un framework migliora la conversione di schizzi in file CAD, aumentando l'efficienza del design.

Un nuovo modulo migliora la navigazione dei robot stimando l'incertezza nella segmentazione delle immagini.

Questo articolo esplora come i robot percepiscono e interagiscono con il loro ambiente.

Un nuovo modo per prevedere come le persone cercano visivamente gli oggetti.

DACCA migliora il riconoscimento delle corsie attraverso un migliore apprendimento delle caratteristiche e un'aggregazione del contesto.

Usare la tecnologia per migliorare le procedure mediche d'emergenza e supportare i soccorritori.

Unified-EGformer migliora la qualità dell'immagine in diverse condizioni di illuminazione.

Un nuovo metodo migliora l'odometria visiva per veicoli sottomarini.

Uno studio sviluppa un modello per identificare meglio le caratteristiche galattiche deboli nelle immagini.

Un nuovo metodo migliora le ispezioni dei droni ottimizzando la scelta dei punti di vista.

Esaminando l'aumento del riconoscimento delle azioni few-shot nell'analisi video.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione precoce della ruggine delle foglie di caffè usando immagini di bassa qualità.

FedDM migliora l'apprendimento federato per i modelli di diffusione, garantendo la privacy dei dati.

MetaAug riduce l'overfitting nel PTQ tramite innovative trasformazioni dei dati.

CrowdMAC migliora le previsioni nella previsione della densità della folla nonostante dati incompleti.

Un modello pensato per creare immagini grandi e di alta qualità in modo efficiente.

Un nuovo modello migliora i compiti clinici nella patologia digitale.

Una nuova tecnica migliora la classificazione delle scene usando reti neurali grafiche ibride.

Questo articolo parla di un nuovo dataset per migliorare la sicurezza nel lavoro di squadra tra umani e robot.

Ti presento ESCAPE, un framework che migliora la precisione e la velocità del riconoscimento della posa 3D umana.

Questo studio valuta i modelli CNN e Modified VGG16 nei compiti di riconoscimento delle emozioni.

Un nuovo metodo migliora l'allineamento delle immagini retiniche per aiutare nella diagnosi delle malattie oculari.

Un nuovo metodo migliora l'interpretazione dei modelli di intelligenza artificiale concentrandosi sui concetti invece che sui dati dei pixel.

Un nuovo modello migliora il modo in cui le macchine leggono i grafici, anche senza etichette.

Un nuovo modello genera sequenze di movimento umano realistiche a partire da descrizioni scritte.

Nuove tecniche di intelligenza artificiale migliorano la classificazione dei sottotipi di cancro ovarico.