Informatica - Sistemi e controllo

Analizzando i grafici delle sequenze di traffico per uno sviluppo affidabile dell'HAV.

Esplora l'importanza dei poli e degli zeri nella fisica quantistica.

Esaminando i metodi di coordinazione per sistemi multi-agente efficaci.

Scopri come MBB migliora le microreti per sistemi energetici stabili.

Scopri come il co-design ottimizza i sistemi di energia rinnovabile per efficienza e affidabilità.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della differenziazione usando le espansioni di Taylor e i termini di correzione.

Nuove strategie per una coordinazione efficace in reti multi-agente usando protocolli di consenso.

Usare metodi basati sui dati per prevedere il comportamento del sistema fognario durante forti piogge.

Nuovo metodo migliora la sicurezza delle auto autonome usando una sola telecamera RGB-D.

Indagando sul comportamento e la stabilità dei sistemi di contratti e le loro applicazioni.

La ricerca si concentra sul rendere i sistemi di controllo delle reti neurali affidabili e sicuri.

Questa ricerca mette in discussione la visione a chiave singola del locking logico con un nuovo metodo d'attacco.

Questo studio analizza come la stenosi influisce sul flusso sanguigno e le sue implicazioni per la salute.

Analizzando l'impatto dell'IRA e del CCS sull'adozione di veicoli elettrici negli Stati Uniti.

Uno sguardo alle soluzioni per l'interferenza nei sistemi satellitari GEO e LEO.

Uno studio su come migliorare l'uso dell'energia negli edifici più vecchi grazie all'IoT e al machine learning.

Esplorare il ruolo del calcolo quantistico distribuito nei progressi della chimica.

Un nuovo framework combina il controllo PID e l'apprendimento per rinforzo per una gestione migliore dei processi chimici.

Esaminando come il reinforcement learning può trasformare i sistemi energetici sostenibili.

Esaminando l'impatto ambientale dei sistemi energetici guidati dall'IA.

Un framework per avere un controllo migliore nei sistemi con incertezze usando dati reali.

Approcci innovativi per regolare sistemi complessi non lineari usando metodi basati sui dati.

Come gli influencer dei social media gestiscono onestà e profitto nelle sponsorizzazioni dei prodotti.

I metodi di machine learning migliorano la previsione dei sistemi caotici in vari settori.

Un nuovo approccio migliora la quantificazione dell'incertezza nei modelli di machine learning.

Strategie per migliorare l'efficienza nelle reti con connessioni che cambiano e dati imperfetti.

Un nuovo metodo per instradare i lavori in modo efficiente, garantendo la stabilità del sistema.

Uno sguardo alla gestione efficace delle corsie HOT per ridurre il traffico.

I robot umanoidi imparano a muoversi in terreni difficili grazie a un nuovo approccio.

Seeker migliora l'elaborazione dei dati nei sensori che raccolgono energia per essere più efficienti.

Un metodo per ridurre il traffico dei messaggi nei sistemi di controllo senza perdere prestazioni.

La ricerca avanza nella selezione ottimale dei sensori per un monitoraggio efficace nei sistemi non lineari.

Nuovi metodi migliorano la stabilità della frequenza nelle reti elettriche da energia rinnovabile.

Uno sguardo all'equità nell'accesso ai trasporti urbani in mezzo a sfide crescenti.

Uno sguardo all'uso dei certificati di barriera per una verifica più sicura dei circuiti quantistici.

Un nuovo framework migliora l'affidabilità e le prestazioni dell'apprendimento per rinforzo offline.

Una tecnica per aiutare i robot a riprendersi dagli attacchi rimanendo conformi alla missione.

Scopri come i metodi di controllo possono migliorare l'efficienza energetica negli edifici residenziali.

Nuovo metodo migliora la programmazione delle immagini satellitari usando tecniche avanzate di machine learning.

Lo SHNA usa l'effetto Hall di spin per emettere onde elettromagnetiche in modo efficiente.