Fisica - Scienza dei materiali

SimXRD offre milioni di modelli di XRD simulati per migliorare la classificazione dei cristalli.

Esaminando i centri di vuoto di nichel e il loro impatto sulle tecnologie future.

Esplora i tipi e le applicazioni del magnetismo e dei ferriti nella tecnologia moderna.

Questo studio analizza il comportamento dell'hafnia a diverse temperature e pressioni usando il machine learning.

I ricercatori usano l'IA per migliorare la modellazione dei materiali con un nuovo approccio di deep learning.

La ricerca sui materiali magnetici controllati dalla luce punta a migliorare le tecnologie di archiviazione dei dati.

Scopri i magneti 2D e il loro potenziale nella tecnologia.

Esaminare gli eccitoni svela nuove opportunità per migliorare i semiconduttori organici.

Una nuova interfaccia migliora le simulazioni di dinamica molecolare in condizioni realistiche.

Uno studio su come migliorare le previsioni delle proprietà vibrationali dei materiali usando il machine learning.

Nuovi materiali migliorano la gestione della luce in diverse tecnologie.

I ricercatori migliorano l'accuratezza nella previsione delle proprietà dei materiali usando il transfer learning e tecniche di machine learning.

Esaminando come la fragilità del rivestimento NiAl influisca sulla durabilità delle superleghe a base di nichel.

Esplorando come la luce cambia le proprietà meccaniche dello zolfo di zinco.

Uno sguardo approfondito a come la struttura influisce sul comportamento degli elettroni nello stronzio rutenato.

I ricercatori manipolano la magnetizzazione in GaMnN usando campi elettrici per elettronica avanzata.

Questo articolo parla di metodi per analizzare le tessiture quadrato-triangolo-rombo in dimensioni superiori.

Uno sguardo al ruolo della chiralità nei materiali inorganici e alle sue potenziali applicazioni.

Esplorando come gli eccitoni influenzano il fotocorrente nei materiali bidimensionali.

Nuovo metodo migliora la rilevazione dell’inclinazione dei cristalli usando la diffusione termica.

Questo articolo parla della localizzazione del taglio nei metalli e dei fattori che la influenzano.

I ricercatori progettano materiali ibridi che migliorano l'elettronica e le applicazioni energetiche.

Un nuovo metodo di apprendimento automatico migliora l'efficienza dei calcoli dei funzionali spettrali di Koopmans.

Questo studio esamina come il germanio altera le proprietà degli isolanti topologici magnetici.

Un nuovo modo per analizzare le reti di dislocazione sotto condizioni di stress.

Esaminando le proprietà dei TMDC e il loro ruolo nei futuri dispositivi elettronici.

Lo studio mette in evidenza come i campi elettrici influenzano i colloidi dipolari e il loro comportamento di aggregazione.

Indagare sul tasso di conteggio oscuro e sul degrado nei Diodi a Valanga a Singolo Fotone.

GNNOpt semplifica la previsione delle proprietà ottiche a partire dalle strutture cristalline, migliorando la scoperta dei materiali.

Esplorando i comportamenti elettronici e le potenziali applicazioni dei metalli Kagome.

Le tecniche di machine learning migliorano le previsioni delle strutture cristalline a partire dai modelli di diffrazione elettronica.

Studiando come la dimensione del modello computazionale influisce sulle leghe di perovskite miste inorganiche a base di alogeni.

LiMgMnO offre caratteristiche magnetiche e termiche interessanti per le tecnologie future.

Nuovi metodi migliorano le previsioni a lungo termine nella scienza dei materiali usando l'apprendimento automatico.

I ricercatori usano FlowMM per prevedere e creare nuovi materiali cristallini in modo efficiente.

Questo articolo esplora le sfide e le opportunità dei modelli linguistici nella scienza dei materiali.

Nuovo software migliora l'efficienza e l'accuratezza nell'analisi delle strutture superficiali.

I ricercatori studiano il movimento delle cariche nei semiconduttori organici per ottenere materiali termoelettrici migliori.

1T-TaS2 mostra notevoli proprietà elettroniche, potenzialmente utili nella tecnologia avanzata.

La ricerca rivela proprietà uniche dell'acqua nei nanotubi di carbonio, con un impatto sulla tecnologia.