Informatica - Robotica

Scopri come DECODE migliora la previsione del movimento per veicoli autonomi più sicuri.

Uno sguardo a quanto bene possono gestire i compiti di navigazione gli LLM.

I sistemi multi-agente aiutano i robot a imparare e adattarsi mentre lavorano insieme.

Esplorando l'impatto delle strutture adattabili nell'ingegneria spaziale.

Un nuovo metodo aiuta le auto da corsa a valutare le prestazioni delle gomme all'istante durante le gare.

Scopri come i robot possono ricaricarsi senza fili in ambienti complicati.

Nuove tecniche aiutano i robot ad adattarsi a diverse condizioni di illuminazione durante i compiti.

Esplorare la tecnologia cooperativa nelle auto a guida autonoma per una maggiore sicurezza ed efficienza.

I robot imparano a interpretare i segnali umani in partite di calcio frenetiche.

I robot imparano a supportare i lavoratori prevedendo le loro necessità in fabbriche affollate.

SIL-RRT* migliora la navigazione dei robot usando tecniche di apprendimento avanzate.

Scopri come i radar e gli IMU migliorano l'accuratezza nella navigazione dei robot.

DexGrip può afferrare, ruotare e manipolare oggetti come una mano umana.

I robot migliorano la loro destrezza grazie a metodi di allenamento innovativi che usano tecnologia a fotocamera semplice.

La ricerca mostra che le prestazioni dei piloti non dipendono solo dal numero di droni.

CW-Net porta chiarezza alle decisioni delle auto a guida autonoma, migliorando sicurezza e fiducia.

Le auto a guida autonoma affrontano sfide nel fondersi in autostrada. La sicurezza è fondamentale.

Insegnare ai robot a muoversi negli spazi interni evitando ostacoli e capendo i comandi.

I robot migliorano la precisione nelle iniezioni oculari per la degenerazione maculare legata all'età.

Nuovo metodo migliora la capacità delle mani robotiche di percepire la rigidità degli oggetti.

Uno studio confronta robot per il tracciamento con LiDAR e telecamere stereo nelle fabbriche.

Un nuovo modello permette ai robot di riconoscere gesti fino a 28 metri di distanza.

Helvipad fornisce informazioni sulla profondità da immagini a 360 gradi, aiutando il machine learning.

Assicurarsi che i robot possano fare cose senza causare danni o confusione.

I ricercatori hanno sviluppato un nuovo dataset per migliorare il modo in cui le macchine interagiscono con gli oggetti di tutti i giorni.

LAMBDA prepara il terreno per l'apprendimento avanzato dei robot nelle attività quotidiane.

Nuovi metodi migliorano la trasmissione delle immagini per veicoli subacquei.

Scopri come i robot imparano a interagire con gli oggetti e ad adattarsi ai compiti.

Le telecamere a eventi ridefiniscono il tracciamento del movimento, migliorando precisione e velocità.

BRRP aiuta i robot a capire meglio le scene con informazioni limitate.

SoGraB offre un modo standardizzato per valutare le prestazioni dei gripper morbidi su oggetti fragili.

Esplora come i robot imparano in modo efficace con il metodo del Gradiente di Valore d'Azione.

I robot imparano a muoversi in sicurezza in ambienti complessi usando tecniche di pianificazione avanzate.

Combinare localizzazione e tracciamento per una guida autonoma più sicura.

Un nuovo sensore consente ai robot di percepire il tatto proprio come gli esseri umani.

Scopri come migliorare i percorsi dei robot per movimenti più fluidi e veloci.

Incontra GRIP-tape, il gripper robotico flessibile e potente che sta ridefinendo l'automazione.

I robot ora possono imparare sugli oggetti semplicemente interagendo con essi una sola volta.

Scopri come i robot imparano combinando curiosità e attenzione nei loro compiti.

I ricercatori hanno sviluppato un metodo per i droni per migliorare l'accuratezza della posizione usando l'imaging 3D.