Informatica - Reti sociali e informative

Nuovi metodi migliorano la scoperta di cliques k-defettivi in reti complesse.

La ricerca mette in evidenza metodi più intelligenti per valutare i trattamenti per il Disturbo da Uso di Oppioidi.

Utilizzando reti neurali e dizionari per identificare i sintomi del COVID-19 online.

Un nuovo approccio migliora la modellazione dei grafi dinamici per previsioni più accurate.

Un nuovo modello migliora il rilevamento di gruppi coesi in reti complesse.

Un nuovo modello migliora la diffusione dell'influenza nelle reti sociali in modo efficiente.

Strategie per gestire efficacemente i nodi chiave in vari network.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza nella previsione degli iperarchi usando un’aggregazione consapevole del contesto e apprendimento auto-supervisionato.

Un nuovo metodo che usa la teoria dell'informazione per identificare le comunità nei ipergrafi.

Uno sguardo a come funzionano le alleanze difensive nelle reti firmate.

Migliorare l'analisi dei post sui social media integrando testo e immagini.

Questo articolo esamina come i social media possano rivelare i tratti della personalità attraverso i dati degli utenti.

Uno studio che analizza i divari politici in Pakistan usando i dati di Twitter dal 2018 al 2022.

La ricerca mostra i limiti dei metodi MCMC nel connettere efficacemente i grafi bipartiti.

Il nuovo algoritmo MuLaN migliora l'analisi delle reti multilivello in biologia e medicina.

Esaminando l'uso dei meme da parte dell'Ucraina per comunicare durante la guerra sui social media.

Esamina come i sistemi di raccomandazione influenzano le prospettive degli utenti e le discussioni pubbliche.

Esaminando come i social media hanno influenzato la condivisione delle informazioni durante la pandemia.

Una panoramica delle pratiche di pesca, delle sfide legate ai dati e della sostenibilità nelle Azzorre.

Questo studio analizza le interazioni e le opinioni degli utenti sulla vaccinazione nei forum online.

Introducendo un protocollo per la previsione di collegamenti che preserva la privacy in grafi distribuiti.

Un metodo decentralizzato migliora la raccolta dei dati con dispositivi mobili.

Un nuovo metodo per generare dati di flusso urbano in città senza informazioni storiche.

Un'analisi approfondita delle regole pubblicitarie su Twitter rivela una notevole mancata conformità.

Questo studio mostra come avvengono le transazioni di Bitcoin in diverse località e momenti.

Il framework LLM-Mob migliora l'accuratezza nel predire i modelli di mobilità umana.

Gli utenti si stanno spostando da Twitter a nuove piattaforme a causa dei cambiamenti nei gusti.

Un nuovo modello per valutare l'affidabilità degli utenti su piattaforme social.

Uno studio sull'evoluzione e le connessioni tra i subreddit di Reddit.

Analizzando come i contributori influenzano il processo decisionale nelle organizzazioni decentralizzate.

Un nuovo modello migliora il rilevamento delle posizioni usando dati controfattuali e apprendimento contrastivo.

Esaminando il comportamento degli utenti su Twitter e Parler durante le elezioni del 2020.

Scopri come si diffonde l'influenza online e il suo impatto sulle credenze.

Nuove misure offrono spunti sui grafi diretti nei sistemi biologici.

Questo articolo esplora strategie per mantenere le informazioni fresche nei social network aziendali.

Una guida per usare IMoG nelle sfide di innovazione automobilistica.

Questo metodo usa prompt e contesto sociale per una migliore rilevazione delle fake news.

Questo articolo esplora come i gruppi di hacker collaborano e condividono conoscenze negli attacchi informatici.

Questo articolo parla delle vulnerabilità nei contratti smart e di un nuovo approccio alla programmazione.

Uno studio che confronta vari algoritmi per rilevare le posizioni domestiche usando i dati dello smartphone.