Informatica - Recupero delle informazioni

Uno studio sull'efficacia delle tecniche ULTR per migliorare il ranking nelle ricerche.

Un nuovo metodo migliora il ranking sui motori di ricerca usando query sintetiche.

DiffGT migliora le raccomandazioni riducendo il rumore e capendo meglio le preferenze degli utenti.

L'automazione della popolazione delle ontologie migliora la gestione della conoscenza e l'accessibilità.

Un nuovo metodo per creare contenuti personalizzati usando le preferenze degli utenti.

Questo documento parla di come personalizzare i LLM usando metodi di recupero per avere interazioni migliori con gli utenti.

Migliorare l'esperienza utente con risposte personalizzate nei chatbot.

Scopri come i sistemi di raccomandazione influenzano le preferenze degli utenti usando algoritmi multi-armed bandit.

Un nuovo dataset migliora il riconoscimento degli oggetti da parte dei computer in diversi stati.

Il Set-Encoder migliora il riordino dei passaggi per risultati di ricerca migliori.

Esaminando nuovi metodi per recuperare informazioni in più lingue.

Esaminando come le raccomandazioni di YouTube influenzano le percezioni dell'aborto.

L'apprendimento adattivo per una rappresentanza equa offre raccomandazioni giuste e precise adattate alle esigenze individuali degli utenti.

Un nuovo sistema offre raccomandazioni migliori per tutti gli interessi degli utenti.

Questo lavoro sviluppa un metodo per gestire meglio le sfide della classificazione di testi con più etichette.

Scopri come la ricerca conversazionale migliora l'interazione con l'utente e il recupero delle informazioni.

Un nuovo metodo migliora il ranking nel recupero delle informazioni usando punteggi di rilevanza dettagliati.

Uno studio che migliora l'affidabilità nel recupero di informazioni sanitarie per gli utenti.

Usare i social media e l'IA per tenere d'occhio gli effetti collaterali negativi.

Un modello predittivo aiuta gli sviluppatori di giochi a prevedere il comportamento di spesa dei giocatori.

Un nuovo sistema migliora i risultati di ricerca per aiuto tecnico online.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e la rilevanza della ricerca nel recupero di documenti.

Questo studio esamina come gli autori modificano i contenuti per posizionarsi in più ricerche.

TabSQLify semplifica il ragionamento sulle tabelle suddividendo tabelle grandi per una migliore elaborazione.

Il contesto gioca un ruolo fondamentale nel valutare le prestazioni dei sistemi di dialogo.

SFPNet offre raccomandazioni contestuali per migliorare le esperienze di shopping online.

Questo articolo esamina come la generazione di query influenzi i punteggi di recuperabilità dei documenti.

Nuovi metodi per migliorare il recupero delle tabelle aumentano l'accuratezza nel rispondere a query complesse.

Un nuovo approccio alla ricerca sul comportamento del malware migliora l'analisi della cybersicurezza.

Un nuovo approccio alle raccomandazioni dei corsi educativi concentrato sulle competenze richieste dal mercato del lavoro.

La ricerca presenta un metodo per migliorare la modellazione della diffusione delle malattie trasformando i modelli spaziali.

DPN migliora la previsione del tasso di clic attraverso la modellazione del comportamento degli utenti.

Un nuovo metodo per migliorare le raccomandazioni usando il filtraggio collaborativo e i modelli di linguaggio.

Questo articolo esplora come i LLM possono monitorare le infrastrutture critiche durante i disastri usando i dati dei social media.

Shotit permette agli utenti di trovare video rapidamente usando le immagini, semplificando il processo di ricerca.

Un framework migliora le raccomandazioni sui prossimi punti di interesse usando modelli di linguaggio grandi e dati contestuali.

Il framework MIMEA migliora l'allineamento tra diversi grafi di conoscenza.

Il feedback degli utenti, soprattutto i commenti di follow-up, migliora le valutazioni dei sistemi di dialogo.

Un metodo dettagliato per migliorare le raccomandazioni per lo shopping online basate sul feedback degli utenti.

Un approccio fresco migliora le previsioni per le raccomandazioni di prodotto basate sulle sessioni.