Informatica - Recupero delle informazioni

Un metodo incentrato sugli utenti per prevedere il tempo di visione dei video per migliori raccomandazioni.

Un nuovo metodo migliora i sistemi di raccomandazione incorporando l'incertezza.

Un nuovo approccio migliora la velocità e la precisione nei sistemi di raccomandazione.

Un nuovo sistema combina l'IA e le ricerche online per rilevare la disinformazione in modo più efficace.

Migliorare i sistemi di risposta alle domande con l'apprendimento debolmente supervisionato e metodi di recupero denso.

Un metodo strutturato per creare conversazioni sintetiche usando modelli linguistici.

Esaminare l'impronta di carbonio dei sistemi di raccomandazione di fronte ai cambiamenti climatici.

Scopri come VERA migliora l'accuratezza e l'efficienza nella valutazione dei sistemi RAG.

Un nuovo approccio per espandere le tassonomie usando prompt basati su codice.

Una panoramica del ruolo di RAG nel migliorare le risposte dei modelli linguistici.

Un nuovo metodo migliora le previsioni nella classificazione multi-etichetta estrema con etichette mancanti.

Le pratiche ASGM mettono a rischio gli ecosistemi e la salute delle comunità in tutto il mondo.

KarSein migliora l'accuratezza e l'efficienza delle previsioni CTR per gli annunci online.

Un nuovo metodo combina grandi modelli linguistici e segnali collaborativi per migliorare i sistemi di raccomandazione.

MuRAR migliora le risposte usando testo, immagini e video per risposte più chiare.

Nuove tecniche migliorano la ricerca di formule matematiche.

Un nuovo sistema migliora l'estrazione dei dati da documenti non strutturati usando conoscenze relazionali.

Presentiamo un nuovo modo per migliorare l'accuratezza e l'affidabilità dei modelli linguistici medici.

Affrontare le sfide di classificare in modo efficace contenuti mediatici diversi.

Questo articolo parla di soluzioni per etichette mancanti nella classificazione dei documenti.

Hindi-BEIR punta a migliorare i sistemi di recupero delle informazioni per il contenuto in hindi.

Questo studio analizza il coinvolgimento di genere nelle discussioni politiche su YouTube in un contesto di conflitto.

Questo studio analizza come la pianificazione aiuti a ridurre gli errori di fatto nella generazione di testi.

Nuovi metodi migliorano i sistemi di recupero documenti usando la categorizzazione per argomento.

Questo approccio migliora il riassunto accedendo a vaste basi di conoscenza per contenuti rilevanti.

Migliorare i sistemi di raccomandazione tramite metodi a basso consumo di memoria e algoritmi di scoring più veloci.

Un nuovo modello che migliora le spiegazioni per le raccomandazioni di ristoranti.

Un nuovo modello migliora come gli utenti trovano capi d'abbigliamento abbinate online.

Un nuovo modo per valutare le risposte sulla salute generate dai modelli di intelligenza artificiale.

Nuovi metodi migliorano la comprensione del sarcasmo nei modelli linguistici.

Esaminando gli impatti emotivi dell'uragano Harvey su individui e comunità colpite.

Combinare metodi tradizionali e moderni per migliorare la precisione delle ricerche.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza dei piccoli modelli nel rispondere a domande sulle telecomunicazioni.

Rivelare le minacce e le difese dei sistemi di raccomandazione.

CoRA migliora i sistemi di raccomandazione integrando funzionalità collaborative nei modelli linguistici.

Un nuovo metodo migliora l'adattabilità e le prestazioni dei sistemi di recupero denso.

Questo framework migliora l'accuratezza delle previsioni usando modelli linguistici e dati in tempo reale.

Questo studio punta a migliorare i sistemi di QA per lingue con dati limitati.

Affrontare l'impatto delle informazioni mancanti nelle raccomandazioni.

Una panoramica delle caratteristiche cruciali nei sistemi di raccomandazione e il loro impatto sulle performance.