Un nuovo framework migliora l'elaborazione dei dati nei dispositivi edge.
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Informatica - Intelligenza artificiale
RSSEsplorare il ruolo dei Transformer e dei LLM nel migliorare la sicurezza della rete.
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Un nuovo metodo migliora le spiegazioni controfattuali per le decisioni dei modelli di machine learning.
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Esplorare i KAN come nuovo approccio per modelli di apprendimento per rinforzo efficienti.
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mPLUG-Owl3 migliora la comprensione delle immagini e dei video per risposte migliori.
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AdapTable migliora le previsioni del modello mentre i dati della tabella cambiano senza doverlo riqualificare.
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I ricercatori svelano nuovi modi per studiare il processo decisionale collettivo negli sciami animali.
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Un nuovo framework per valutare i modelli visione-lingua in modo efficace.
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Uno sguardo ai modelli di deep learning e alle loro proprietà geometriche.
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Presentiamo PeriodWave, un modello che migliora la velocità e la qualità della generazione audio.
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Un nuovo framework valuta quanto bene i LLM usano gli strumenti nelle conversazioni.
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L'IA sta semplificando il processo di creazione di circuiti quantistici grazie a metodi di sintesi migliori.
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I chatbot AI possono creare falsi ricordi, suscitando preoccupazioni per gli ambienti legali.
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Un nuovo modello genera video realistici che mostrano movimenti a livello di parti da singole immagini.
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Nuove tecniche nel computing fotonico mostrano potenziale per gestire più compiti in modo efficiente.
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Scopri nuovi metodi per gestire l'energia domestica in modo efficiente con il machine learning.
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Usare modelli linguistici per semplificare il processo di revisione della letteratura per i ricercatori.
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Un nuovo metodo migliora la qualità dei dati sintetici per un migliore allineamento dei modelli linguistici.
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HiLo migliora la scoperta delle categorie usando il disimpegno delle caratteristiche e l'apprendimento curricolare.
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Metodi innovativi per creare viste di qualità usando meno immagini.
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Le reti neurali sparse semplificano la selezione delle caratteristiche per migliorare le prestazioni del modello.
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LiPCoT trasforma i dati delle serie temporali per le applicazioni dei modelli linguistici.
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Snellire le regole accademiche per aiutare studenti e docenti.
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Nuovo modello migliora l'imaging e l'accuratezza della segmentazione della cirrosi epatica.
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Presentiamo uno strumento per valutare i metodi di rilevamento di anomalie non supervisionato nell'apprendimento federato.
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Uno studio sull'uso dei LLM per identificare cloni di codice in diversi linguaggi.
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Nuovi metodi aumentano le capacità di ragionamento dei modelli linguistici usando esempi concreti.
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Questo studio valuta le abilità di ragionamento e i bias nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.
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Questo articolo esplora come i LLM possano aiutare gli insegnanti a creare domande educative diversificate.
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Combinare immagini e testo migliora le previsioni degli eventi futuri.
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Una guida all'uso di elsarticle.cls per il formato degli articoli di giornale.
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Un metodo nuovo per trovare schemi strani nei dati delle serie temporali nel tempo.
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Usando i dati dei contatori intelligenti e le informazioni meteo per migliorare il monitoraggio energetico.
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Quest'articolo esplora il ruolo degli LLM nella rilevazione delle minacce alla rete.
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Un nuovo framework migliora l'apprendimento federato affrontando i problemi di dati rumorosi.
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Un nuovo framework collega la teoria con la pratica nel machine learning.
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Un nuovo metodo migliora come gli agenti imparano dalle azioni degli altri in contesti di lavoro di squadra.
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FADAS migliora l'apprendimento federato permettendo aggiornamenti dei client asincroni, mantenendo la privacy dei dati.
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Uno sguardo ai metodi NeRF e Gaussian rispetto ai sistemi tradizionali.
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Nuovi metodi migliorano il rilevamento dei cambiamenti nelle immagini mediche, aumentando l'accuratezza diagnostica.
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