Informatica - Intelligenza artificiale

Usare modelli più piccoli per velocizzare l'addestramento di modelli linguistici più grandi.

Un modello computerizzato migliora le previsioni per le combinazioni di farmaci contro il cancro, migliorando i piani di trattamento.

Indagare su come la ricchezza influisce sui modelli linguistici nei racconti di viaggio.

Combinare il federated learning e le GNN per una valutazione migliore degli ictus, mantenendo la privacy dei pazienti.

Questo metodo aiuta le IA a imparare creando e risolvendo sfide.

Gli agenti AI stanno evolvendo per risolvere problemi di chimica usando strumenti specializzati e ragionamento.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle risposte generate dall'IA.

Un nuovo metodo aiuta i robot a imparare azioni dai video senza avere troppi dati.

Le strutture ad albero migliorano l'efficienza e l'organizzazione dei modelli linguistici.

I super pesi sono fondamentali per le prestazioni e l'efficienza dei modelli linguistici.

Introducendo il fine-tuning graduale per un'apprendimento robotico più intelligente senza etichette estese.

I ricercatori hanno sviluppato un framework per capire meglio le discussioni sulla salute mentale online.

Crea modelli 3D di alta qualità in modo rapido e semplice con Edify 3D.

La ricerca mostra che i modelli più grandi non sono sempre migliori per insegnare a quelli più piccoli.

Un nuovo metodo migliora il testing delle API REST usando un apprendimento intelligente per dare priorità alle operazioni chiave.

CLEM aiuta i cacciatori di minacce a rilevare attività insolite nelle reti informatiche.

Impara a descrivere video lunghi in modo chiaro ed efficace.

I ricercatori studiano come i modelli di linguaggio grandi prevedono le sequenze usando l'induzione.

Un modo nuovo per rendere i modelli linguistici più leggeri senza perdere performance.

Scopri come GABM aiuta i ricercatori a simulare le interazioni umane sui social media.

UniHR migliora le previsioni e le connessioni in grafi di conoscenza diversi.

Misurare le prestazioni dei modelli generativi per risultati diversi.

Scopri come i modelli causali influenzano le nostre decisioni e azioni.

I robot intelligenti stanno cambiando il modo in cui giochiamo, impariamo e riceviamo aiuto.

Questo framework aiuta le macchine a ricordare compiti vecchi mentre ne imparano di nuovi.

I ricercatori sviluppano MergeAlign per rendere l'IA più sicura senza perdere competenza.

Un nuovo approccio per prevedere la diffusione delle malattie combina modelli tradizionali e metodi basati sui dati.

Nuove metriche migliorano la valutazione della qualità video per task di riconoscimento automatico.

Metodi innovativi migliorano la risoluzione dei bug nel codice SQL usando modelli linguistici avanzati.

Gli scienziati mescolano dati delle serie temporali con testi per migliorare le previsioni del tempo.

Un nuovo modo di unire immagini e testo per ottenere risultati di ricerca migliori.

RESOLVE migliora il modo in cui le macchine comprendono le relazioni e gli oggetti.

CREDIT permette ai ricercatori di migliorare le previsioni meteo usando nuovi modelli di intelligenza artificiale.

Combinare modelli di linguaggio grandi e basi di conoscenza migliora la comprensione delle notizie.

Uno strumento per convalidare i casi di test generati da modelli di linguaggio ampi.

WeatherGFM offre un modello flessibile per migliorare le previsioni e l'analisi del tempo.

Un nuovo approccio per migliorare il rilevamento OOD nei modelli di machine learning.

TractoEmbed aiuta i ricercatori a segmentare con precisione i tratti della sostanza bianca del cervello.

Symile combina diversi tipi di dati per avere approfondimenti e comprensioni più profonde.

I modelli di diffusione migliorano la visione artificiale per la profondità, il movimento e il rilevamento di oggetti nascosti.