Informatica - Suono

Nuovi metodi migliorano la rilevazione precoce dei problemi vocali usando le caratteristiche della sorgente glottale.

Migliorare i modelli di riconoscimento vocale per capire e adattarsi meglio ai diversi accenti.

DCLS migliora le performance di classificazione audio imparando le posizioni dei kernel durante l'addestramento.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento automatico dei dati audio-visivi.

Introdurre nuovi modelli per estrarre meglio il parlato in ambienti rumorosi.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza del riconoscimento vocale usando l'adattamento a basso rango.

Combinare audio, video e testo per valutazioni della salute mentale migliori.

Uno sguardo ai progressi nel riconoscimento vocale per aumentare velocità e precisione.

Migliorare la comunicazione fra medici e pazienti con tecnologie avanzate di riconoscimento vocale.

La Melodia di Synthia aiuta i ricercatori a testare modelli audio su dati diversi.

La ricerca si concentra sul miglioramento dei sistemi ASR per audio non segmentato.

La ricerca si concentra sull'ottimizzazione dei sintetizzatori per le vocalizzazioni umane in diversi media.

Un nuovo metodo migliora la verifica dell'identità del parlante gestendo efficacemente la variabilità delle sessioni.

I LLM migliorano l'accuratezza e la correzione degli errori nei sistemi di riconoscimento vocale.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento dei suoni e la localizzazione delle fonti senza etichette.

Un nuovo punto di riferimento per migliorare la precisione dell'ASR usando modelli di linguaggio.

Nuovi metodi migliorano la traduzione del parlato concentrandosi sulle informazioni contestuali.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento vocale per gli utenti che alternano tra lingue.

Scopri come l'analisi del suono aiuta a identificare i problemi delle macchine in modo efficiente.

Questo progetto migliora i sistemi di traduzione vocale in tempo reale e di sottotitolazione automatica.

Esplorando come la nitidezza dei minimi influisca sulle prestazioni del modello su dati audio non visti.

Nuovo metodo migliora la verifica dell'identità degli speaker unendo dati audio e visivi.

Uno studio sull'uso dei transformer per un tagging e una rappresentazione musicale efficace.

Un nuovo metodo migliora il tracciamento degli speaker usando dati audio e visivi.

Un nuovo modo per valutare la difficoltà della musica per pianoforte usando immagini delle partiture.

PP-MeT punta a migliorare l'accuratezza nella trascrizione di incontri con più partecipanti.

Questa ricerca presenta un modello per migliorare la chiarezza del discorso in diverse condizioni.

Esplorando i progressi nella didascalia audio automatica e il suo impatto sull'accessibilità.

La ricerca presenta un metodo efficace per migliorare la chiarezza del parlato in ambienti rumorosi.

Un nuovo metodo semplifica il trasferimento di stile audio usando effetti non differenziabili.

La ricerca esamina come la musica computerizzata si confronta con le performance umane attraverso test di ascolto.

Scopri come i polinomi ultrasferici migliorano la tecnologia audio e la direzionalità del suono.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento vocale usando meno etichette e risorse.

Nuovi metodi migliorano il collegamento tra descrizioni testuali e eventi sonori.

Metodi innovativi migliorano il modo in cui i robot elaborano la direzione del suono mentre sono in movimento.

Scopri il beamforming a valori reali e i suoi vantaggi per le array di microfoni.

MusicAOG semplifica la creazione e la comprensione della musica tramite un'innovativa rappresentazione grafica.

Un nuovo framework per combinare array di microfoni e altoparlanti sferici negli studi sul suono.

Un nuovo framework per migliorare il rilevamento dei suoni nei robot umanoidi attraverso il design della matrice di microfoni.

Scopri come i sistemi MIMO migliorano l'analisi del suono in diversi ambienti.