Questo studio esamina quanto bene i LLM comprendano e generino musica.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Questo studio esamina quanto bene i LLM comprendano e generino musica.
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Una panoramica sulla creazione di musica MIDI e il suo potenziale espressivo.
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Un nuovo modello che sincronizza le annotazioni degli accordi con l'audio musicale senza problemi.
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Questo studio propone un modo trasparente per valutare la difficoltà della musica per gli educatori.
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Un nuovo modello migliora la sintesi vocale per vari dialetti cinesi.
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Un nuovo metodo migliora la creazione di cover per pianoforte, bilanciando qualità e integrità musicale.
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Un framework che identifica efficacemente i contenuti deepfake attraverso l'analisi combinata di audio e video.
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Un nuovo parametro per valutare i modelli che analizzano musica e linguaggio.
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Un nuovo framework migliora la classificazione in compiti audio-visivi mai visti.
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Un nuovo modello migliora la generazione musicale usando token complessi e decodifica sequenziale.
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Un progetto che reinsegna la musica di corte coreana dimenticata usando tecniche moderne.
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Un nuovo metodo migliora la qualità della musica generata al computer separando melodia e ritmo.
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Questo studio esamina come la musica e i suoni evocano emozioni insieme.
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Nuovi metodi nella generazione musicale con IA offrono una strutturazione e una diversità migliori.
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Un sistema che crea ritmi di batteria unici basati su suggerimenti scritti per i musicisti.
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Nuovi metodi migliorano l'accuratezza del riconoscimento vocale per diversi accenti.
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Un nuovo metodo per valutare quanto bene si incastrano i pezzi audio nella musica.
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Metodi per accelerare la diarizzazione degli speaker senza compromettere l'accuratezza.
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GRAFX offre una soluzione open-source per un'elaborazione audio efficiente con PyTorch.
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Wav2graph crea grafi della conoscenza dal linguaggio parlato per migliorare la comprensione dell'AI.
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Speech-MASSIVE punta a migliorare la comprensione del linguaggio parlato in diverse lingue.
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Tecniche innovative proteggono i dati vocali sensibili mantenendo l'accuratezza del processamento.
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La ricerca su nuovi modelli migliora la qualità audio nei film e nella televisione.
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DiM-Gesture crea gesti realistici sincronizzati con il parlato per le interazioni digitali.
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Analizzare i suoni di un bambino rivela fasi cruciali della crescita del linguaggio.
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Nuovi metodi per un miglior controllo delle RNN migliorano le simulazioni degli effetti audio.
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MulliVC trasforma le voci tra le lingue con una precisione e chiarezza impressionanti.
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Un sistema che permette l'autenticazione vocale in più lingue per dispositivi mobili.
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TEAdapter migliora la generazione di musica da testo, dando agli utenti maggiore controllo e creatività.
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Un nuovo framework migliora il rilevamento dei suoni delle macchine usando tecniche di apprendimento attivo.
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Questo studio esamina come diversi metodi di sintesi influenzano qualità e contenuto.
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Nuovo modello di machine learning migliora le tecniche di separazione delle sorgenti audio.
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Music2Latent semplifica la compressione audio mantenendo un'alta qualità per vari utilizzi.
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Il modello TOGGL migliora l'accuratezza della trascrizione in situazioni di discorso sovrapposto.
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Un sistema per migliorare la chiarezza del parlato in ambienti rumorosi usando occhiali smart.
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Uno studio per identificare i momenti di discorso d'odio nell'audio usando tecniche innovative.
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Un metodo per migliorare la qualità del riconoscimento vocale in ambienti rumorosi.
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Un metodo per generare musica coinvolgente gestendo i livelli di sorpresa.
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Un nuovo approccio codifica e ricostruisce segnali sensoriali usando treni di impulsi.
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Questo articolo parla di come usare il deep learning per prevedere le reazioni emotive alla musica.
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