Biologia quantitativa

Uno sguardo a come gli organismi viventi elaborano le informazioni e rispondono ai loro ambienti.

Uno sguardo al modello di FitzHugh-Nagumo e alla sua rilevanza in vari campi.

Metodi innovativi potrebbero trasformare il modo in cui analizziamo e applichiamo i dati biologici.

Analizzando la dinamica della struttura dell'RNA per una migliore comprensione biologica.

Uno studio esamina l'efficacia di ChatGPT nel spiegare ai pazienti report complessi sul cancro.

Questo articolo esamina la relazione tra le reti di Petri e le ODE negli studi epidemiologici.

Uno sguardo a come i modelli biologici funzionano insieme per rivelare le interazioni del sistema.

Dareplane offre soluzioni per esperimenti di stimolazione profonda del cervello adattiva ed efficace.

Uno sguardo ai metodi di deep learning nella scoperta di farmaci.

L'IA sta cambiando il modo in cui si sviluppano i nuovi farmaci, rendendolo più veloce ed efficiente.

Nuove tecniche nella progettazione delle proteine usando l'annealing quantistico mostrano risultati promettenti.

ProtChatGPT rende più facile accedere alle informazioni sulle proteine tramite un'IA conversazionale.

Nuovi metodi nella crio-EM svelano forme molecolari complesse e interazioni.

Un nuovo approccio migliora le previsioni delle reazioni chimiche usando il machine learning.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nel prevedere le interazioni tra proteine e ligandi.

Esplorando come i polimeri caricati migliorano le tecnologie di sequenziazione del DNA.

Studio degli organismi che nuotano e del movimento dei fluidi in spazi ristretti.

Un nuovo modello simula la crescita e il movimento delle cellule epiteliali nei tessuti.

Migliorare le previsioni della risposta delle cellule T attraverso tecniche innovative di modelli e approcci ai dati.

Questo articolo esplora come i circuiti di feedback influenzano il processo decisionale cellulare e la stabilità.

L'adesione cellulare influisce sulla stabilità dei tessuti, sulla guarigione e sulla diffusione del cancro.

Questa ricerca collega la regolazione genica alla rigenerazione delle cellule staminali e le sue implicazioni.

Esplorare la dinamica delle onde in sistemi speciali rivela intuizioni sul comportamento biologico.

Questo studio esamina come la lumaca e l'ipossia influenzano il movimento e la crescita delle cellule tumorali.

Esplorare come il machine learning migliora la comprensione del cancro al pancreas attraverso i dati omici.

Lingo migliora l'analisi del DNA grazie a tecniche avanzate di modelli linguistici.

DNABERT-S migliora l'analisi del DNA con metodi di embedding innovativi.

Pangene migliora l'analisi delle variazioni geniche negli esseri umani e nei batteri.

GhostKnockoffs migliora la selezione delle variabili usando statistiche riassuntive in genetica e oltre.

Studiare i geni potrebbe portare a trattamenti migliori per i tumori dell'ipofaringe e dei polmoni.

Nuovi metodi migliorano la comprensione delle interazioni geniche e dei tipi di cancro.

Caduceus migliora la modellazione genomica affrontando le complessità del DNA.

L'IA sta cambiando il modo in cui prevediamo gli esiti del cancro ai polmoni e personalizziamo i trattamenti.

Migliorare la sicurezza nella biotecnologia attraverso le operazioni di sicurezza con machine learning.

I ricercatori propongono un metodo oggettivo per studiare reti di ramificazione complesse in vari sistemi biologici.

La ricerca offre spunti su come guidare le cellule epiteliali usando campi elettrici.

Un nuovo approccio per migliorare le strategie di riprogrammazione cellulare usando il deep reinforcement learning.

Capire come gli enhancer e gli insulator interagiscono per la regolazione genica.

Nuove ricerche evidenziano i rischi dell'esposizione ai pesticidi per chi vive vicino alle fattorie.

Un nuovo strumento di intelligenza artificiale migliora le previsioni di risposta ai farmaci per il trattamento personalizzato del cancro.

Questo studio confronta come gli esseri umani e le DNN imparano a riconoscere nuove immagini.

I GAC uniscono ricercatori in conflitto per favorire progressi nell'indagine scientifica.

Uno sguardo a come i sistemi neurali modellano la nostra intelligenza.

Esaminando come gli interneuroni inibitori influenzano l'attività cerebrale e la sincronizzazione.

Uno sguardo a come la teoria dell'informazione misura e elabora i dati.

Esaminando come le onde spiraliformi influenzano l'attività cerebrale e le funzioni cognitive.

La ricerca svela come la marijuana cronica influisce sulle reti cerebrali legate all'attenzione e alla cognizione.

BriSe AI si concentra sull'autoconsapevolezza delle macchine per interazioni migliori.

Esaminando come i virus si adattano alle difese degli ospiti che cambiano nel tempo.

Nuove ricerche evidenziano i rischi dell'esposizione ai pesticidi per chi vive vicino alle fattorie.

Questo studio svela come identificare ordini circolari in reti filogenetiche complesse.

Uno sguardo a come gli alberi in moto browniano modellano l'evoluzione dei caratteri.

Un nuovo metodo semplifica le simulazioni degli alberi genealogici, migliorando l'efficienza della ricerca biologica.

Esaminando come il trasferimento genico mantiene la diversità microbica nonostante gli attacchi dei fagi.

Esplora i modelli chiave che guidano lo studio delle invasioni biologiche e della dinamica delle popolazioni.

Una panoramica dei modelli che prevedono la trasmissione delle malattie infettive nelle popolazioni.

Esaminare come interagiscono DNA e proteine influisce sulla regolazione genica.

Uno sguardo alla complessità dell'espressione genica e alla sua natura variabile.

I centrosomi gestiscono i microtubuli e sono fondamentali durante la divisione cellulare.

Esplorare gli effetti del rumore e delle esplosioni trascrizionali sulle reti geniche.

La ricerca rivela come le proteine possano essere influenzate dalle onde THz per applicazioni mediche.

Uno studio rivela come le proteine influenzano le forme delle membrane e le funzioni cellulari.

Esplorando il trasporto di vescicole a nucleo denso nelle cellule nervose dei vermi tondeggianti.

La ricerca svela come il Mycobacterium tuberculosis interagisce con le funzioni mitocondriali.

Un nuovo approccio per migliorare le strategie di riprogrammazione cellulare usando il deep reinforcement learning.

Scopri come i CRN di Step simulano circuiti complessi usando regole semplici.

Capire come gli enhancer e gli insulator interagiscono per la regolazione genica.

Uno sguardo a come la teoria dell'informazione misura e elabora i dati.

Nuove scoperte mostrano che i punti fissi isolati complicano il controllo nei sistemi biologici.

mpbn semplifica l'analisi delle reti boolean per gli studi sulle interazioni geniche.

Uno studio rivela come le reti di reazione influenzano il comportamento cellulare e la stabilità.

Esplorando come le reti molecolari producono molecole biologiche essenziali.

La ricerca esplora le interazioni delle onde spirali e il loro impatto sui ritmi cardiaci.

Esplorando come le camere a spugna ottimizzano la pompa e il filtraggio dell'acqua.

La ricerca punta a migliorare i test della funzione polmonare per una diagnosi e un trattamento migliori.

Un nuovo modello simula la crescita e il movimento delle cellule epiteliali nei tessuti.

I ricercatori sviluppano modelli specifici per i pazienti per studiare meglio le risposte ai trattamenti per il glioblastoma.

Un nuovo modello prevede la distribuzione dei farmaci inalati nei polmoni con malattie delle vie aeree.

Nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini per la ricerca sul cancro.

Un nuovo metodo che utilizza cantilever per una diagnosi rapida dei tumori.