Un nuovo metodo stima il tasso respiratorio usando i sensori degli smartwatch per un miglior monitoraggio della salute.
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Informatica - Apprendimento automatico
RSSEsplorando i progressi nella tecnologia wireless e nelle strategie di allocazione delle risorse.
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Esplorare come l'apprendimento dei bambini piccoli possa migliorare le tecniche di apprendimento per rinforzo.
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Esaminando come il rumore nei dati di pre-addestramento influisce sulle prestazioni del modello.
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Un nuovo approccio migliora le prestazioni degli studenti nel training dei modelli.
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Esaminando l'uso dei LLM per compiti in bioinformatica.
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Comprendere come le Reti Neurali Grafiche modellano relazioni complesse nei dati.
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Una nuova strategia di comunicazione per sistemi multi-agente migliora l'efficienza e l'adattabilità.
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Questo articolo parla di un nuovo metodo per ottimizzare i modelli di machine learning.
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Valutare l'incertezza nelle reti neurali per migliorare le previsioni scientifiche.
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Un nuovo metodo migliora la resilienza dei modelli di deep learning contro gli attacchi usando modelli peer.
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Nuovi metodi migliorano la velocità e l'efficienza dell'addestramento per i modelli di linguaggio grandi.
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Questo articolo analizza gli algoritmi DRL per sistemi HVAC a risparmio energetico negli edifici.
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Un nuovo approccio migliora le prestazioni del modello contro i cambiamenti di distribuzione e gli attacchi avversari.
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Un nuovo approccio combina modelli linguistici con il riconoscimento delle attività umane consapevole del contesto.
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Esaminare come il Design Sperimentale Adattivo migliori le strategie di marketing in tempo reale.
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Nuovo set di dati e framework migliorano il riconoscimento degli oggetti nell'imaging SAR.
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Questo articolo parla dello sviluppo di sistemi intelligenti per camion autonomi.
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Esplorando metodi per migliorare la classificazione multiclasse attraverso tecniche di perdita surrogata.
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Uno sguardo a come le GNN analizzano i grafi e si adattano ai cambiamenti.
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Un nuovo metodo migliora la stima dell'incertezza nelle simulazioni atomistiche con il deep learning.
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Questo articolo parla degli aspetti essenziali del reinforcement learning vincolato e delle sue applicazioni nel mondo reale.
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Nuova libreria basata su JAX semplifica l'apprendimento federato per un migliore addestramento del modello.
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Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle attività umane tra diversi utenti.
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Un nuovo dataset aiuta a prevedere la perdita di segnale nelle reti di comunicazione urbane.
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Un framework per certificare le applicazioni di deep learning in settori critici per la sicurezza.
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Questo studio migliora l'apprendimento distribuito grazie all'uso efficace di aggiornamenti ponderati nel Feedback sugli Errori.
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Nuovi metodi migliorano il watermarking nei modelli di linguaggio grandi mantenendo la qualità del testo.
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Un framework per rilevare anomalie di rete usando solo dati di traffico normali.
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Un nuovo framework migliora l'efficienza dell'apprendimento sui grafi eterogenei.
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Introducendo reti peripterali profondamente submodulari per un apprendimento dei dati efficace.
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Approfondimenti sull'uso dell'energia e sull'efficienza nei modelli di deep learning.
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Nuovi metodi nell'ottimizzazione distribuita migliorano l'efficienza e la privacy nel processo decisionale basato sui dati.
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Quest'articolo esamina il ruolo dei tensori nel migliorare le tecniche di clustering.
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Questo progetto punta a migliorare il riconoscimento del parlato misto gujarati-inglese.
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Un nuovo metodo migliora la suddivisione dei dati per il deep learning nell'analisi biologica.
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Nuovi metodi migliorano l'efficienza del deep learning sull'hardware strutturato.
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