Informatica - Apprendimento automatico

Un nuovo approccio migliora l'efficienza e la flessibilità della modellazione generativa.

Un nuovo framework migliora il rilevamento delle vulnerabilità usando tecniche grafiche avanzate.

Un nuovo metodo per potenziare i dataset grafici per migliorare le prestazioni del modello.

Esaminando come la frequenza all'asilo influisce sullo sviluppo dei bambini nel Queensland.

Combinare l'apprendimento federato e il MIMO migliora la privacy e l'efficienza nei sistemi wireless.

Uno sguardo sull'importanza dell'interpretabilità nei GNN.

Migliorare il riconoscimento linguistico con modelli più piccoli e veloci per applicazioni nella vita reale.

I ricercatori hanno sviluppato un modello per creare grafici direttamente da descrizioni in linguaggio naturale.

La tecnologia AI sta cambiando il modo in cui vengono analizzati gli ECG per la salute del cuore.

RGLight usa l'IA per migliorare il controllo dei semafori e ridurre la congestione.

La ricerca si concentra sul miglioramento della classificazione tra diversi gruppi di dati usando l'apprendimento attivo.

Uno studio su come migliorare il lavoro di squadra nei sistemi basati su agenti usando reti bayesiane.

Gli NCDE offrono soluzioni per analizzare dati di serie temporali irregolari in vari settori.

Un nuovo metodo migliora l'adattabilità dei robot con le gambe a ambienti in cambiamento.

Esaminando come i computer a serbatoio imitano i cervelli delle mosche della frutta per il multitasking.

Scopri come la fattorizzazione della matrice binaria riduce la complessità dei dati mantenendo le informazioni essenziali.

Presentiamo un sistema d'asta facile da usare per prodotti digitali che migliora il feedback degli utenti.

Un nuovo modello migliora l'efficienza e l'accuratezza del riconoscimento vocale.

Questo articolo esamina le complessità della pulizia dei dati rumorosi per il machine learning.

Esaminare metodi per migliorare l'apprendimento robotico attraverso strategie multi-task.

Questo modello migliora la ricerca permettendo agli utenti di confrontare direttamente gli oggetti.

DVFO migliora l'efficienza energetica e la velocità di elaborazione per i dispositivi edge nell'IoT.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza delle previsioni delle colture, riducendo al contempo la complessità e i tempi di addestramento.

I LLM sviluppano e usano strumenti per migliorare l'efficienza nella risoluzione dei problemi.

Un nuovo modo per migliorare l'efficienza dell'addestramento dei transformer usando percorsi informativi.

Nuovi metodi semplificano il processo di progettazione di proteine efficaci con meno risorse.

Capire le decisioni dell'IA aumenta la fiducia e l'efficacia nelle diagnosi mediche.

Un nuovo metodo migliora l'analisi strutturale gestendo efficacemente i dati anomali.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle etichette in condizioni di dati in cambiamento.

FedMSA migliora l'apprendimento federato ottimizzando la comunicazione e l'efficienza nel training decentralizzato.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento dei modelli dai video a più angolazioni.

Un nuovo approccio per ridurre l'oversmoothing nei transformer e nei GNN.

Esplorando come le reti neurali migliorano l'efficienza delle missioni spaziali e dei droni.

Un nuovo modello migliora le spiegazioni del machine learning incorporando l'incertezza.

AUC-opt punta a migliorare l'Area Sotto la Curva ROC per i modelli di classificazione.

Un nuovo modello migliora l'analisi delle immagini satellitari per la classificazione del suolo.

Uno sguardo su come individuare l'audio fake nel mondo tech di oggi.

Un nuovo metodo migliora la velocità e l'accuratezza del docking dei complessi proteici.

Questo articolo parla di migliorare i sistemi di raccomandazione concentrandosi sull'intento dell'utente per la novità.

Un nuovo metodo migliora i sistemi di raccomandazione concentrandosi sulle preferenze degli utenti.